[發明專利]森林火災危險等級預測方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110636930.6
• 申請日: 2021-06-08
• 公開（公告）號: CN113298311A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 劉榮榮
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N20/00;G01N21/359
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

1.一種森林火災危險等級預測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

當監測到森林著火時，獲取當前時相的前一時相對應的環境數據，獲取所述當前時相對應的環境數據，以及獲取所述當前時相對應的火災數據；

根據所述前一時相對應的環境數據和所述當前時相對應的火災數據訓練預測火災危險等級的模型，得到火災危險等級預測模型；

根據所述當前時相對應的環境數據和所述火災危險等級預測模型，結合所述當前時相的后一時相對應的火災數據，預測所述后一時相森林火災對應的危險等級結果。

2.根據權利要求1所述的森林火災危險等級預測方法，其特征在于，所述獲取當前時相的前一時相對應的環境數據，包括：

獲取所述前一時相的遙感影像，根據所述前一時相的遙感影像確定所述前一時相的植被覆蓋數據；

獲取森林周圍預設范圍內的人口分布數據；

獲取高程數據，根據所述高程數據確定地形數據；

將所述前一時相的植被覆蓋數據、所述人口分布數據和所述地形數據作為所述前一時相對應的環境數據。

3.根據權利要求2所述的森林火災危險等級預測方法，其特征在于，所述根據所述高程數據確定地形數據，包括：

根據所述高程數據，將森林區域劃分為若干正交的柵格單元，得到每一個柵格單元中的高程；

根據每一個柵格單元中的高程，計算每一個柵格單元的坡度以獲得坡度數據，以及計算每一個柵格單元的坡向以獲得坡向數據；

將計算的所述坡度數據和所述坡向數據作為地形數據。

4.根據權利要求1所述的森林火災危險等級預測方法，其特征在于，所述根據所述前一時相對應的環境數據和所述當前時相對應的火災數據訓練預測火災危險等級的模型，得到火災危險等級預測模型，包括：

對所述前一時相對應的環境數據和所述當前時相對應的火災數據進行預處理，得到訓練數據；

根據所述訓練數據對支持向量機進行訓練，得到火災危險等級預測模型。

5.根據權利要求1所述的森林火災危險等級預測方法，其特征在于，所述根據所述當前時相對應的環境數據和所述火災危險等級預測模型，結合所述當前時相的后一時相對應的火災數據，預測所述后一時相森林火災對應的危險等級結果，包括：

對所述當前時相對應的環境數據和所述后一時相對應的火災數據進行預處理；

將預處理后的所述當前時相對應的環境數據和所述后一時相對應的火災數據，代入所述火災危險等級預測模型中進行分析，得出森林火災在所述后一時相屬于各個危險等級的概率；

比對所述屬于各個危險等級的概率，根據比對結果確定所述后一時相森林火災對應的危險等級結果。

6.根據權利要求1所述的森林火災危險等級預測方法，其特征在于，所述獲取所述當前時相對應的火災數據，包括：

獲取所述當前時相的風場數據，以及獲取所述當前時相的熱紅外正射影像數據；

將所述當前時相的風場數據和熱紅外正射影像數據作為所述當前時相對應的火災數據。

7.根據權利要求6所述的森林火災危險等級預測方法，其特征在于，所述獲取所述當前時相的熱紅外正射影像數據，包括：

采集所述當前時相的熱紅外影像和多光譜影像；

對采集的所述熱紅外影像和多光譜影像進行融合，得到融合影像；

對所述融合影像進行坐標轉換，得到所述當前時相的熱紅外正射影像數據。

8.一種森林火災危險等級預測裝置，其特征在于，所述森林火災危險等級預測裝置包括：

獲取模塊，用于當監測到森林著火時，獲取當前時相的前一時相對應的環境數據，獲取所述當前時相對應的環境數據，以及獲取所述當前時相對應的火災數據；

訓練模塊，用于根據所述前一時相對應的環境數據和所述當前時相對應的火災數據訓練預測火災危險等級的模型，得到火災危險等級預測模型；

預測模塊，用于根據所述當前時相對應的環境數據和所述火災危險等級預測模型，結合所述當前時相的后一時相對應的火災數據，預測所述后一時相森林火災對應的危險等級結果。