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[發(fā)明專利]一種基于矩陣編碼遺傳算法的作業(yè)調(diào)度方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110631876.6 申請日: 2021-06-07
公開(公告)號: CN113379225A 公開(公告)日: 2021-09-10
發(fā)明(設計)人: 楊開偉;張壯壯;趙雅楠;童一飛 申請(專利權)人: 南京理工大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/12
代理公司: 常州易瑞智新專利代理事務所(普通合伙) 32338 代理人: 孫盼盼
地址: 210094 江蘇省南京*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 矩陣 編碼 遺傳 算法 作業(yè) 調(diào)度 方法
【說明書】:

發(fā)明提出了一種基于矩陣編碼遺傳算法的作業(yè)調(diào)度方法,首先使用矩陣編碼,用一個n×m的矩陣來對種群中的個體進行編碼;然后進行種群初始化,在一定約束條件下,給種群中每個個體的元素隨機賦一個實數(shù)值;再計算適應度函數(shù)為使產(chǎn)品最大裝配完成時間最小的函數(shù)值。若滿足終止條件,則將適應度值最小的個體編碼矩陣進行解碼并輸出產(chǎn)品裝配方案;否則,進行選擇、交叉、變異等遺傳操作并生成新種群來重新計算適應度值,直到滿足終止條件。本發(fā)明可以得到合理、可靠的產(chǎn)品裝配方案,基于矩陣編碼的遺傳算法實現(xiàn)方法簡便、計算效率高,可改善目前作業(yè)調(diào)度方法實現(xiàn)復雜和效率低下等情況。

技術領域

本發(fā)明屬于車間作業(yè)調(diào)度領域,特別是一種基于矩陣編碼遺傳算法的作業(yè)調(diào)度方法。

背景技術

車間作業(yè)調(diào)度是企業(yè)實現(xiàn)資源合理分配、降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率和提升客戶滿意度的主要途徑,它對企業(yè)的生產(chǎn)管理和控制系統(tǒng)有著重要的影響。車間作業(yè)調(diào)度負責根據(jù)訂單生產(chǎn)信息,在有限資源的前提下,為產(chǎn)品的生產(chǎn)制造制定計劃并分配必要的資源。隨著先進制造技術的普及和信息技術的發(fā)展,企業(yè)的生產(chǎn)正朝著多品種、變批量、有著不同完工時間和產(chǎn)品要求的方向發(fā)展,從而使得企業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)計劃安排難度加大。因此選擇合理、高效的調(diào)度算法來進行作業(yè)計劃的制定,成為車間作業(yè)調(diào)度研究中的重要環(huán)節(jié)。

車間作業(yè)調(diào)度算法有很多,目前使用的比較多的有遺傳算法、蟻群算法和模擬退火算法等等。蟻群算法局部搜索能力強、搜尋結(jié)果穩(wěn)定,但是全局尋優(yōu)能力差、計算過程復雜。模擬退火算法局部尋優(yōu)能力強、收斂速度快,但是依賴參數(shù)設置、計算時間長。與上述兩種算法相比,遺傳算法具有明顯的優(yōu)勢。一方面,遺傳算法總體尋優(yōu)能力較強,解決車間調(diào)度問題時它可以從一種調(diào)度方案跳到另一種調(diào)度方案,從而可以解決其他算法易于陷入局部最優(yōu)的問題。另一方面,遺傳算法計算速度快且易與其他算法結(jié)合,這對于解決車間動態(tài)調(diào)度問題是十分有利的。但是目前遺傳算法的編碼方式、選擇操作、交叉操作和變異操作都較為復雜,這導致它實施起來很不方便。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于矩陣編碼遺傳算法的作業(yè)調(diào)度方法,以幫助企業(yè)方便、高效地進行車間作業(yè)調(diào)度。

實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術解決方案為:

一種基于矩陣編碼遺傳算法的作業(yè)調(diào)度方法,包括以下步驟:

步驟1、編碼:使用矩陣編碼,用一個n×m的矩陣來對種群P中的個體進行編碼。

步驟2、種群初始化:設定種群規(guī)模Ps,并在一定約束條件下給種群中每個個體的元素隨機賦一個實數(shù)值。

步驟3、計算適應度:適應度函數(shù)為使產(chǎn)品的最大裝配完成時間最小。分別計算當前種群中個體的適應度值。

步驟4、設置終止條件:終止條件為迭代次數(shù)T。當超過一定的迭代次數(shù)后,算法終止并輸出最小的適應度值和對應的個體矩陣編碼;否則,進行步驟6。

步驟5、解碼:根據(jù)矩陣編碼規(guī)則對適應度值最小的個體編碼矩陣進行解碼,輸出產(chǎn)品裝配方案。

步驟6、進行遺傳操作:設定交叉概率Pc和變異概率Pm。首先,根據(jù)當前種群中個體的適應度值來進行選擇操作,得到父代種群和母代種群。然后,在交叉概率Pc下將父代種群個體的編碼矩陣和母代種群個體的編碼矩陣進行交叉,來生成新種群。最后,在變異概率Pm下將新種群個體的編碼矩陣中的元素進行變異,得到變異后的新種群。以變異后的新種群來進行步驟3。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比,其顯著優(yōu)點是:

(1)本發(fā)明的基于矩陣編碼遺傳算法的作業(yè)調(diào)度方法,相較于其他編碼復雜的遺傳算法,只需要通過一個矩陣即可進行編碼,大大降低了編碼和解碼過程的難度。

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