[發(fā)明專利]主機(jī)下平臺的自動化測試中案例校對系統(tǒng)及方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202110629680.3
• 申請日: 2021-06-07
• 公開（公告）號: CN113360381A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 梁雄;張棵;葉建鋒;余小娟
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 劉熔;趙平

本發(fā)明提供了一種主機(jī)下平臺的自動化測試中案例校對系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：通訊區(qū)配置模塊，用于接收用戶輸入的測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)信息，對所述通訊區(qū)進(jìn)行關(guān)鍵字識別和分詞處理，獲得滿足預(yù)設(shè)格式要求的測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)文字向量；自校對模塊，用于在通訊區(qū)配置模塊查詢當(dāng)前測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)文字向量，根據(jù)預(yù)先配置的校對規(guī)則對所述通訊區(qū)文字向量進(jìn)行自校對，生成當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果；Kafka緩存，用于將當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果保存到Kafka緩存；結(jié)果輸出模塊，用于從Kafka緩存中獲取當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果并輸出。本發(fā)明可以在主機(jī)下平臺的自動化測試中實現(xiàn)案例自動校對。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自動化測試技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種主機(jī)下平臺的自動化測試中案例校對系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

在主機(jī)下平臺的自動化測試過程中，會經(jīng)常使用自動化測試來完成相同案例在主機(jī)側(cè)和平臺側(cè)輸出結(jié)果的核對。由于主機(jī)下平臺在設(shè)計過程中，會出現(xiàn)字段名、字段類型、字段長度等不完全相同，例如腳本通訊區(qū)的終端號上送為空，主機(jī)側(cè)程序會報錯，平臺側(cè)程序正常通過；腳本通訊區(qū)的摘要字段長度超長，主機(jī)側(cè)程序正常處理，平臺側(cè)程序則會報錯。在自動化測試前，會出現(xiàn)如下兩種場景：1、測試人員使用主機(jī)側(cè)現(xiàn)有案例，將主機(jī)側(cè)腳本案例中關(guān)鍵業(yè)務(wù)字段復(fù)制到平臺側(cè)腳本的案例相應(yīng)字段中；2、測試人員直接使用平臺側(cè)腳本新編制的案例，將平臺側(cè)案例中關(guān)鍵業(yè)務(wù)字段復(fù)制到主機(jī)側(cè)腳本的案例相應(yīng)字段中。不管是哪種場景，特別是涉及賬務(wù)交易時，腳本通訊區(qū)字段很多，一般測試人員需要不斷的觸發(fā)自動化運行，如發(fā)現(xiàn)報錯則根據(jù)報錯提示字段進(jìn)行調(diào)試修改案例，例如完善通訊區(qū)必輸場、時間戳送對類型等等，才能把主機(jī)側(cè)或平臺側(cè)的腳本調(diào)通，進(jìn)而才能正確運行到后續(xù)的自動化測試，否則由于腳本上送案例的問題，造成主機(jī)側(cè)或平臺側(cè)腳本直接運行報錯，自動化測試就直接中斷報錯了。一般使用對比測試的目的是為了發(fā)現(xiàn)程序處理邏輯不一致的問題，測試人員其實并不想花費大量時間去調(diào)試主機(jī)側(cè)或平臺側(cè)的腳本。

綜上，沒有一種在主機(jī)下平臺自動化測試過程中案例自校對的系統(tǒng)及方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提出一種主機(jī)下平臺的自動化測試中案例校對系統(tǒng)，用以在主機(jī)下平臺的自動化測試中實現(xiàn)案例自動校對，該系統(tǒng)包括：

通訊區(qū)配置模塊，用于接收用戶輸入的測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)信息，對所述通訊區(qū)進(jìn)行關(guān)鍵字識別和分詞處理，獲得滿足預(yù)設(shè)格式要求的測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)文字向量；

自校對模塊，用于在通訊區(qū)配置模塊查詢當(dāng)前測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)文字向量，根據(jù)預(yù)先配置的校對規(guī)則對所述通訊區(qū)文字向量進(jìn)行自校對，生成當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果；

Kafka緩存，用于將當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果保存到Kafka緩存；

結(jié)果輸出模塊，用于從Kafka緩存中獲取當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果并輸出。

本發(fā)明實施例提出一種主機(jī)下平臺的自動化測試中案例校對方法，用以在主機(jī)下平臺的自動化測試中實現(xiàn)案例自動校對，該方法包括：

接收用戶輸入的測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)信息；

對所述通訊區(qū)進(jìn)行關(guān)鍵字識別和分詞處理，獲得滿足預(yù)設(shè)格式要求的測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)文字向量；

查詢當(dāng)前測試案例對應(yīng)的通訊區(qū)文字向量，根據(jù)預(yù)先配置的校對規(guī)則對所述通訊區(qū)文字向量進(jìn)行自校對，生成當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果；

將當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果保存到Kafka緩存；

從Kafka緩存中獲取當(dāng)前測試案例的自校對結(jié)果并輸出。

本發(fā)明實施例還提出了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)上述主機(jī)下平臺的自動化測試中案例校對方法。