[發(fā)明專利]用戶賬戶異常的識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110641125.2
• 申請日: 2021-06-09
• 公開（公告）號: CN113098912B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張戎;羅旭耿
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 馮右明

1.一種用戶賬戶異常的識別方法，其特征在于，包括：

獲取平臺中各用戶賬戶的當(dāng)前被關(guān)注值，并根據(jù)所述當(dāng)前被關(guān)注值，將各用戶賬戶歸屬至預(yù)設(shè)的多個賬戶分組中的某個賬戶分組，各用戶賬戶的當(dāng)前被關(guān)注值落入其歸屬的某個賬戶分組所對應(yīng)的被關(guān)注值區(qū)間；其中，所述多個賬戶分組分別對應(yīng)有不同被關(guān)注值區(qū)間；其中，所述當(dāng)前被關(guān)注值代表各用戶賬戶的被關(guān)注度的變量參數(shù)，所述被關(guān)注值區(qū)間為被關(guān)注值的數(shù)值區(qū)間；

獲取與各個賬戶分組的被關(guān)注值區(qū)間對應(yīng)的異常檢測模型，各個賬戶分組分別對應(yīng)不同的異常檢測模型，通過所述異常檢測模型檢測所述各個賬戶分組中的疑似異常賬戶；所述異常檢測模型用于根據(jù)各用戶賬戶的被關(guān)注值變化量，檢測各用戶賬戶是否為疑似異常賬戶；所述疑似異常賬戶為被關(guān)注值發(fā)生了不符合預(yù)期規(guī)律的變化的賬戶；

合并所述多個賬戶分組內(nèi)的疑似異常賬戶，得到所述平臺的疑似異常賬戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶賬戶異常的識別方法，其特征在于，獲取平臺中各用戶賬戶的當(dāng)前被關(guān)注值，并根據(jù)所述當(dāng)前被關(guān)注值，將各用戶賬戶歸屬至預(yù)設(shè)的多個賬戶分組中的某個賬戶分組之前，還包括：

獲取所述平臺對應(yīng)的被關(guān)注值范圍，將所述被關(guān)注值范圍劃分為多個被關(guān)注值區(qū)間；

針對所述多個被關(guān)注值區(qū)間，分別配置對應(yīng)的賬戶分組，作為所述多個賬戶分組。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶賬戶異常的識別方法，其特征在于，獲取與各個賬戶分組的被關(guān)注值區(qū)間對應(yīng)的異常檢測模型，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的被關(guān)注值區(qū)間與異常檢測模型之間的對應(yīng)關(guān)系，得到與所述各個賬戶分組的被關(guān)注值區(qū)間對應(yīng)的異常檢測模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶賬戶異常的識別方法，其特征在于，所述通過所述異常檢測模型檢測所述各個賬戶分組中的疑似異常賬戶，包括：

針對各個賬戶分組，獲取該賬戶分組對應(yīng)的被關(guān)注值變化序列；所述被關(guān)注值變化序列用于表征該賬戶分組中用戶賬戶在多個歷史時刻的被關(guān)注值變化量的統(tǒng)計信息；

獲取該賬戶分組中各用戶賬戶在檢測時刻的被關(guān)注值變化量；

通過所述異常檢測模型，將所述各用戶賬戶的所述被關(guān)注值變化量與對應(yīng)的檢測值區(qū)間進(jìn)行比對，并根據(jù)對比結(jié)果，確定所述各用戶賬戶在所述檢測時刻是否為疑似異常賬戶；所述檢測值區(qū)間基于該賬戶分組的所述被關(guān)注值變化序列確定。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用戶賬戶異常的識別方法，其特征在于，所述被關(guān)注值變化序列包括第一類型變化序列；所述第一類型變化序列用于表征在多個歷史時刻該賬戶分組中第一類型賬戶對應(yīng)的被關(guān)注值變化量的統(tǒng)計信息；各個歷史時刻的所述第一類型賬戶為在該歷史時刻有發(fā)布信息的用戶賬戶；

所述通過所述異常檢測模型，將所述各用戶賬戶的所述被關(guān)注值變化量與對應(yīng)的檢測值區(qū)間進(jìn)行比對，并根據(jù)對比結(jié)果，確定所述各用戶賬戶在所述檢測時刻是否為疑似異常賬戶，包括：

針對該賬戶分組中的第一類型賬戶，將各第一類型賬戶的所述被關(guān)注值變化量與第一檢測值區(qū)間進(jìn)行比對，并根據(jù)對比結(jié)果，確定所述各第一類型賬戶在所述檢測時刻是否為疑似異常賬戶；所述第一檢測值區(qū)間基于該賬戶分組的所述第一類型變化序列確定。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用戶賬戶異常的識別方法，其特征在于，所述針對各個賬戶分組，獲取該賬戶分組對應(yīng)的被關(guān)注值變化序列，包括：

對于每個設(shè)定的歷史時刻，獲取該賬戶分組中多個第一類型賬戶的被關(guān)注值變化量的第一加權(quán)平均值，以及該賬戶分組中多個第二類型賬戶的被關(guān)注值變化量的第二加權(quán)平均值；所述歷史時刻的所述第二類型賬戶為在該歷史時刻未發(fā)布信息的用戶賬戶；

根據(jù)所述第一加權(quán)平均值和第二加權(quán)平均值的差值，得到所述歷史時刻該賬戶分組中第一類型賬戶對應(yīng)的被關(guān)注值變化量的第一統(tǒng)計信息；

根據(jù)所述多個歷史時刻該賬戶分組對應(yīng)的第一統(tǒng)計信息，得到所述第一類型變化序列。