[發(fā)明專利]一種電池檢測系統(tǒng)和電池檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110644424.1 | 申請日: | 2021-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN113533989B | 公開(公告)日: | 2023-08-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 郭師峰;陳丹;馮偉;李葉海;張樹瀟;呂高龍;王石;吳新宇 | 申請(專利權)人: | 深圳先進技術研究院 |
| 主分類號: | G01R31/392 | 分類號: | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/382;G01D21/02 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎堅怡 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電池 檢測 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種電池檢測系統(tǒng),其特征在于,所述電池檢測系統(tǒng)包括:
充放電單元,所述充放電單元用于連接被測電池的正極和負極,在對所述被測電池進行檢測時,對所述被測電池進行周期性充放電操作;
檢測單元,用于對所述被測電池進行實時檢測,以得到檢測信號;其中,所述檢測信號包括超聲波信號、溫度檢測信號以及厚度檢測信號;其中,所述被測電池放置在三軸移動機構上,所述三軸移動機構可在三個方向上移動,以對所述被測電池進行不同位置的信號采集;
處理單元,連接所述檢測單元,所述處理單元用于接收所述檢測信號,并利用深度學習模型對所述檢測信號進行分析,以預測所述被測電池在周期性充放電操作時的荷電狀態(tài)和健康狀態(tài),所述處理單元還用于根據接收到的所述超聲波信號進行成像處理,以對所述被測電池進行二維成像;
其中,所述檢測單元包括:
激光脈沖發(fā)射單元,用于發(fā)射激光脈沖至所述被測電池,以非接觸方式使所述被測電池表面產生超聲波信號;
超聲信號接收單元,所述超聲信號接收單元為激光干涉接收單元,所述激光干涉接收單元與所述激光脈沖發(fā)射單元在所述被測電池的厚度方向上同軸對心,用于接收所述激光脈沖在所述被測電池表面產生的超聲波信號,利用參考光束和信號光束在光折變晶體中的干涉實現所述超聲波信號的非接觸接收;
溫度檢測單元,連接所述處理單元,所述溫度檢測單元用于對所述被測電池的溫度進行實時檢測,以得到所述溫度檢測信號;
電池厚度采集單元,所述電池厚度采集單元為圖像采集單元,通過實時采集所述被測電池的厚度圖像,以獲取所述厚度檢測信號。
2.根據權利要求1所述的電池檢測系統(tǒng),其特征在于,
所述激光脈沖發(fā)射單元的同步輸出端口連接超聲信號接收單元的參考信號通道,以在所述激光脈沖發(fā)射單元發(fā)出所述激光脈沖時,觸發(fā)所述超聲信號接收單元同步接收所述超聲波信號。
3.一種電池檢測方法,其特征在于,所述電池檢測方法包括:
對被測電池進行實時監(jiān)測,獲取檢測信號;其中,所述檢測信號包括超聲波信號、溫度檢測信號以及厚度檢測信號;
將所述檢測信號輸入預先訓練好的深度學習模型,并輸出電池荷電狀態(tài)和健康狀態(tài)的預測結果;
其中,所述電池檢測方法應用于權利要求1-2任一項所述的電池檢測系統(tǒng)。
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