[發(fā)明專利]商品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110643084.0 | 申請日: | 2021-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN113327152A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃丕帥 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州華多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 廣州利能知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44673 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 511442 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 商品 推薦 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開一種商品推薦方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:確定商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象相對應(yīng)的新鮮指數(shù)、銷售指數(shù)和競爭指數(shù),并根據(jù)預(yù)設(shè)的熱度計(jì)算公式對其進(jìn)行加權(quán)求和,以獲得該商品對象對應(yīng)的熱度指數(shù);根據(jù)熱度指數(shù)選定商品推薦列表,該商品推薦列表包含多個(gè)被選中的商品對象,所述被選中的商品對象的熱度指數(shù)高于未被選中的商品對象。本申請的方法全面且科學(xué),十分適合對不同電商平臺的商品進(jìn)行熱度指數(shù)計(jì)算,可以高效快速地針對不同的電商獨(dú)立站進(jìn)行統(tǒng)一的熱度指數(shù)評價(jià);其得出的商品推薦列表可以給賣家用戶進(jìn)行更有效的熱銷商品推薦,節(jié)省了選品時(shí)間,避免賣家用戶錯(cuò)選、漏選,極大地提高了商家選品的效率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實(shí)施例涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種商品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著近年跨境電商領(lǐng)域的發(fā)展,越來越多的新人商家加入電商行業(yè),商家往往需要花費(fèi)較長的時(shí)間進(jìn)行選品,以確定要售賣的商品,因此亟需一個(gè)給商家推薦熱銷品的方法。
同時(shí),由于跨境電商不同于傳統(tǒng)電商,其商品的信息來源于各個(gè)獨(dú)立站和電商平臺,難以統(tǒng)一,如何選用一個(gè)相對全面的標(biāo)準(zhǔn)去評價(jià)商品熱度存在難度。現(xiàn)有的選品方法是基于品類榜單的排名給商家推薦商品,因此反映商品熱度的維度比較單一。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種商品推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明創(chuàng)造的實(shí)施例采用的一個(gè)技術(shù)方案是:提供一種商品推薦方法,包括:
確定商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象相對應(yīng)的新鮮指數(shù),所述新鮮指數(shù)根據(jù)商品上架時(shí)間統(tǒng)計(jì)該商品數(shù)據(jù)庫的長尾分布的拐點(diǎn)時(shí)間,結(jié)合牛頓冷卻定律和拐點(diǎn)時(shí)間對商品對象的商品上架時(shí)間進(jìn)行時(shí)間衰減計(jì)算而得;
確定商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象的銷售指數(shù),所述銷售指數(shù)根據(jù)多個(gè)反映商品對象的歷史或潛在銷售能力的評估分值加權(quán)計(jì)算而得;
確定商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象相對應(yīng)的競爭指數(shù),所述競爭指數(shù)根據(jù)該商品對象在其所屬電商平臺的品類相對應(yīng)的排行榜單中的排名變化數(shù)據(jù)計(jì)算而得;
針對各商品對象,根據(jù)預(yù)設(shè)的熱度計(jì)算公式對其相對應(yīng)的所述新鮮指數(shù)、銷售指數(shù)、競爭指數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和,獲得該商品對象對應(yīng)的熱度指數(shù);
根據(jù)各商品對象的熱度指數(shù)選定商品推薦列表,該商品推薦列表包含多個(gè)被選中的商品對象,所述被選中的商品對象的熱度指數(shù)高于未被選中的商品對象。
可選地,所述確定商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象相對應(yīng)的新鮮指數(shù)的步驟,包括:
獲取商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象的首次上架所記錄的商品上架時(shí)間,按商品上架時(shí)間對商品對象進(jìn)行分類匯總,確定各個(gè)時(shí)間段所上架的商品對象數(shù)量;
根據(jù)各個(gè)時(shí)間段所上架的商品對象數(shù)量所呈現(xiàn)的長尾分布統(tǒng)計(jì)學(xué)特征,確定長尾分布的拐點(diǎn)時(shí)間;
應(yīng)用牛頓冷卻定律和拐點(diǎn)時(shí)間對商品數(shù)據(jù)庫中的各個(gè)商品對象的商品上架時(shí)間進(jìn)行時(shí)間衰減計(jì)算,將計(jì)算結(jié)果作為各商品對象相對應(yīng)的新鮮指數(shù)。
可選地,所述確定商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象的銷售指數(shù)的步驟,包括:
確定商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象的如下任意兩個(gè)以上的指標(biāo):廣告數(shù)據(jù)評分、榜單排行評分、分布網(wǎng)點(diǎn)總量評分、評價(jià)數(shù)據(jù)評分、銷量數(shù)據(jù)評分,所述各個(gè)指標(biāo)的評分被統(tǒng)一為同一總分標(biāo)準(zhǔn);
針對每個(gè)商品對象將所確定的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)匯總獲得該商品對象所述的銷售指數(shù)。
可選地,所述確定商品數(shù)據(jù)庫中各商品對象相對應(yīng)的競爭指數(shù)的步驟,包括:
獲取各商品對象相對應(yīng)的一定歷史時(shí)間內(nèi)多個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的特定排行榜單數(shù)據(jù);
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