[發(fā)明專(zhuān)利]針對(duì)新聞事件的輿情檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110646720.5
• 申請(qǐng)日: 2021-06-10
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113282754A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王俊艷;田元;王璋盛;曹家;羅引;王磊
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京中科聞歌科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/35
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/35;G06F40/205;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專(zhuān)利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種針對(duì)新聞事件的輿情檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測(cè)新聞事件的目標(biāo)評(píng)論文章；

將所述目標(biāo)評(píng)論文章輸入至輿情數(shù)據(jù)提取模型中，得到所述待檢測(cè)新聞事件的輿情數(shù)據(jù)，所述輿情數(shù)據(jù)包括各評(píng)論者的評(píng)論者數(shù)據(jù)、觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)和立場(chǎng)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述輿情數(shù)據(jù)生成所述待檢測(cè)新聞事件的輿情檢測(cè)結(jié)果；

顯示所述輿情檢測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所述目標(biāo)評(píng)論文章輸入至輿情數(shù)據(jù)提取模型中，得到所述待檢測(cè)新聞事件的輿情數(shù)據(jù)之前，還包括：

對(duì)所述目標(biāo)評(píng)論文章進(jìn)行語(yǔ)句劃分，得到多條候選語(yǔ)句；

將所述候選語(yǔ)句輸入至觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句檢測(cè)模型中，并基于所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句檢測(cè)模型輸出的語(yǔ)句檢測(cè)結(jié)果確定所述多條候選語(yǔ)句中的觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句；

所述將所述目標(biāo)評(píng)論文章輸入至輿情數(shù)據(jù)提取模型中，得到所述待檢測(cè)新聞事件的輿情數(shù)據(jù)，包括：

將所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句輸入至輿情數(shù)據(jù)提取模型中，得到所述待檢測(cè)新聞事件的輿情數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句輸入至輿情數(shù)據(jù)提取模型中，得到所述待檢測(cè)新聞事件的輿情數(shù)據(jù)，包括：

將所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句輸入至輿情數(shù)據(jù)提取模型中，通過(guò)所述輿情數(shù)據(jù)提取模型提取各觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句中的評(píng)論者數(shù)據(jù)、觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)和立場(chǎng)數(shù)據(jù)，以得到所述待檢測(cè)新聞事件的輿情數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述輿情數(shù)據(jù)提取模型包括評(píng)論者識(shí)別模型、觀(guān)點(diǎn)提取模型和立場(chǎng)檢測(cè)模型，所述將所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句輸入至輿情數(shù)據(jù)提取模型中，通過(guò)所述輿情數(shù)據(jù)提取模型提取各觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句中的評(píng)論者數(shù)據(jù)、觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)和立場(chǎng)數(shù)據(jù)，包括：

針對(duì)每一條觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句，將所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句輸入至評(píng)論者識(shí)別模型中，識(shí)別所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句中的評(píng)論者數(shù)據(jù)；

將所述評(píng)論者數(shù)據(jù)以及所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句輸入至觀(guān)點(diǎn)提取模型中，提取與所述評(píng)論者數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)；以及，

將所述評(píng)論者數(shù)據(jù)、所述觀(guān)點(diǎn)語(yǔ)句以及所述待檢測(cè)新聞事件的事件信息輸入至立場(chǎng)檢測(cè)模型中，得到與所述評(píng)論者數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的立場(chǎng)數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述輿情數(shù)據(jù)生成所述待檢測(cè)新聞事件的輿情檢測(cè)結(jié)果，包括：

按照所述輿情數(shù)據(jù)中的各輿情項(xiàng)的優(yōu)先級(jí)，對(duì)所述輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，得到所述待檢測(cè)新聞事件的輿情檢測(cè)結(jié)果，所述輿情項(xiàng)包括所述評(píng)論者數(shù)據(jù)、所述觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)和所述立場(chǎng)數(shù)據(jù)中的至少一項(xiàng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述立場(chǎng)數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)高于所述觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)，所述觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)高于所述評(píng)論者數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)，所述按照所述輿情數(shù)據(jù)中的各輿情項(xiàng)的優(yōu)先級(jí)，對(duì)所述輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，包括：

按照立場(chǎng)數(shù)據(jù)對(duì)所述輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到每一個(gè)立場(chǎng)分類(lèi)下的觀(guān)點(diǎn)評(píng)論者數(shù)據(jù)對(duì)，所述觀(guān)點(diǎn)評(píng)論者數(shù)據(jù)對(duì)包括觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)以及與所述觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)論者數(shù)據(jù)；

按照所述觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)分別對(duì)每一個(gè)立場(chǎng)分類(lèi)下的觀(guān)點(diǎn)評(píng)論者數(shù)據(jù)對(duì)進(jìn)行聚類(lèi)，并基于聚類(lèi)后的各聚類(lèi)中心確定所述立場(chǎng)分類(lèi)的核心觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)以及與所述核心觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)論者數(shù)據(jù)；

生成包含各立場(chǎng)分類(lèi)的核心觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)以及各核心觀(guān)點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的評(píng)論者數(shù)據(jù)的輿情檢測(cè)結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述獲取待檢測(cè)新聞事件的目標(biāo)評(píng)論文章，包括：

獲取與待檢測(cè)新聞事件相關(guān)的評(píng)論文章，作為候選評(píng)論文章；

計(jì)算各候選評(píng)論文章與所述待檢測(cè)新聞事件之間的關(guān)聯(lián)度；

按照所述關(guān)聯(lián)度確定所述待檢測(cè)新聞事件的目標(biāo)評(píng)論文章。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述計(jì)算各候選評(píng)論文章與所述待檢測(cè)新聞事件之間的關(guān)聯(lián)度，包括：

獲取所述待檢測(cè)新聞事件的特征向量，作為第一特征向量，并獲取各候選評(píng)論文章的特征向量，作為第二特征向量；

分別計(jì)算各第二特征向量與所述第一特征向量之間的相似度，作為相應(yīng)候選評(píng)論文章與所述待檢測(cè)新聞事件之間的關(guān)聯(lián)度。