[發明專利]基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統

在審

• 申請號: 202110632108.2
• 申請日: 2021-06-07
• 公開（公告）號: CN113520410A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 趙艷娜;薛明睿;董長續;張高波;何佳桐;褚登雨;鄭元杰
• 申請（專利權）人: 山東師范大學
• 主分類號: A61B5/372
• 分類號: A61B5/372;A61B5/00
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：包括：

隸屬度提取模塊，被配置為：獲取預處理后的腦電數據結構中每個邊對每個圖層的隸屬度，利用圖的隸屬度構造多層圖結構；

采樣模塊，被配置為：獲取原始腦電數據中包含的癲癇特征；

分類模塊，被配置為：利用癲癇特征和已構造的圖結構分類腦電數據中的癲癇腦電數據和非癲癇腦電數據，實現癲癇識別。

2.如權利要求1所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：所述隸屬度提取模塊連接預處理模塊。

3.如權利要求2所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：所述預處理模塊獲取待檢測的多通道腦電信號進行去噪處理。

4.如權利要求3所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：所述預處理模塊接收去噪處理后的每個通道的腦電信號，按照設定時間長度，劃分為若干個時間段的腦電信號。

5.如權利要求1所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：所述隸屬度提取模塊通過原始腦電數據集輸入已構建的網絡獲得。

6.如權利要求5所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：所述已構建的網絡包括，至少四組全連接網絡，其中三組全連接網絡具有兩層全連接層，每個全連接層均具有指數線性單元輸出層。

7.如權利要求6所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：所述已構建的網絡中，第四組全連接網絡包括三個完全連通的層，其中的前兩層包括256個具有指數線性單元的隱神經元，最后一層包括K個輸出神經元。

8.如權利要求1所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：所述隸屬度提取模塊通過隨機抽樣、確定的閾值和連續抽樣三種方法獲得圖結構。

9.如權利要求9所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：當隨機抽樣或連續抽樣方法構造的圖結構，產生沒有邊的有序頂點對，該圖結構被舍棄。

10.如權利要求1所述的基于腦連接結構的癲癇腦電識別系統，其特征在于：所述采樣模塊中，原始腦電數據通過兩次擴張初始模塊和最大池化轉換為特征。