[發明專利]街道疫情發展推演方法、裝置及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202110631583.8
• 申請日: 2021-06-07
• 公開（公告）號: CN113326341B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 江帆;唐力勇;史曉麗;孫琰;李云慶
• 申請（專利權）人: 航天科工智能運籌與信息安全研究院（武漢）有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06Q50/10
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆

1.街道疫情發展推演方法，其特征在于，包括：

構建當前街道的推演地圖；

收集所述當前街道的疫情發展信息和疫情管理信息；

從預先構建的想定庫，選擇至少一種目標想定，其中，每種想定對應一種推演前提條件；

確定參與推演的疫情發展方、疫情應對方與第三方，并根據至少一個目標想定確定推演前提條件；

控制所述疫情發展方根據所述推演前提條件和所述疫情傳播信息生成疫情發展模型，根據所述疫情發展模型在所述推演地圖中模擬推動疫情發展；

控制所述疫情應對方在所述推演地圖中根據所述推演前提條件和所述疫情管理信息模擬應對疫情的發展；

調用所述第三方對推演情況進行分析，并根據分析結果生成至少一條疫情應對決策；

其中，

所述構建當前街道的推演地圖，包括：

利用預先設置的地理信息系統GIS服務，構建所述當前街道的二維地圖；

將所述當前街道的區域進行分類，得到標準區域類別，其中，所述標準區域類別包括：居民區、商業區或行政區；

根據所述當前街道的人員流動情況，為每個標準區域類別賦予人員分布數據，其中，所述人員流動情況為從外部統計服務器獲取的該街道內預設時間段內的各標準區域類別對應的平均人員流動數量；

將每種所述標準區域類別導入到所述二維地圖中，得到所述推演地圖；

所述疫情管理信息，包括：當前街道的醫療物資儲備情況和當前街道的社會組織力量；

所述控制所述疫情發展方根據所述推演前提條件和所述疫情傳播信息生成疫情發展模型，包括：

根據當前街道的實際感染數據和所述推演前提條件，確定如下疫情概率分布：

人員在每個標準區域類別中被感染后的潛伏期時長的概率分布；

人員在每個標準區域類別中被感染后的輕癥期時長的概率分布和由輕癥轉為重癥的概率分布；

人員在每個標準區域類別中被感染后的重癥期時長的概率分布和由重癥發展為死亡的概率分布；

人員在每個標準區域類別中被感染后的恢復期時長的概率分布；

根據各概率分布，生成基礎疫情發展概率分布模型；

確定所述推演前提條件下，所述醫療物資儲備情況和所述社會組織力量對所述疫情發展模型中每種概率分布的概率影響；

根據概率變動后的疫情概率分布調整基礎疫情發展模型，生成所述疫情發展模型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述想定，包括：在所述推演地圖中的推演區域、推演持續的時間、傳染源的數量、每個傳染源在所述推演地圖中的初始位置、當前街道的物質儲備情況和疫情的傳播能力。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根據所述疫情發展模型在所述推演地圖中模擬推動疫情發展，包括：

所述疫情發展方在所述推演地圖中，控制傳染源從其起始位置在所述推演地圖中移動；

控制推演地圖中分布的人員在各標準區域類別中移動；

根據所述疫情發展模型，確定每個傳染源在所述推演地圖中移動時的密切接觸人群，其中，所述密切接觸人群為在同一標準區域類別中與所述傳染源的共處時間超過預設時間值的人員；

根據所述疫情發展模型進行感染判斷，確定所述密切接觸人群中已被感染的潛伏期感染者，并使每個潛伏期感染者發展病情并按照其對應的標準狀態在各標準區域類別中移動形成新的密切接觸人群以推動疫情發展。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述控制所述疫情應對方在所述推演地圖中根據所述推演前提條件和所述疫情管理信息模擬應對疫情的發展，包括：

通過當前街道的醫療物資儲備情況，根據所述推演地圖中的人員分布情況分配，進行醫療物資的分配；

根據所述密切接觸人群出現的至少一種標準區域類別，通過組織工作人員在所述推演地圖中對至少一種環境類別進行局部管理并提供物資保障。