[發明專利]一種考慮健康狀態劣化的裝備保障資源配置策略制定方法在審
| 申請號: | 202110640356.1 | 申請日: | 2021-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN113326649A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發明(設計)人: | 樊冬明;馮強;任羿;王自力;海星朔 | 申請(專利權)人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06F30/25 | 分類號: | G06F30/25;G06Q10/04;G06Q10/00;G06N3/00;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/12 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100191 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 考慮 健康 狀態 裝備 保障 資源配置 策略 制定 方法 | ||
1.一種考慮健康狀態劣化的裝備保障資源配置策略制定方法,包括步驟:
步驟(1):裝備組成部件的健康狀態退化建模;
步驟(2):裝備保障過程描述;
步驟(3):裝備可用度和保障成本評估;
步驟(4):裝備保障資源配置優化策略。
2.根據權利要求1所述的一種考慮健康狀態劣化的裝備保障資源配置策略制定方法,其特征在于,在步驟(1)中所述的裝備組成部件的健康狀態退化建模過程,表示為:
Step 1:選定裝備中的關鍵特征參數Par,設置退化建模最大仿真迭代次數Itersmax,設置當前退化建模仿真迭代次數Iters=1;
Step 2:確定參數Par的退化過程,設定失效閾值Df、漂移參數μ以及方差σ2;
Step 3:設置仿真步長Δt及N個時間點0<t1<tN,并初始化參數X=0,t0=0,n=1;
Step 4:若n<N,生成隨機數Z~N(μ,σ2),若n≥N,則停止仿真;否則,n=n+1;
Step 5:若X<Df,返回Step 4;若X≥Df,記錄仿真時長t;
Step 6:若Iters<Itersmax,則令Iters=Iters+1,返回Step 2;否則,結束仿真。
3.根據權利要求1所述的一種考慮健康狀態劣化的裝備保障資源配置策略制定方法,其特征在于,在步驟(4)中所述的裝備保障資源配置優化策略,表示為:
其中,為第i類備件在基層級的貯存數量,為第i類備件在基地級的貯存數量;Φ為退化類設備的集合(用i′為索引);為集合Φ中第i’個退化設備的特征參數超過失效閾值Df的概率;
Step 3:速度和位置更新
粒子的前2×i個參數位置被強制為整數,其粒子速度和位置更新公式如下:
Step 4:粒子優勝劣汰
粒子優勝劣汰的規則可表示為:
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