[發(fā)明專(zhuān)利]虛擬試衣數(shù)據(jù)處理方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110634233.7
• 申請(qǐng)日: 2021-06-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113283528A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳貴英;蘇明月;劉建國(guó)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 青島海爾科技有限公司;海爾智家股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06T17/00;G06Q30/06
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 譚惠月

本發(fā)明公開(kāi)了一種虛擬試衣數(shù)據(jù)處理方法和裝置。該方法包括：獲取待進(jìn)行虛擬試衣的目標(biāo)衣物的圖像；在確定出預(yù)設(shè)模型庫(kù)中不存在目標(biāo)衣物的同款衣物且存在與目標(biāo)衣物的相似度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的近似衣物的情況下，將近似衣物的模型作為目標(biāo)衣物的近似模型；基于近似模型生成虛擬試衣結(jié)果。通過(guò)本發(fā)明，達(dá)到了在待試衣服沒(méi)有模型時(shí)，通過(guò)類(lèi)似款衣服模型展示虛擬試衣結(jié)果的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種虛擬試衣數(shù)據(jù)處理方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人工智能的發(fā)展，智能算法也越來(lái)越多的應(yīng)用到日常生活中，特別是對(duì)于家電而言，其智能化發(fā)展是至關(guān)重要的，而智能化的最關(guān)鍵問(wèn)題，就在于智能解決用戶(hù)的迫切需求。

目前虛擬試衣方案主要是基于服裝品牌企業(yè)通過(guò)采集某些衣物的高清圖像提前生成衣物對(duì)應(yīng)的3D虛擬模型，只有提供模型的衣物款式用戶(hù)才能查看虛擬試穿效果。

基于服裝品牌企業(yè)通過(guò)采集衣物的高清照片生成衣物對(duì)應(yīng)的3D虛擬模型，由于服裝款式數(shù)量非常大導(dǎo)致給每款衣物都生成3D模型需要消耗大量人力和資源，因此大部分的衣物款式無(wú)法給消費(fèi)者提供虛擬試穿體驗(yàn)。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中虛擬試衣中，給每款衣服生成模型消耗大量資源的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種虛擬試衣數(shù)據(jù)處理方法和裝置，以解決虛擬試衣中給每款衣服生成模型消耗大量資源的問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種虛擬試衣數(shù)據(jù)處理方法，該方法包括：獲取待進(jìn)行虛擬試衣的目標(biāo)衣物的圖像；在確定出預(yù)設(shè)模型庫(kù)中不存在所述目標(biāo)衣物的同款衣物且存在與所述目標(biāo)衣物的相似度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的近似衣物的情況下，將所述近似衣物的模型作為目標(biāo)衣物的近似模型；基于所述近似模型生成虛擬試衣結(jié)果。

進(jìn)一步地，確定出預(yù)設(shè)模型庫(kù)中不存在所述目標(biāo)衣物的同款衣物且存在與所述目標(biāo)衣物的相似度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的近似衣物包括：對(duì)所述目標(biāo)衣物的圖像進(jìn)行特征值提取，得到切圖特征值；計(jì)算所述目標(biāo)衣物的圖像的切圖特征值與所述預(yù)設(shè)模型庫(kù)中的衣物的圖像的切圖特征值的特征向量的矢量差；在所述特征向量的矢量差符合預(yù)定條件的情況下，確定所述預(yù)設(shè)模型庫(kù)中不存在所述目標(biāo)衣物的同款衣物且存在與所述目標(biāo)衣物的相似度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的近似衣物。

進(jìn)一步地，確定出預(yù)設(shè)模型庫(kù)中不存在所述目標(biāo)衣物的同款衣物且存在與所述目標(biāo)衣物的相似度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的近似衣物包括：將切圖特征值作為圖像搜索算法的輸入，通過(guò)圖像搜索算法在預(yù)設(shè)的模型數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索圖片；計(jì)算所述目標(biāo)衣物的圖像的切圖特征值與所述預(yù)設(shè)模型庫(kù)中的衣物的圖像的切圖特征值的特征向量的矢量差；在所述特征向量的矢量差符合預(yù)定條件的情況下，確定所述預(yù)設(shè)模型庫(kù)中不存在所述目標(biāo)衣物的同款衣物且存在與所述目標(biāo)衣物的相似度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的近似衣物。

進(jìn)一步地，獲取待進(jìn)行虛擬試衣的目標(biāo)衣物的圖像包括：確定坐標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，所述坐標(biāo)為包含所述目標(biāo)衣物的最小多邊形框的頂點(diǎn)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)；基于所述坐標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)所述目標(biāo)衣物進(jìn)行切圖，得到僅包含所述目標(biāo)衣物的切圖圖像，將僅包含所述目標(biāo)衣物的切圖圖像作為所述目標(biāo)衣物的圖像。

進(jìn)一步地，在獲取待進(jìn)行虛擬試衣的目標(biāo)衣物的圖像之后，所述方法還包括：確定所述目標(biāo)衣物的類(lèi)別；在確定出預(yù)設(shè)模型庫(kù)中不存在所述目標(biāo)衣物的同款衣物且存在與所述目標(biāo)衣物的相似度在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的近似衣物的情況下，將所述近似衣物的模型作為目標(biāo)衣物的近似模型包括：計(jì)算所述目標(biāo)衣物的圖像的切圖特征值與所述預(yù)設(shè)模型庫(kù)中的同類(lèi)別衣物的圖像的切圖特征值的特征向量的矢量差。

進(jìn)一步地，所述預(yù)設(shè)模型庫(kù)中的模型為3D模型，基于所述近似模型生成虛擬試衣結(jié)果包括：獲取用戶(hù)的體型特征數(shù)據(jù)；通過(guò)所述近似模型基于所述體型特征數(shù)據(jù)進(jìn)行局部適配調(diào)整，得到所述虛擬試衣結(jié)果。