[發(fā)明專利]面向臺(tái)區(qū)多類型用戶參與的需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110638050.2
• 申請日: 2021-06-08
• 公開（公告）號: CN113344388B
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳愛明;單露;王靖韜;陳霄;陳秀新;楊鑫;趙永凱;陳闖;陳毓春;鄒丹平;王紅彥;牛澤
• 申請（專利權(quán)）人: 國電南瑞科技股份有限公司;國網(wǎng)電力科學(xué)研究院有限公司;國網(wǎng)江蘇省電力有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F30/20;G06Q50/06;G06F111/04;G06F111/06
• 代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224
• 代理人: 丁朋華

本發(fā)明公開了一種面向臺(tái)區(qū)多類型用戶參與的需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及系統(tǒng)，所述方法包括獲取優(yōu)化問題的決策變量和約束條件，所述決策變量和約束條件是基于需求響應(yīng)指令、設(shè)備臺(tái)賬信息和負(fù)荷預(yù)測信息構(gòu)建而成的；獲取優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)；根據(jù)所述決策變量、約束條件和目標(biāo)函數(shù)，求解各個(gè)決策變量的最優(yōu)值，生成調(diào)控策略。本發(fā)明研究了托管用戶、協(xié)商用戶、負(fù)荷聚合商三類用戶的可調(diào)資源調(diào)節(jié)策略，并建立了以配變臺(tái)區(qū)為調(diào)控單位，托管用戶、協(xié)商用戶、負(fù)荷聚合商三類用戶參與的需求響應(yīng)優(yōu)化模型。通過該模型可制定用戶側(cè)柔性負(fù)荷資源調(diào)節(jié)控制策略，可以達(dá)到降低尖峰負(fù)荷、減小峰谷差的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于臺(tái)區(qū)需求響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向臺(tái)區(qū)多類型用戶參與的需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來我國季節(jié)性電力負(fù)荷高峰不斷增長，可以通過需求響應(yīng)來調(diào)節(jié)需求側(cè)柔性負(fù)荷，緩解電網(wǎng)供電壓力。城市居民存在大量微小、隨機(jī)、可調(diào)節(jié)的柔性負(fù)荷，在用電高峰時(shí)段，通過精準(zhǔn)預(yù)測居民用戶的電力負(fù)荷需求，制定用戶側(cè)柔性負(fù)荷資源調(diào)節(jié)控制策略，可以達(dá)到降低尖峰負(fù)荷、減小峰谷差的目的，因此需要研究低壓配變臺(tái)區(qū)下居民用戶參與需求響應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度方法。

居民用戶通過可調(diào)節(jié)資源參與需求響應(yīng)。居民的可調(diào)節(jié)資源主要包括空調(diào)、熱水器和私人充電樁，由于用戶的空調(diào)、熱水器和私人充電樁的智能化水平不一，且用戶對于參與需求響應(yīng)的接納程度和參與意愿不一，在需求響應(yīng)業(yè)務(wù)中發(fā)展了三種不同類型的用戶參與方式，根據(jù)參與方式用戶可以分為托管用戶、協(xié)商用戶、負(fù)荷聚合商三類。目前關(guān)于居民用戶參與需求響應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度研究很少考慮用戶參與方式的不同對于需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)控策略和模型的影響，且實(shí)際上對于不同類型用戶，相應(yīng)的可調(diào)設(shè)備的調(diào)控策略不同。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述問題，本發(fā)明提出一種面向臺(tái)區(qū)多類型用戶參與的需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度方法、裝置及系統(tǒng)，可制定用戶側(cè)柔性負(fù)荷資源調(diào)節(jié)控制策略，達(dá)到降低尖峰負(fù)荷、減小峰谷差的目的。

為了實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，達(dá)到上述技術(shù)效果，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

第一方面，本發(fā)明提供了一種面向臺(tái)區(qū)多類型用戶參與的需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度方法，包括：

獲取優(yōu)化問題的決策變量和約束條件，所述決策變量和約束條件是基于需求響應(yīng)指令、設(shè)備臺(tái)賬信息和負(fù)荷預(yù)測信息構(gòu)建而成的；

獲取優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)；

根據(jù)所述決策變量、約束條件和目標(biāo)函數(shù)，求解各個(gè)決策變量的最優(yōu)值，生成調(diào)控策略。

可選地，所述需求響應(yīng)指令包括需求響應(yīng)量、需求響應(yīng)時(shí)段和激勵(lì)價(jià)格；

參與需求響應(yīng)的設(shè)備包括定頻空調(diào)、定頻熱水器和電動(dòng)汽車；所述定頻空調(diào)存在送風(fēng)和制冷/制熱兩種模式，所述定頻熱水器存在一、二、三檔三種運(yùn)行模式，二者在各模式下的運(yùn)行功率均為恒定功率；

對于所述定頻空調(diào)和定頻熱水器，所述設(shè)備臺(tái)賬信息包括空調(diào)送風(fēng)功率p_{AC，blow}^j、空調(diào)制冷/制熱功率p_{AC，temp}^j、熱水器一檔加熱功率p_WH1^j、熱水器二檔加熱功率p_WH2^j和熱水器三檔加熱功率p_WH3^j；

對于所述電動(dòng)汽車，所述設(shè)備臺(tái)賬信息包括電動(dòng)汽車最大充電功率p_EV，max^j和最小充電功率p_EV，min^j；