[發明專利]一種基于健康醫療大數據的疫情防控系統

在審

• 申請號: 202110647214.8
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113537709A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 阮師漫
• 申請（專利權）人: 濟南市疾病預防控制中心
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/29
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜明

1.一種基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：包括監測模塊、預測模塊和預警模塊，通過所述監測模塊了解當前的疫情防控應對能力；通過所述預測模塊實現對疾病發展趨勢的數據預測；通過所述預警模塊實現關注點的及時預警及實現對短期爆發的預警。

2.根據權利要求1所述的基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：所述監測模塊利用信息可視化技術，結合GIS地圖、動態展示技術、圖表、報表方式，實現對疾病的時間、空間、人群分析，并對歷史和最新數據進行多維度分析展示。

3.根據權利要求2所述的基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：所述監測模塊輔助專業人員全方位的掌握疾病當前和歷史狀態。

4.根據權利要求3所述的基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：所述預測模塊基于歷史數據結合智能AI算法，實現對疾病發病趨勢的預測，掌握疾病未來的發病趨勢，并結合監測模塊，為判定疫情發展趨勢提供數據參考。

5.根據權利要求4所述的基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：所述預測模塊訓練深度置信網絡算法模型、時間序列模型、多元回歸模型及基于流行區間的四線五期算法，形成對區域數據的調優預測模型，實現對疾病發病趨勢的數據預測。

6.根據權利要求5所述的基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：所述預警模塊基于實際數據和預測數據實現二級預警，支持自定義閾值預警、時間增量預警和流行區間預警。

7.根據權利要求6所述的基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：所述自定義閾值預警通過設置疾病的關注閾值，及時掌握所關注疾病的臨界情況。

8.根據權利要求7所述的基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：所述時間增量預警通過設置日增幅或者增幅，實現對疾病在區域內、指定時間內的發病情況監控預警，及時掌握區域疾病的異常發病情況。

9.根據權利要求8所述的基于健康醫療大數據的疫情防控系統，其特征在于：所述流行區間預警基于四線五期的疾病周期，通過算法分析將疾病從流行程度上劃分為流行前期、低水平流行期、中等水平流行期、高水平流行期、超高水平流行期五個周期，對多種疾病實現所處周期通知、未來周所處周期預測預警，實現對疾病流行程度的及時掌握。