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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于混合卡爾曼濾波的模糊度固定方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110631793.7 申請(qǐng)日: 2021-06-07
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113534210B 公開(kāi)(公告)日: 2022-05-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊世忠;甘雨;趙星宇;童繩武 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 湖南北斗微芯產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司
主分類(lèi)號(hào): G01S19/37 分類(lèi)號(hào): G01S19/37;G01S19/29
代理公司: 廣州嘉權(quán)專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 肖云
地址: 410000 湖南省長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙高*** 國(guó)省代碼: 湖南;43
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 混合 卡爾 濾波 模糊 固定 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于混合卡爾曼濾波的模糊度固定方法,其特征在于,包括以下步驟:

基于接收機(jī)觀測(cè)衛(wèi)星獲取的觀測(cè)值,計(jì)算雙差觀測(cè)方程;

基于所述雙差觀測(cè)方程、接收機(jī)狀態(tài)以及模糊度軌跡構(gòu)建混合卡爾曼濾波估計(jì)模型;

對(duì)所述接收機(jī)狀態(tài)和所述模糊度軌跡進(jìn)行邊緣化粒子濾波,獲得模糊度整數(shù)解集合;

在所述模糊度整數(shù)解集合的范圍內(nèi),使用所述混合卡爾曼濾波估計(jì)模型,對(duì)所述接收機(jī)狀態(tài)和所述模糊度軌跡進(jìn)行估計(jì),得到整周模糊度的解。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于混合卡爾曼濾波的模糊度固定方法,其特征在于,所述基于接收機(jī)觀測(cè)衛(wèi)星獲取的觀測(cè)值,計(jì)算雙差觀測(cè)方程,包括步驟:

通過(guò)基準(zhǔn)站接收機(jī)與流動(dòng)站接收機(jī)在同一時(shí)刻對(duì)兩顆衛(wèi)星的觀測(cè)值,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)觀測(cè)值方程;

對(duì)所述基準(zhǔn)站接收機(jī)與所述流動(dòng)站接收機(jī)的同時(shí)對(duì)所述兩顆衛(wèi)星進(jìn)行線性組合,計(jì)算得到雙差觀測(cè)方程。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于混合卡爾曼濾波的模糊度固定方法,其特征在于,所述通過(guò)基準(zhǔn)站接收機(jī)與流動(dòng)站接收機(jī)在同一時(shí)刻對(duì)兩顆衛(wèi)星的觀測(cè)值,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)觀測(cè)值方程,對(duì)所述基準(zhǔn)站接收機(jī)與所述流動(dòng)站接收機(jī)的同時(shí)對(duì)所述兩顆衛(wèi)星進(jìn)行線性組合,計(jì)算得到雙差觀測(cè)方程,包括步驟:

構(gòu)建在k歷元時(shí)刻的標(biāo)準(zhǔn)觀測(cè)方程:

式中,上標(biāo)j為衛(wèi)星標(biāo)識(shí),Pj表示偽距觀測(cè)值;ρj表示接收機(jī)到j(luò)衛(wèi)星的實(shí)際距離;c為光速;δtr為接收機(jī)鐘差;δtj為衛(wèi)星鐘差;Ij為電離層延遲;Tj為對(duì)流層延遲;∈j表示偽距觀測(cè)噪聲;φj為載波相位觀測(cè)值;λ為載波波長(zhǎng);nj為整周模糊度;ηj為載波相位觀測(cè)噪聲;

對(duì)基準(zhǔn)站接收機(jī)b和流動(dòng)站接收機(jī)r的同時(shí)對(duì)衛(wèi)星j和l的觀測(cè)值進(jìn)行線性組合,計(jì)算得到雙差觀測(cè)方程:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于混合卡爾曼濾波的模糊度固定方法,其特征在于:所述模糊度軌跡是非線性的。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于混合卡爾曼濾波的模糊度固定方法,其特征在于,所述模糊度軌跡表示為:nk+1=nkn,k,其中,Qn為模糊度噪聲的協(xié)方差矩陣,貝葉斯表達(dá)方式為nk+1~p(nk+1|nk)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于混合卡爾曼濾波的模糊度固定方法,其特征在于,所述基于所述雙差觀測(cè)方程、接收機(jī)狀態(tài)以及模糊度軌跡構(gòu)建混合卡爾曼濾波估計(jì)模型包括步驟:

設(shè)兩個(gè)接收機(jī)有共同觀測(cè)的衛(wèi)星數(shù)為M+1,計(jì)算雙差觀測(cè)方程組合:

根據(jù)卡爾曼濾波的觀測(cè)方程為將所述雙差觀測(cè)方程組合轉(zhuǎn)化為矩陣形式為:

其中,

構(gòu)建所述接收機(jī)狀態(tài)的狀態(tài)方程:

xk+1=Fkxk+Bkωx,k

式中,F(xiàn)k為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;Bk為噪聲轉(zhuǎn)移矩陣;ωx,k表示呈高斯分布的噪聲;狀態(tài)向量xk=[pr,k vr,k]T,pr,k和vr,k分別表示接收機(jī)在k歷元時(shí)刻的位置和速度;

構(gòu)建隨機(jī)游走模型表示所述模糊度軌跡:

nk+1=nkn,k,

其中,Qn為模糊度噪聲的協(xié)方差矩陣,貝葉斯表達(dá)方式為:nk+1~p(nk+1|nk)。

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