[發明專利]海圖制圖預測模型訓練及海圖制圖工作量預測方法和裝置在審
| 申請號: | 202110641137.5 | 申請日: | 2021-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN113095491A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發明(設計)人: | 茹偉娜;王斌;崔巖;楊世凱 | 申請(專利權)人: | 北京星天科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/04 | 分類號: | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人: | 徐晨影;許振新 |
| 地址: | 100012 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 海圖 制圖 預測 模型 訓練 工作量 方法 裝置 | ||
本申請公開了一種海圖制圖預測模型訓練及海圖制圖工作量預測方法和裝置,能夠高效且準確評估海圖制圖工作量。所述海圖制圖預測模型的訓練方法包括:獲取多個訓練樣本及所述多個訓練樣本分別對應的標簽,所述訓練樣本包括歷史海圖的海圖特征數據,所述訓練樣本對應的標簽用于指示所述歷史海圖的制圖工作量;將所述多個訓練樣本輸入海圖制圖預測模型中,得到所述多個訓練樣本分別對應的制圖工作量預測結果;基于所述多個訓練樣本分別對應的制圖工作量預測結果及標簽以及預定的損失函數,確定所述多個訓練樣本對應的預測誤差;如果所述預測誤差不滿足預定誤差條件,則通過反向傳播調整所述海圖制圖預測模型的網絡參數。
技術領域
本申請涉及計算機技術領域,尤其涉及一種海圖制圖預測模型訓練及海圖制圖工作量預測方法和裝置。
背景技術
在海圖生產過程中,海圖生產質量評定是一項很重要的工作,其有助于消滅或減少錯漏率,提高海圖生產質量。海圖的制圖工作量評估是海圖生產質量評定方法的重要參數之一。
目前,海圖的制圖工作量主要是由業務人員根據經驗進行評估,這不僅增加了業務人員的工作量,降低評估效率,還使得評估過程受業務人員主觀因素的影響而導致評估結果的準確性和可靠性得到保證。
因此,目前亟需一種能夠高效且準確評估海圖制圖工作量的方法。
發明內容
本申請實施例提供一種海圖制圖預測模型訓練及海圖制圖工作量預測方法和裝置,能夠基于歷史海圖的海圖特征數據及實際制圖工作量進行海圖制圖預測模型的訓練,并能夠基于訓練出的海圖制圖預測模型準確高效地預測海圖的制圖工作量。
為了實現上述目的,本申請實施例采用下述技術方案:
第一方面,提供一種海圖制圖預測模型的訓練方法,包括:
獲取多個訓練樣本及所述多個訓練樣本分別對應的標簽,所述訓練樣本包括歷史海圖的海圖特征數據,所述訓練樣本對應的標簽用于指示所述歷史海圖的制圖工作量;
將所述多個訓練樣本輸入海圖制圖預測模型中,得到所述多個訓練樣本分別對應的制圖工作量預測結果;
基于所述多個訓練樣本分別對應的制圖工作量預測結果及標簽以及預定的損失函數,確定所述多個訓練樣本對應的預測誤差;
如果所述預測誤差不滿足預定誤差條件,則通過反向傳播調整所述海圖制圖預測模型的網絡參數。
第二方面,提供一種海圖制圖工作量預測方法,包括:
獲取待預測海圖的海圖特征數據;
將所述待預測海圖的海圖特征數據輸入預先訓練的海圖制圖預測模型中,得到所述待預測海圖的制圖工作量,其中,所述海圖制圖預測模型是以歷史海圖的海圖特征數據作為訓練樣本、以所述歷史海圖的制圖工作量作為所述訓練樣本對應的標簽,通過預定的損失函數進行反向傳播訓練得到的。
第三方面,提供一種海圖制圖預測模型的訓練裝置,包括:
第一獲取單元,獲取多個訓練樣本及所述多個訓練樣本分別對應的標簽,所述訓練樣本包括歷史海圖的海圖特征數據,所述訓練樣本對應的標簽用于指示所述歷史海圖的制圖工作量;
第一預測單元,將所述多個訓練樣本輸入海圖制圖預測模型中,得到所述多個訓練樣本分別對應的制圖工作量預測結果;
誤差確定單元,基于所述多個訓練樣本分別對應的制圖工作量預測結果及標簽以及預定的損失函數,確定所述多個訓練樣本對應的預測誤差;
調整單元,如果所述預測誤差不滿足預定誤差條件,則通過反向傳播調整所述海圖制圖預測模型的網絡參數。
第四方面,提供一種海圖制圖工作量預測裝置,包括:
第二獲取單元,獲取待預測海圖的海圖特征數據;
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