[發明專利]產業園區數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110635740.2
• 申請日: 2021-06-08
• 公開（公告）號: CN113379227A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 彭科林
• 申請（專利權）人: 軟通智慧信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06F16/9535
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種產業園區數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取產業園區的數據，形成數據集；

在所述數據集中獲取與預設園區決策推薦維度對應的輸入數據；

將所述園區決策推薦維度對應的輸入數據輸入至所述園區決策推薦維度對應的模型，得到所述對應的模型輸出的園區決策推薦結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述形成數據集，包括：

對所述產業園區的數據進行分類；

對每類進行數據清洗，形成至少兩個類型的數據集，所述類型包括下述至少兩項：園區產業類型、園區招商類型、園區企業類型和園區運營類型。

3.根據權利要求1或2任一項所述的方法，其特征在于，所述在所述數據集中獲取與預設園區決策推薦維度對應的輸入數據，包括：

在預先配置的多個園區決策推薦維度中，獲取與所述數據集對應的園區決策推薦維度；

獲取與所述數據集對應的園區決策推薦維度包括的影響因子；

在所述數據集中，查詢在與各所述影響因子對應的數據，確定為輸入數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述對應的模型輸出的園區決策推薦結果之后，還包括：

獲取關聯的至少兩個園區決策推薦維度；

對關聯的各所述園區決策推薦維度下的園區決策推薦結果進行統計，得到所述產業園區的推薦決策信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對關聯的各所述園區決策推薦維度下的園區決策推薦結果進行統計，得到所述產業園區的推薦決策信息，包括：

獲取關聯的各所述園區決策推薦維度下各所述推薦內容對應的園區決策推薦分數，并對各所述推薦內容對應的園區決策推薦分數進行統計，所述園區決策推薦結果包括推薦內容和對應的園區決策推薦分數；

根據統計結果，選擇分數最高的推薦內容，確定為所述產業園區的推薦決策信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取產業園區的數據，包括下述至少一項：

通過產業園區中的人機交互設備采集所述產業園區中用戶的行為數據；

獲取所述產業園區的管理運營數據；

采集網絡中實時社會數據；和

獲取所述產業園區的企業數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述園區決策推薦維度對應的模型之前，還包括：

獲取樣本數據，所述樣本數據包括所述園區決策推薦維度包括的目標影響因子對應的數據，和目標園區決策推薦結果；

采用所述樣本數據對機器學習模型進行訓練；

在所述機器學習模型訓練完成時，將當前機器學習模型確定為所述園區決策推薦維度對應的模型。

8.一種產業園區數據處理裝置，其特征在于，包括：

數據集獲取模塊，用于獲取產業園區的數據，形成數據集；

輸入數據獲取模塊，用于在所述數據集中獲取與預設園區決策推薦維度對應的輸入數據；

園區決策推薦結果確定模塊，用于將所述園區決策推薦維度對應的輸入數據輸入至所述園區決策推薦維度對應的模型，得到所述對應的模型輸出的園區決策推薦結果。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一所述的產業園區數據處理方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的產業園區數據處理方法。