[發明專利]一種人工智能框架下的模型建設運營服務方法及系統在審
| 申請號: | 202110630083.2 | 申請日: | 2021-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN113485697A | 公開(公告)日: | 2021-10-08 |
| 發明(設計)人: | 馬海明;付杰;林惟栩;肖文衛 | 申請(專利權)人: | 廣發銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F8/35 | 分類號: | G06F8/35;G06F8/60 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅;鐘文瀚 |
| 地址: | 510080 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 人工智能 框架 模型 建設 運營 服務 方法 系統 | ||
1.一種人工智能框架下的模型建設運營服務方法,其特征在于,包括:
獲取訓練完成的模型,根據所述模型的相關參數在模型運營服務系統中進行注冊;
上傳所述模型的訓練代碼至所述模型運營服務系統中的GIT庫;
所述模型運營服務系統中的模型部署模塊獲取模型代碼,并通過所述模型代碼對所述模型進行部署;
對部署后的模型進行模型灰度驗證,驗證成功的模型正式上線。
2.如權利要求1所述的一種人工智能框架下的模型建設運營服務方法,其特征在于,所述驗證成功的模型正式上線之后還包括:
實時獲取模型運行數據,將所述運行數據與預設數據進行對比,判斷所述模型是否出現衰退現象;若是,則對所述模型進行迭代優化;若否,則繼續運行所述模型。
3.如權利要求2所述的一種人工智能框架下的模型建設運營服務方法,其特征在于,所述對所述模型進行迭代優化,包括:
根據實際場景重新建立訓練模型,得到新模型;
將衰退模型下線處理后,上傳所述新模型至模型運營服務系統。
4.如權利要求1所述的一種人工智能框架下的模型建設運營服務方法,其特征在于,所述對部署后的模型進行模型灰度驗證包括:
驗證模型信息、模型的輸入及輸出的血緣關系、模型性能指標。
5.一種人工智能框架下的模型建設運營服務系統,其特征在于,包括:
注冊模塊,用于獲取訓練完成的模型,根據所述模型的相關參數在模型運營服務系統中進行注冊;
代碼上傳模塊,用于上傳所述模型的訓練代碼至所述模型運營服務系統中的GIT庫;
模型部署模塊,用于所述模型運營服務系統中的模型部署模塊獲取模型代碼,并通過所述模型代碼對所述模型進行部署;
模型驗證模塊,用于對部署后的模型進行模型灰度驗證,驗證成功的模型正式上線。
6.如權利要求5所述的一種人工智能框架下的模型建設運營服務系統,其特征在于,還包括:
模型迭代模塊,用于實時獲取模型運行數據,將所述運行數據與預設數據進行對比,判斷所述模型是否出現衰退現象;若是,則對所述模型進行迭代優化;若否,則繼續運行所述模型。
7.如權利要求6所述的一種人工智能框架下的模型建設運營服務系統,其特征在于,所述模型迭代模塊,還用于:
根據實際場景重新建立訓練模型,得到新模型;
將衰退模型下線處理后,上傳所述新模型至模型運營服務系統。
8.如權利要求6所述的一種人工智能框架下的模型建設運營服務系統,其特征在于,所述模型部署模塊,還用于:
驗證模型信息、模型的輸入及輸出的血緣關系、模型性能指標。
9.一種模型運營服務系統,其特征在于,包括:
模型注冊單元,通過所述模型注冊單元對完成模型訓練后需要部署上線的模型信息進行注冊;
模型部署單元,通過所述模型部署單元對注冊后的模型進行部署;
模型Git庫單元,用于存儲模型的訓練代碼;
模型性能檢測單元,通過所述模型性能檢測單元查看上線模型的性能指標運行數據,在模型出現衰退或模型運行狀態異常時采取相應措施,保障模型的穩定運行和最優效果。
10.如權利要求9所述的一種模型運營服務系統,其特征在于,還包括:
模型信息查詢單元,通過所述模型信息查詢單元查詢上線模型的參數信息;
模型部署API服務單元,用于接收到模型部署請求后從模型Git庫單元中獲取模型代碼;
模型輸入輸出單元,用于查看上線模型的輸入數據與輸出數據。
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