[發明專利]內存使用率的檢測方法、裝置、終端及存儲介質有效
| 申請號: | 202110632467.8 | 申請日: | 2021-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN113342604B | 公開(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發明(設計)人: | 吳忠抗 | 申請(專利權)人: | 平安證券股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06F30/27 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 劉麗華 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福田*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 內存 使用率 檢測 方法 裝置 終端 存儲 介質 | ||
1.一種內存使用率的檢測方法,其特征在于,所述內存使用率的檢測方法包括:
獲取應用在運行時間段內堆內存使用率的監測值集合,所述運行時間段包括多個垃圾回收期間,所述監測值集合包括每次垃圾回收之前的第一監測值子集以及每次垃圾回收之后的第二監測值子集;
判斷所述第一監測值子集中的第一監測值是否大于第一內存閾值,包括:獲取所述應用的應用類型,獲取所述應用類型的平均堆內存使用率和所述應用的歷史堆內存使用率,根據所述平均堆內存使用率和所述應用的歷史堆內存使用率確定所述第一內存閾值;
若所述第一監測值子集中的第一監測值大于第一內存閾值,按時間順序排列所述第二監測值子集包含的預設數量的第二監測值;
判斷所述預設數量的第二監測值是否為持續增長且所述預設數量的第二監測值是否大于第二內存閾值,其中,所述第二內存閾值大于所述第一內存閾值,包括:獲取所述應用的信息以及所述應用的運行環境變量,通過基于特定的數據預測模型對所述應用的信息、所述應用的運行環境變量進行數據擬合得到所述第二內存閾值,其中,所述數據預測模型包括至少一個擬合所述應用的信息、所述應用的運行環境變量以及所述第二內存閾值之間數據關系的核函數;
若所述預設數量的第二監測值為持續增長且所述預設數量的第二監測值大于第二內存閾值,確定所述應用的內存使用率為高使用率。
2.如權利要求1所述的內存使用率的檢測方法,其特征在于,所述判斷所述第一監測值子集中的第一監測值是否大于第一內存閾值之后,所述內存使用率的檢測方法還包括:
若所述第一監測值子集中的第一監測值不大于第一內存閾值,確定所述應用的內存使用率為低使用率;
減少所述應用的配置內存。
3.如權利要求1所述的內存使用率的檢測方法,其特征在于,所述內存使用率的檢測方法還包括:
獲取所述應用的歷史運行信息,所述歷史運行信息包含所述應用從運行至退出的第一時間;
根據所述第一時間確定所述預設數量。
4.如權利要求1所述的內存使用率的檢測方法,其特征在于,所述確定所述應用的內存使用率為高使用率之后,所述內存使用率的檢測方法還包括:
發送內存預警消息或者增加所述應用配置的內存。
5.如權利要求4所述的內存使用率的檢測方法,其特征在于,所述增加所述應用配置的內存,包括:
通過內存池分配增量內存塊;
將所述增量內存塊添加至所述應用的已分配內存。
6.如權利要求1所述的內存使用率的檢測方法,其特征在于,所述特定的數據預測模型為高斯過程回歸模型。
7.一種內存使用率的檢測裝置,其特征在于,所述內存使用率的檢測裝置包括:
獲取模塊,用于獲取應用在運行時間段內堆內存使用率的監測值集合,所述運行時間段包括多個垃圾回收期間,所述監測值集合包括每次垃圾回收之前的第一監測值子集以及每次垃圾回收之后的第二監測值子集;
第一判斷模塊,用于判斷所述第一監測值子集中的第一監測值是否大于第一內存閾值,包括:獲取所述應用的應用類型,獲取所述應用類型的平均堆內存使用率和所述應用的歷史堆內存使用率,根據所述平均堆內存使用率和所述應用的歷史堆內存使用率確定所述第一內存閾值;
排序模塊,用于若所述第一監測值子集中的第一監測值大于第一內存閾值,按時間順序排列所述第二監測值子集包含的預設數量的第二監測值;
第二判斷模塊,用于判斷所述預設數量的第二監測值是否為持續增長且所述預設數量的第二監測值是否大于第二內存閾值,其中,所述第二內存閾值大于所述第一內存閾值,包括:獲取所述應用的信息以及所述應用的運行環境變量,通過基于特定的數據預測模型對所述應用的信息、所述應用的運行環境變量進行數據擬合得到所述第二內存閾值,其中,所述數據預測模型包括至少一個擬合所述應用的信息、所述應用的運行環境變量以及所述第二內存閾值之間數據關系的核函數;
確定模塊,用于若所述預設數量的第二監測值為持續增長且所述預設數量的第二監測值大于第二內存閾值,確定所述應用的內存使用率為高使用率。
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