[發明專利]一種圖像處理方法及系統

有效

• 申請號: 202110641215.1
• 申請日: 2021-06-09
• 公開（公告）號: CN113344878B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 任永建;師天磊;許志強;孫昌勛
• 申請（專利權）人: 北京容聯易通信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06N20/00
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 田春龍

本發明公開了一種圖像處理方法及系統，包括：獲取樣本場景信息及在樣本場景拍攝的樣本場景圖像，根據所述樣本場景信息及所述樣本場景圖像進行模型訓練，得到樣本cv模型；獲取待識別場景的場景信息，并拍攝所述待識別場景的實際場景圖像；將所述待識別場景的場景信息與樣本場景信息進行比較，獲取比較結果，根據所述比較結果對所述樣本cv模型的像素的識別范圍進行調整，得到修正cv模型；將所述實際場景圖像輸入所述修正cv模型，輸出對所述實際場景圖像的識別結果。有益效果：根據待識別場景的場景信息與樣本場景信息對樣本cv模型的最大識別像素及最小識別像素進行調節，增加最后識別結果的精確性。

技術領域

本發明屬于視覺檢測技術領域，特別涉及一種圖像處理方法及系統。

背景技術

模型算法會根據模型訓練數據集生成圖像識別模型，由于訓練數據集的場景不可能無限多,以及物體本身成像的物理原因,畫面中的目標尺寸在超過一定范圍后越小/越大,其可分辨性越差，因此算法模型對目標的可識別像素會有適合的最大識別像素及最小識別像素，由于超出最大識別像素及小于最小識別像素時，識別的正確率會大幅降低。目前，CV模型的識別參數是內化固定的，不能夠靈活調節，如果畫面中的目標尺寸超出最大識別像素及未達到最小識別像素后均不予識別，且在算法識別結果上不予體現。

發明內容

本發明旨在至少一定程度上解決上述技術中的技術問題之一。為此，本發明的第一個目的在在于提出了一種圖像處理方法，根據待識別場景的場景信息對樣本cv模型的最大識別像素及最小識別像素進行調節，增加最后檢測結果的精確性。

本發明的第二個目的于提出一種圖像處理系統。

為達到上述目的，本發明第一方面實施例提出了一種圖像處理方法，包括：

獲取樣本場景信息及在樣本場景拍攝的樣本場景圖像，根據所述樣本場景信息及所述樣本場景圖像進行模型訓練，得到樣本cv模型；所述樣本cv模型的配置參數包括像素的識別范圍；所述識別范圍包括最大識別像素及最小識別像素；

獲取待識別場景的場景信息，并拍攝所述待識別場景的實際場景圖像；

將所述待識別場景的場景信息與樣本場景信息進行比較，獲取比較結果，根據所述比較結果對所述樣本cv模型的像素的識別范圍進行調整，得到修正cv模型；

將所述實際場景圖像輸入所述修正cv模型，輸出對所述實際場景圖像的識別結果。

進一步地，所述樣本場景信息包括樣本場景的光線強度、拍攝所述樣本場景圖像時攝像頭的角度及高度。

進一步地，在輸出對所述實際場景圖像的識別結果后，還包括：

對所述識別結果進行解析，在確定所述實際場景圖像中對應的目標區域出現異常時，發出報警提示。

進一步地，所述將所述待識別場景的場景信息與樣本場景信息進行比較，獲取比較結果，根據所述比較結果對所述樣本cv模型的像素的識別范圍進行調整，包括：

根據所述比較結果，在確定所述待識別場景的光線強度大于樣本場景的光線強度且拍攝所述待識別場景的攝像頭的角度及高度均分別小于拍攝所述樣本場景的攝像頭的角度及高度時，確定所述待識別場景相對于所述樣本場景為光線好的近景場景，將所述樣本cv模型的最大識別像素及最小識別像素進行調大處理；

根據所述比較結果，在確定所述待識別場景的光線強度小于樣本場景的光線強度且拍攝所述待識別場景的攝像頭的角度及高度均分別大于拍攝所述樣本場景的攝像頭的角度及高度時，確定所述待識別場景相對于所述樣本場景為光線差的遠景場景，將所述樣本cv模型的最大識別像素及最小識別像素進行調小處理。

進一步地，在輸出對所述實際場景圖像的識別結果后，還包括：