[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110632026.8 | 申請(qǐng)日: | 2021-06-07 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113505233A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-10-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 袁文;袁武 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F16/36 | 分類(lèi)號(hào): | G06F16/36;G06F16/9537;G06F16/29;G06F16/27;G06F40/30 |
| 代理公司: | 成都宏田知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 51337 | 代理人: | 常利敏 |
| 地址: | 100101 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 開(kāi)放 生態(tài) 文明 地理知識(shí) 抽取 方法 | ||
1.一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法,其特征在于,包括:
采用分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集技術(shù)獲取多源異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);
基于時(shí)空?qǐng)鼍笆录w粒對(duì)所述多源異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本時(shí)空分析,抽取生態(tài)文明地理時(shí)空?qǐng)鼍笆录?duì)應(yīng)的時(shí)間和位置屬性;
基于潛在語(yǔ)義分析檢測(cè)生態(tài)文明地理主題;
構(gòu)建基于眾包方式的標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù);
根據(jù)所述生態(tài)文明地理時(shí)空?qǐng)鼍笆录?duì)應(yīng)的時(shí)間和位置屬性、主題以及語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建生態(tài)文明地理時(shí)空事件數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法,其特征在于,所述生態(tài)文明地理主題包括:地形地貌、氣候、水文、土壤、生態(tài)環(huán)境、自然災(zāi)害、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口及民俗文化、重大工程建設(shè)和生態(tài)文明治理。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法,其特征在于,基于時(shí)空?qǐng)鼍笆录w粒對(duì)所述多源異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行文本時(shí)空分析,具體包括:基于上下文的時(shí)間、位置屬性抽取及時(shí)空?qǐng)鼍扒懈睿瑢⑺龆嘣串悩?gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)切割為以場(chǎng)景顆粒事件為單位組成的時(shí)空事件集合。
4.如權(quán)利要求1所述的一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法,其特征在于,基于LDA和LabeledLDA主題模型,檢測(cè)生態(tài)文明地理主題及主題類(lèi)型。
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法,其特征在于,還包括:通過(guò)生態(tài)文明地理時(shí)空事件自動(dòng)檢測(cè)與標(biāo)注在線系統(tǒng),利用眾包方式建立標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)和生態(tài)文明地理主題訓(xùn)練模型。
6.如權(quán)利要求1所述的一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法,其特征在于,抽取生態(tài)文明地理時(shí)空?qǐng)鼍笆录ǔ槿∩鷳B(tài)文明地理時(shí)空?qǐng)鼍笆录膶?shí)體,具體包括:通過(guò)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)工具書(shū)刊的百科知識(shí)圖譜抽取;或者,基于BiLSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和條件隨機(jī)場(chǎng)識(shí)別文獻(xiàn)摘要;或者,面向開(kāi)放域的基于主題分類(lèi)特征聚類(lèi)識(shí)別。
7.如權(quán)利要求6所述的一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法,其特征在于,將抽取的所述實(shí)體進(jìn)行融合為地理現(xiàn)象或過(guò)程。
8.如權(quán)利要求1所述的一種基于開(kāi)放域的生態(tài)文明地理知識(shí)的抽取方法,其特征在于,還包括:構(gòu)建均勻分布模型進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊,將對(duì)應(yīng)的時(shí)間和位置屬性描述粒度較粗的生態(tài)文明地理時(shí)空?qǐng)鼍笆录队暗綍r(shí)空立方體。
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