[發明專利]模型確定、關聯媒體資源確定方法和裝置

有效

• 申請號: 202110648188.0
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113254707B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 王曉偉;楊森
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊凱程

1.一種模型確定方法，其特征在于，包括：

確定與第一媒體資源被共同觀看且與第二媒體資源被共同觀看的第三媒體資源，確定所述第一媒體資源和所述第三媒體資源的第一關聯操作信息，以及所述第二媒體資源和所述第三媒體資源的第二關聯操作信息；根據所述第一關聯操作信息和所述第二關聯操作信息確定所述第一媒體資源和所述第二媒體資源的目標關聯度；

以所述第一媒體資源和所述第二媒體資源作為節點構建圖，其中，具有相同的被共同觀看的第三媒體資源的第一媒體資源和第二媒體資源對應的節點之間存在邊，根據所述目標關聯度確定所述節點之間邊的權重；

根據所述節點與鄰居節點之間邊的權重，對所述鄰居節點進行采樣，根據采樣得到的鄰居節點的屬性特征和采樣后的鄰居節點與所述節點之間邊的權重以及所述節點原有的屬性特征，確定所述節點的屬性特征；

在所述圖中確定至少一個正樣本和至少一個負樣本構成訓練樣本集，其中，所述正樣本為所述圖中兩者之間存在邊的節點對，所述負樣本為所述圖中兩者之間不存在邊的節點對，所述節點對中的節點關聯自身的屬性特征；

基于所述訓練樣本集對初始模型進行訓練，所述初始模型的輸入為所述訓練樣本集中樣本對應的兩個節點的屬性特征，所述初始模型的輸出為對所述樣本對應的兩個節點之間是否存在邊的預測結果，在所述預測結果的準確率達到準確率閾值時，訓練得到目標模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一關聯操作信息和所述第二關聯操作信息確定所述第一媒體資源和所述第二媒體資源的目標關聯度包括：

根據所述第一關聯操作信息確定所述第一媒體資源和所述第三媒體資源的第一關聯度，根據第二關聯操作信息確定所述第二媒體資源和所述第三媒體資源的第二關聯度；

根據所述第一關聯度和所述第二關聯度確定所述目標關聯度。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一關聯度和所述第二關聯度確定所述目標關聯度包括：

確定與所述第三媒體資源被相同用戶觀看的相關媒體資源數量；

根據所述第一關聯度和所述第二關聯度以及所述相關媒體資源數量確定所述目標關聯度；

其中，所述目標關聯度與所述第一關聯度和所述第二關聯度正相關，與所述相關媒體資源數量負相關。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一關聯度和所述第二關聯度以及所述相關媒體資源數量確定所述目標關聯度包括：

在所述第一關聯度和所述第二關聯度中確定所述第三媒體資源對應的最小關聯度；

根據所述最小關聯度和所述相關媒體資源數量確定所述目標關聯度；

其中，所述目標關聯度與所述最小關聯度正相關。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，存在多個所述第三媒體資源，所述根據所述最小關聯度和所述相關媒體資源數量確定所述目標關聯度包括：

以所述第三媒體資源對應的最小關聯度作為權值，對所述第三媒體資源對應的相關媒體資源數量加權求和，以得到所述目標關聯度。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一關聯操作信息包括以下至少之一：

所述第一媒體資源和所述第三媒體資源的第一觀看間隔信息、所述第一媒體資源和所述第三媒體資源被曝光給相同用戶的第一共同曝光用戶量、所述第一媒體資源和所述第三媒體資源被相同用戶觀看的第一共同觀看用戶量、所述第一媒體資源和所述第三媒體資源被相同用戶觀看的第一共同觀看率；

和/或所述第二關聯操作信息包括以下至少之一：

所述第二媒體資源和所述第三媒體資源的第二觀看間隔信息、所述第二媒體資源和所述第三媒體資源被曝光給相同用戶的第二共同曝光用戶量、所述第二媒體資源和所述第三媒體資源被相同用戶觀看的第二共同觀看用戶量、所述第二媒體資源和所述第三媒體資源被相同用戶觀看的第二共同觀看率。