[發明專利]面向性能衰退時間序列數據的可借用樣本篩選方法和系統

有效

• 申請號: 202110649050.2
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113283533B
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發明（設計）人: 馬劍;劉學;鄒新宇;尚芃超;丁宇;呂琛
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京元本知識產權代理事務所(普通合伙) 11308
• 代理人: 李斌

1.一種面向性能衰退時間序列數據的可借用樣本篩選方法，其特征在于，包括：

通過采集目標相似產品當前的產品數據，得到目標相似產品的性能衰退時間序列數據；

將數據庫中保存的同類型相似產品的N條全壽產品數據作為其他域差異化時間序列數據；

按M個不同平滑尺度分別對一條性能衰退時間序列數據進行平滑處理，得到M條性能衰退時間序列的平滑數據；

按M個不同時間尺度分別對N條其他域差異化時間序列數據進行平滑處理，得到N組且每組具有M條的其他域差異化時間序列平滑數據；

利用所述一條性能衰退時間序列數據和所述M條性能衰退時間序列平滑數據，得到對M個性能衰退時間序列平滑數據進行選擇的第一雙指標綜合評估值集，將第一雙綜合評估值集中的最小值對應的性能衰退時間序列的平滑數據選作目標域；

利用所述N條其他域差異化時間序列數據和N組且每組具有M條的其他域差異化時間序列平滑數據，得到分別對每組中的M條其他域差異化時間序列平滑數據的進行選擇的第二雙指標綜合評估值集，將選擇得到的每組中第二雙指標綜合評估值集中的最小值所對應的其他域差異化時間序列平滑數據，形成具有N條其他域差異化時間序列平滑數據的源域；

通過將源域中的N條其他域差異化時間序列的平滑數據分別與目標域中的一條性能衰退時間序列的平滑數據進行匹配處理，將源域中匹配度最高的一條其他域差異化時間序列的平滑數據作為性能衰退序列數據的可借用樣本；

其中所述M和N是大于2的正整數。

2.如權利要求1所述的面向性能衰退時間序列數據的可借用樣本篩選方法，其特征在于，利用所述一條性能衰退時間序列數據和所述M條性能衰退時間序列平滑數據，得到對M個性能衰退時間序列平滑數據進行選擇的第一雙指標綜合評估值集包括：

利用所述一條性能衰退時間序列數據和所述M條性能衰退時間序列平滑數據獲得每條性能衰退時間序列的平滑數據的均方根誤差值和平滑度值；

應用系數變異法計算均方根誤差值和平滑度值的權重值，并對均方根誤差值和平滑度值進行歸一化，根據得到的均方根誤差值和平滑度值的權重值與歸一化后的均方根誤差值和平滑度值計算得到對M個性能衰退時間序列平滑數據進行選擇的第一雙指標綜合評估值。

3.如權利要求1所述的面向性能衰退時間序列數據的可借用樣本篩選方法，其特征在于，所述利用所述N條其他域差異化時間序列數據和N組且每組具有M條的其他域差異化時間序列平滑數據，得到分別對每組中的M條其他域差異化時間序列平滑數據的進行選擇的第二雙指標綜合評估值集包括：

利用所述N條其他域差異化時間序列數據和N組且每組具有M條的其他域差異化時間序列平滑數據獲得每條其他域差異化時間序列平滑數據的均方根誤差值和平滑度值；

應用系數變異法計算均方根誤差值和平滑度值的權重值，并對均方根誤差值和平滑度值進行歸一化，根據得到的均方根誤差值和平滑度值的權重值與歸一后的均方根誤差值和平滑度值計算得到分別對每組中的M條其他域差異化時間序列平滑數據的進行選擇的第二雙指標綜合評估值集。

4.如權利要求1所述的面向性能衰退時間序列數據的可借用樣本篩選方法，其特征在于，所述通過將源域中的N條其他域差異化時間序列的平滑數據分別與目標域中的一條性能衰退時間序列的平滑數據進行匹配處理包括：

在源域中截取與目標域具有相同時間序列的N條截斷數據；

計算每條截斷數據與目標域數據的余弦距離，獲得每條截斷數據的余弦距離值。

5.如權利要求1所述的面向性能衰退時間序列數據的可借用樣本篩選方法，其特征在于，所述將源域中匹配度最高的一條其他域差異化時間序列的平滑數據作為性能衰退序列數據的可借用樣本是選擇余弦距離值最低的截斷數據所對應的一條其他域差異化時間序列的平滑數據作為性能衰退序列數據的可借用樣本。

6.一種面向性能衰退時間序列數據的可借用樣本篩選系統，其特征在于，包括：

數據采集單元，用于采集目標相似產品當前產品數據作為性能衰退時間序列數據，采集數據庫中保存的同類型相似產品的全壽產品數據作為其他域差異化時間序列數據；

數據處理單元，按不同平滑尺度分別對性能衰退時間序列數據進行平滑處理，得到多條性能衰退時間序列的平滑數據，按不同平滑尺度分別對多個其他域差異化數據進行平滑處理，得到多組其他域差異化時間序列平滑數據；

樣本自動篩選單元，用于自動根據數據處理單元中輸入的多條性能衰退時間序列的平滑數據和多組其他域差異化時間序列平滑數據進行篩選，獲得性能衰退序列數據的可借用樣本；

其中，樣本自動篩選模塊包括：

數據評選模塊，用于利用一條性能衰退時間序列數據和M條性能衰退時間序列平滑數據，得到對M個性能衰退時間序列平滑數據進行選擇的第一雙指標綜合評估值集，將第一雙綜合評估值集中的最小值對應的性能衰退時間序列的平滑數據選作目標域；利用N條其他域差異化時間序列數據和N組且每組具有M條的其他域差異化時間序列平滑數據，得到分別對每組中的M條其他域差異化時間序列平滑數據的進行選擇的第二雙指標綜合評估值集，將選擇得到的每組中第二雙指標綜合評估值集中的最小值所對應的其他域差異化時間序列平滑數據，形成具有N條其他域差異化時間序列平滑數據的源域；

數據匹配模塊，通過將源域中的N條其他域差異化時間序列的平滑數據分別與目標域中的一條性能衰退時間序列的平滑數據進行匹配處理；

樣本輸出模塊，用于將源域中匹配度最高的一條其他域差異化時間序列的平滑數據輸出為性能衰退序列數據的可借用樣本。