[發(fā)明專利]傳感器數(shù)據(jù)鏈路異常檢測方法、裝置和計算機設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110640983.5
• 申請日: 2021-06-09
• 公開（公告）號: CN113093985B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 石延輝;楊洋;張海鳳;袁海;洪樂洲;楊陽;吳夢凡;吳桐;張朝斌;張博;黃家豪;李凱協(xié);賴皓;廖名洋;張卓杰;林軒如;姚言超;夏杰;李金安;秦金鋒;許浩強;王蒙;葉志良;袁振峰;黃兆;嚴(yán)偉;蔡斌;關(guān)就;廖聰;李莉;趙曉杰;孔瑋琦;王越章
• 申請（專利權(quán)）人: 中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司超高壓輸電公司廣州局
• 主分類號: G06F3/05
• 分類號: G06F3/05;G06K9/62;G01D18/00
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 聶榕

本申請涉及一種傳感器數(shù)據(jù)鏈路異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取傳感器采集的對換流變的監(jiān)測數(shù)據(jù)；對所述監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)；將所述標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)利用預(yù)先訓(xùn)練的鏈路異常檢測模型，確定監(jiān)測數(shù)據(jù)是否異常，并在監(jiān)測數(shù)據(jù)異常時確定傳感器數(shù)據(jù)鏈路上的異常節(jié)點；所述傳感器數(shù)據(jù)鏈路上的節(jié)點包括：傳感器、A/D數(shù)模轉(zhuǎn)換、信號轉(zhuǎn)換板卡、推送接口和數(shù)據(jù)庫。采用該方法，能夠明確導(dǎo)致監(jiān)測數(shù)據(jù)異常出現(xiàn)的原因，從而能夠針對性的進(jìn)行修復(fù)和調(diào)整，并排除假異常，對于真正由傳感器本身導(dǎo)致的異常及時進(jìn)行處理，提高了監(jiān)測的準(zhǔn)確度及效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種傳感器數(shù)據(jù)鏈路方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

如何保證電網(wǎng)安穩(wěn)運行一直以來都是電力行業(yè)最重要的研究課題之一。電力換流變作為電網(wǎng)中電壓等級變換、電能分配和轉(zhuǎn)移的樞紐設(shè)備，其安全穩(wěn)定運行對整個電網(wǎng)的安穩(wěn)運行至關(guān)重要。目前，對于換流變通常采用傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集監(jiān)測，基于傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠?qū)Q流變進(jìn)行狀態(tài)評估。如采用油溫傳感器監(jiān)測本體以及開關(guān)油溫，采用溫度傳感器監(jiān)測環(huán)境溫度等。

然而在實際應(yīng)用中，傳感器采用的監(jiān)測數(shù)據(jù)需要通過傳感器數(shù)據(jù)鏈路傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫。當(dāng)從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，查看到的監(jiān)測數(shù)據(jù)可能受傳感鏈路的影響，并不是傳感器真正采集到的監(jiān)測數(shù)據(jù)。如傳輸過程中，相關(guān)設(shè)備停機、線路切換和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換均可能造成監(jiān)測數(shù)據(jù)偏離真正采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)。因此，當(dāng)監(jiān)測到傳感器數(shù)據(jù)異常時，需要確定異常導(dǎo)致的原因才能針對性的解決問題。

但采用傳統(tǒng)的方法，只能檢測到傳感器異常，并不能定位到導(dǎo)致異常的原因，對監(jiān)測的準(zhǔn)確度和效率造成影響。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高監(jiān)測準(zhǔn)確度和監(jiān)測效率的傳感器數(shù)據(jù)鏈路異常檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種傳感器數(shù)據(jù)鏈路異常檢測方法，所述方法包括：

獲取傳感器采集的對換流變的監(jiān)測數(shù)據(jù)；

對所述監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)；

將所述標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)利用預(yù)先訓(xùn)練的鏈路異常檢測模型，確定監(jiān)測數(shù)據(jù)是否異常，并在監(jiān)測數(shù)據(jù)異常時確定傳感器數(shù)據(jù)鏈路上的異常節(jié)點；所述傳感器數(shù)據(jù)鏈路上的節(jié)點包括：傳感器、A/D數(shù)模轉(zhuǎn)換、信號轉(zhuǎn)換板卡、推送接口和數(shù)據(jù)庫。

在其中一個實施例中，對所述監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)預(yù)先設(shè)置的區(qū)間范圍，剔除超過或低于對應(yīng)區(qū)間范圍的監(jiān)測數(shù)據(jù)，得到標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間數(shù)據(jù)；

對所述標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補充，得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中，所述對所述標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間數(shù)據(jù)中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補充，得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括：

確定所述標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間數(shù)據(jù)的缺失數(shù)據(jù)范圍；

若所述標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間數(shù)據(jù)的缺失數(shù)據(jù)范圍在第一預(yù)設(shè)范圍時，采用插值填補方法對所述缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補充，得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)；

若所述標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間數(shù)據(jù)的缺失數(shù)據(jù)范圍在第二預(yù)設(shè)范圍時，采用隨機森林算法或KNN算法對所述缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補充，得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)；

若所述標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間數(shù)據(jù)的缺失數(shù)據(jù)范圍在第三預(yù)設(shè)范圍時，采用多重填補方法對所述缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補充，得到標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)數(shù)據(jù)；其中，所述第一預(yù)設(shè)范圍、第二預(yù)設(shè)范圍和第三預(yù)設(shè)范圍依次增大。

在其中一個實施例中，訓(xùn)練所述鏈路異常檢測模型的方式，包括：

獲取傳感器采集的對換流變的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；