[發(fā)明專(zhuān)利]一種利用AI算法的智能圖像識(shí)別方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110631534.4
• 申請(qǐng)日: 2021-06-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113283449A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李紅艷
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/46
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/46;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳至誠(chéng)化育知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44728
• 代理人: 劉英

本發(fā)明公開(kāi)了一種利用AI算法的智能圖像識(shí)別方法，它包括以下步驟：步驟1：獲取圖像信息；步驟2：圖像預(yù)處理；步驟3：圖像特征抽取和選擇；步驟4：分類(lèi)器設(shè)計(jì)；步驟5：分類(lèi)決策。有益效果在于：本發(fā)明的基于AI算法的智能圖像識(shí)別方法在識(shí)別圖像過(guò)程中，對(duì)于在特定識(shí)別模式下出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤情況時(shí)，錯(cuò)誤糾正識(shí)別規(guī)則啟動(dòng)，人工修訂識(shí)別結(jié)果，并添加錯(cuò)誤情況下的錯(cuò)誤糾正識(shí)別規(guī)則，使得識(shí)別方法基于AI算法下可以自動(dòng)學(xué)習(xí)錯(cuò)誤糾正識(shí)別規(guī)則，提高圖像的識(shí)別精準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及到智能圖像識(shí)別的方法領(lǐng)域，本發(fā)明涉及一種利用AI算法的智能圖像識(shí)別方法。

背景技術(shù)

人工智能英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。主要的圖像識(shí)別方法有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法、基于小波矩的圖像識(shí)別方法等。一般工業(yè)使用中，采用工業(yè)相機(jī)拍攝圖片，然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識(shí)別處理，圖像識(shí)別軟件國(guó)外代表的有康耐視等，國(guó)內(nèi)代表的有圖智能等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類(lèi)的技術(shù)。

圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、物體識(shí)別。文字識(shí)別的研究是從1950年開(kāi)始的，一般是識(shí)別字母、數(shù)字和符號(hào)，從印刷文字識(shí)別到手寫(xiě)文字識(shí)別，應(yīng)用非常廣泛。

數(shù)字圖像處理和識(shí)別的研究開(kāi)始于1965年。數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲(chǔ)，傳輸方便可壓縮、傳輸過(guò)程中不易失真、處理方便等巨大優(yōu)勢(shì)，這些都為圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。現(xiàn)代圖像識(shí)別技術(shù)的一個(gè)不足就是自適應(yīng)性能差，一旦目標(biāo)圖像被較強(qiáng)的噪聲污染或是目標(biāo)圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結(jié)果。

現(xiàn)有的基于AI算法的智能圖像識(shí)別方法在識(shí)別圖像過(guò)程中，對(duì)于在特定識(shí)別模式下出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤情況時(shí)，缺少及時(shí)糾正方法，進(jìn)而影響圖像識(shí)別精準(zhǔn)度，因此需要一種新型的圖像識(shí)別方法來(lái)解決現(xiàn)有的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就在于為了解決上述問(wèn)題而提供一種利用AI算法的智能圖像識(shí)別方法。

本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目的：

一種利用AI算法的智能圖像識(shí)別方法，它包括以下步驟：

步驟1：獲取圖像信息；

步驟2：圖像預(yù)處理；

步驟3：圖像特征抽取和選擇；

步驟4：分類(lèi)器設(shè)計(jì)；

步驟5：分類(lèi)決策。

進(jìn)一步的，所述獲取圖像信息為通過(guò)傳感器將光和聲信息轉(zhuǎn)換為電信息，所述獲取圖像信息通過(guò)傳感器進(jìn)行，并通過(guò)圖像處理器和音頻處理器對(duì)聲光圖像進(jìn)行信息轉(zhuǎn)換，圖像類(lèi)型包括模擬圖像、數(shù)字圖像、矢量圖象和位圖圖像。

進(jìn)一步的，所述圖像預(yù)處理包括去噪、平滑、中值濾波、梯度算子、和變換，所述變換包括圖像求反、對(duì)比度拉伸、動(dòng)態(tài)范圍壓縮和灰度級(jí)切片，所述圖像預(yù)處理過(guò)程包括數(shù)字化、幾何變換、歸一化、平滑、復(fù)原和增強(qiáng)。