[發明專利]一種光伏故障檢測特征量提取方法在審
| 申請號： | 202110631478.4 | 申請日： | 2021-06-07 |
| 公開（公告）號： | CN113515851A | 公開（公告）日： | 2021-10-19 |
| 發明（設計）人： | 楊艷;王業琴;耿濤;張藝懷;胡冰垚;袁捷;韓思宇;王舉 | 申請（專利權）人： | 淮陰工學院 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;H02S50/15 |
| 代理公司： | 淮安市科文知識產權事務所 32223 | 代理人： | 吳晶晶 |
| 地址： | 223005 江蘇省*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 故障 檢測 特征 提取 方法 | ||
1.一種光伏故障檢測特征量提取方法，用于光伏系統的存在短路、完全遮陰、不完全遮陰和異常老化四種狀態下的特征量的提取及MPPT最大功率點的求取，其特征在于，包括如下步驟：
S1：通過輔助模型2檢測光伏陣列中的電壓、電流，構建光伏檢測數學模型，所述光伏檢測數學模型包括信賴域仿射算法模型、優化擾動觀察算法模型和優化電導增量算法模型，所述輔助模型2通過電壓表、電流表將光伏陣列中的參數提取出來，并通過濾波得到可用數據Ii、Ui；
S2：建立信賴域防射算法模型和優化擾動觀察算法模型，將從輔助模型2中得到的電壓值和電流值分別輸入信賴域防射算法模型、優化擾動觀察算法模型中，分別得到光伏系統的特征參數a、b、c、d以及最大功率值Pi，并將光伏系統的特征參數輸入輔助模型1，得到特征量等效電阻Rs、開路電壓Voc、最大功率點電流Im和最大功率點電壓Vm；
S3：建立優化電導增量算法模型，將從輔助模型2中得到的電壓值和電流值分別輸入所述信賴域防射算法模型、優化電導增量算法模型中，分別得到光伏系統的特征參數a、b、c、d以及功率值Pi，并將光伏系統的特征參數輸入輔助模型1，得到特征量等效電阻Rs、開路電壓Voc、最大功率點電流Im和最大功率點電壓Vm；
S4：將S2與S3中同一時刻得到MPPT最大功率點、短路電流Isc、開路電壓Voc、最大功率點電流Im和最大功率點電壓Vm，輸出到STC中，在STC中進行數據對比；
S5：設定誤差范圍，在某一時刻S2與S3中同一時刻得到MPPT最大功率點、短路電流Isc、開路電壓Voc、最大功率點電流Im和最大功率點電壓Vm在誤差范圍內，利用以上參數對光伏系統進行控制；若在誤差范圍外，則再次檢測。
2.根據權利要求1所述的光伏故障檢測特征量提取方法，其特征在于，所述S2中信賴域放射算法模型為：
1)規定0＜μ＜η＜1，0＜Λl＜Λu，γ1＜1＜γ2，計算I-V曲線構成的函數f(x0)、f(x0)點處的梯度g0、f(x0)的Hessian矩陣H0、矢量函數V0、f(x0)的Hessian矩陣的對稱近似矩陣B0；
2)取曲線上的點的橫坐標Xk，令Xk+1＝Xk+s，并更新計算f(xk+1)以及f(xk+1)點處的梯度gk+1，計算ρk+1，并更新信賴域半徑Δk+1，比較f(xk+1)和f(xk)的大小，若f(xk+1)大于f(xk)，則進入下一步，否則結束循環，輸出特征系數；
3)更新計算Xk+1、f(xk+1)、f(xk+1)點處的梯度gk+1、f(xk+1)的Hessian矩陣Hk+1、矢量函數Vk+1、f(xk+1)處的Hessian矩陣的對稱近似矩陣Bk+1，并確定步長S；直至得到f(xk+1)小于f(xk)，最終輸出特征參數a、b、c、d，便可得到該光伏陣列的特征值。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于淮陰工學院，未經淮陰工學院許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110631478.4/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
