[發明專利]一種基于邏輯回歸的建模分析系統

在審

• 申請號: 202110631593.1
• 申請日: 2021-06-07
• 公開（公告）號: CN113298646A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 丁宇誠
• 申請（專利權）人: 浪潮卓數大數據產業發展有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q30/02;G06F16/26
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜明

1.一種基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：包括信用指標庫模塊、信用指標集模塊、企業樣本庫模塊、數據分析模塊、特征工程模塊、模型訓練模塊、評分轉錄模塊和日志模塊，基于數據治理平臺提供的標準庫，形成信用指標庫、特征庫和樣本庫，運用AI算法構建信用評分模型，通過評分轉換形成最終的信用評價結果。

2.根據權利要求1所述的基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：所述信用指標庫模塊由不同種類的指標組成的集合，包括標準數據資源目錄和多源數據資源，其中標準數據資源目錄包括命名標準管理、資源目錄管理、元數據管理、傳輸管理和資源分類。

3.根據權利要求2所述的基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：信用指標集模塊為在標準庫及信用指標庫模塊基礎上，將數據挖掘模型與企業樣本庫中的信用違約標簽數據結合起來，共同生成用于企業評分建模的信用特征集。

4.根據權利要求3所述的基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：所述企業樣本庫模塊基于稅務數據、工商數據、司法數據和行政處罰數據構建能涵蓋全企業的樣本庫，區分成正面和負面兩個方面的樣本庫。

5.根據權利要求4所述的基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：所述數據分析模塊注重數據的真實分布和數據的可視化，使分析者找到適合數據的模型。

6.根據權利要求5所述的基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：所述特征工程模塊對數據中的缺失值、無效值進行填充，對無效值進行過濾額處理，對同值樣本或特殊樣本進行篩選，進行特征變換和正態性校驗。

7.根據權利要求6所述的基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：所述模型訓練模塊運用前向回歸AIC、前向回歸RNSE進行逐步回歸來完成變量篩選，用邏輯回歸參數尋優進行參數尋優，輸出特征系數。

8.根據權利要求7所述的基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：所述評分轉錄模塊進行標準評分轉換、企業評級轉化、等級分布圖繪制、違約率計算來對模型訓練的數據做調整和校準。

9.根據權利要求8所述的基于邏輯回歸的建模分析系統，其特征在于：所述日志模塊用于記錄整個數據挖掘過程中產生的日志數據。