[發(fā)明專利]基于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110634448.9
• 申請(qǐng)日: 2021-06-08
• 公開（公告）號(hào): CN113259972B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張秉致;何世文;易云山;王良鵬;張祥伍;黃永明;尤肖虎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 網(wǎng)絡(luò)通信與安全紫金山實(shí)驗(yàn)室
• 主分類號(hào): H04W24/02
• 分類號(hào): H04W24/02;H04L12/24;G06F16/22;G06F16/2458;G06F16/28;G06N5/02
• 代理公司: 南京睿之博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32296
• 代理人: 楊曉玲

本發(fā)明公開了一種基于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并匯總關(guān)鍵性能指標(biāo)；對(duì)預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取，構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則與知識(shí)圖譜，進(jìn)行內(nèi)生關(guān)聯(lián)推理，得到初始數(shù)據(jù)分類模型；根據(jù)內(nèi)生關(guān)聯(lián)推理生成的初始數(shù)據(jù)分類模型，對(duì)原始數(shù)據(jù)表、關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)表進(jìn)行拆分，構(gòu)建初始分類的輕度匯聚數(shù)據(jù)表；根據(jù)需求字段對(duì)關(guān)聯(lián)字段進(jìn)行再推理，得出關(guān)聯(lián)字段的關(guān)聯(lián)權(quán)重并排序，輸出擇優(yōu)關(guān)聯(lián)模型；根據(jù)輸出的擇優(yōu)關(guān)聯(lián)模型及輕度匯聚數(shù)據(jù)表生成相應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。本發(fā)明有效厘清無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜關(guān)系，有效提高無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題的有效信息，方便研究人員進(jìn)行更有針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析與研究。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)

無(wú)線通信是指多個(gè)節(jié)點(diǎn)間不經(jīng)由導(dǎo)體或纜線傳播進(jìn)行的遠(yuǎn)距離傳輸通訊。商用無(wú)線通信從最初的1G發(fā)展到目前的5G，以及未來(lái)的6G，通信的流量帶寬越來(lái)越大，功能越來(lái)越強(qiáng)大。一個(gè)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)從使用終端、接入網(wǎng)到核心網(wǎng)都涉及許多復(fù)雜的數(shù)據(jù)，有成千上萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)字段和指標(biāo)，涉及不同的軟硬件、功能、以及協(xié)議棧。對(duì)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中形成的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效歸集與合理使用，能夠最大發(fā)掘無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)潛能，促進(jìn)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的進(jìn)一步發(fā)揮。

大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，促使無(wú)線通信朝著智能化的趨勢(shì)發(fā)展，而這一實(shí)現(xiàn)的前提是無(wú)線大數(shù)據(jù)。無(wú)線通信數(shù)據(jù)的采集主要由電信運(yùn)營(yíng)商、電信設(shè)備提供商、應(yīng)用服務(wù)提供商完成。采集節(jié)點(diǎn)包括終端側(cè)的智能手機(jī)以及各類傳感器等、接入側(cè)的宏/微基站和核心網(wǎng)側(cè)的專用數(shù)據(jù)采集單元。采集手段包括原始數(shù)據(jù)記錄和深度包解析（DPI, DeepPacket Inspection）等。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是針對(duì)具體的分析需求案例，將采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、歸類和分析利用的數(shù)據(jù)集合。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建都是基于現(xiàn)有的領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，在面對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系相對(duì)復(fù)雜的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，無(wú)法完整精準(zhǔn)地提取符合分析需求的數(shù)據(jù)，從而影響分析結(jié)果的精準(zhǔn)度。

發(fā)明內(nèi)容

技術(shù)目的：針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明公開了一種基于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，有效厘清無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜關(guān)系，有效提高無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主題的有效信息，有利于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)化，如在故障檢測(cè)場(chǎng)景中，通過(guò)本發(fā)明構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為故障檢測(cè)提供更加針對(duì)性以及更加全面和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析。

技術(shù)方案：為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案。

一種基于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建方法，包括如下步驟：

S01、對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成原始數(shù)據(jù)表，并基于不同的時(shí)間粒度和維度匯總關(guān)鍵性能指標(biāo)，生成關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)表；

S02、對(duì)預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取，構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則并生成知識(shí)圖譜，通過(guò)內(nèi)生關(guān)聯(lián)推理后得到初始數(shù)據(jù)分類模型；

S03、根據(jù)內(nèi)生關(guān)聯(lián)推理生成的初始數(shù)據(jù)分類模型，對(duì)原始數(shù)據(jù)表、關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)表進(jìn)行拆分，構(gòu)建初始分類的輕度匯聚數(shù)據(jù)表，所述輕度匯聚數(shù)據(jù)表包括不同類的原始數(shù)據(jù)分表和關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)分表；

S04、基于用戶需求輸入需求字段，根據(jù)需求字段對(duì)初始數(shù)據(jù)分類模型進(jìn)行關(guān)聯(lián)推理輸出關(guān)聯(lián)字段，計(jì)算關(guān)聯(lián)字段間關(guān)聯(lián)性的權(quán)值并排序，輸出擇優(yōu)關(guān)聯(lián)模型；

S05、根據(jù)輸出的擇優(yōu)關(guān)聯(lián)模型，從輕度匯聚數(shù)據(jù)表中，進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、裝載，生成針對(duì)需求字段的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，所述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中匯總所有與需求字段相關(guān)聯(lián)的信息，進(jìn)而提高后期數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。

優(yōu)選地，所述步驟S02中對(duì)預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取具體包括：