[發明專利]一種企業級電力用戶智能分類方法及裝置

在審

• 申請號: 202110629382.4
• 申請日: 2021-06-07
• 公開（公告）號: CN113360652A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 嚴玉婷;方力謙;李揚;龍干;羅陸寧;劉家學;鐘田勇;何林蔭;鄭林靈;常碧玉;吳霜;郭建杰;劉帥
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06K9/62;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 潘中毅

1.一種企業級電力用戶智能分類方法，其特征在于，包括：

步驟S1，修正行業分類標準以匹配目標地區實際情況，形成初次分類標準；

步驟S2，按照所述初次分類標準生成已知行業的企業級電力用戶集合，并利用所述已知行業的企業級電力用戶集合經自然語言處理分別訓練基于名稱-行業映射關系的第一對照詞庫和基于經營范圍-行業映射關系的第二對照詞庫；

步驟S3，獲取目標地區待分類的企業級電力用戶名稱；

步驟S4，判斷是否能按名稱對待分類企業級電力用戶進行初次行業分類，若能則根據第一對照詞庫對所述用戶進行初次行業分類，若不能則根據第二對照詞庫，按照經營范圍對待分類企業級電力用戶進行初次行業分類；

步驟S5，根據各初次分類行業內的用戶日負荷序列確定最佳聚類數，進一步得到最終分類。

2.根據權利要求1所述的企業級電力用戶智能分類方法，其特征在于，所述步驟S1具體包括：在《國民經濟行業分類》標準基礎上，結合目標地區各行業企業實際數量規模，增補該標準中不涉及的新興產業，拆解企業數量較多的行業條目，刪除沒有或極少相關企業的行業條目，合并企業數量較少的行業條目，得到m個行業分類條目trade₁，trade₂，…，trade_m。

3.根據權利要求2所述的企業級電力用戶智能分類方法，其特征在于，所述步驟S2中，基于名稱-行業映射關系的第一對照詞庫List 1具體為：對已知行業的企業級電力用戶的名稱分詞后，將其中帶有明顯行業屬性的詞匯及該行業組成第一對照詞庫List 1，即：

其中，詞匯word_ij需滿足在第i個行業的企業級電力用戶名稱中多次出現，且在除第i個行業外的企業級電力用戶名稱極少出現，即：

上式中，n_ij表示詞匯word_ij在第i個行業的企業級電力用戶名稱分詞結果中出現的次數；N_i表示第i個行業的企業級電力用戶名稱分詞結果總詞數；α為靈敏度系數，α≥1；n′_ij表示詞匯word_ij在除第i個行業外的企業級電力用戶名稱分詞結果中出現的次數；σ為準確率系數，0≤σ≤1。

4.根據權利要求3所述的企業級電力用戶智能分類方法，其特征在于，所述步驟S2中，基于經營范圍-行業映射關系的第二對照詞庫List 2具體為：對已知行業的企業級電力用戶的經營范圍分詞后，利用改進TF-IDF算法提取每個行業的經營范圍關鍵詞，并對每個行業的關鍵詞按Q_ij值排序，過濾掉無意義關鍵詞后，取排序前若干個關鍵詞與對應行業組成第二對照詞庫List 2，即：

上式中，W_i表示第i個行業經營范圍分詞結果總詞數；w_ij表示關鍵詞j在第i個行業的企業級電力用戶經營范圍分詞結果中出現的次數；w′_ij表示關鍵詞j在除第i個行業外的企業級電力用戶經營范圍分詞結果中出現的次數。

5.根據權利要求4所述的企業級電力用戶智能分類方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：根據第一對照詞庫List 1對該用戶進行初次行業分類，包括：對待分類企業級電力用戶名稱進行分詞，若分詞結果中含有List 1中的word_ij，則將該用戶歸為第i個行業的用戶，若不含List 1中任意一個word_ij，則不能按名稱分類；再根據第二對照詞庫List 2對該用戶進行初次行業分類，包括：先從網上爬取該用戶的經營范圍并對其分詞，進而將分詞結果與第二對照詞庫List 2進行匹配，統計分詞結果所含對照詞庫List 2中各行業對應的詞語的個數以及順序號，比較與各行業的匹配個數，確定匹配個數最多的行業為該用戶所屬行業，當存在與多個行業匹配個數相同時，則比較順序號與個數的乘積和，確定該乘積和最小的行業為該用戶所屬行業。