[發明專利]基于人工智能支撐的腦卒中遠程管理與干預系統和方法

在審

• 申請號: 202110628442.0
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113362967A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 馮英璞;霍曉冉;張桂芳;許健;楊孟麗;葛運利;陳云霞;王麗;張馳;王夢
• 申請（專利權）人: 河南省人民醫院
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G16H10/60
• 代理公司: 宿州智海知識產權代理事務所(普通合伙) 34145
• 代理人: 朱海琳

1.一種基于人工智能支撐的腦卒中遠程管理與干預系統，所述系統包括數據預錄入子系統、數據更新子系統、數據匯集子系統以及數據分組子系統；

所述數據預錄入子系統用于在腦卒中患者出院時，通過移動終端預錄患者的出院數據，并將所述出院數據與所述患者綁定；

所述數據更新子系統，用于在腦卒中患者出院后，通過所述移動終端上傳所述患者的更新觀察數據，并將每位患者的所述更新觀察數據均發送至所述數據匯集子系統；

其特征在于：

所述數據匯集子系統與所述數據分組子系統通信，用于對所述數據匯集子系統匯集的多位腦卒中患者的數據進行分組；

所述系統還包括數據重映射子系統，所述數據重映射子系統基于所述數據分組子系統輸出的分組結果，對每個分組中的每位腦卒中患者的數據執行重映射補充操作，所述重映射補充操作基于對每個分組包含的所有腦卒中患者的數據執行數據挖掘和整體趨勢分析實現；

所述系統還包括管理干預子系統；

所述管理干預子系統基于執行重映射補充操作后的每位腦卒中患者的數據，生成至少一個管理干預措施，并將所述管理干預措施發送至所述每位腦卒中患者對應的移動終端。

2.如權利要求1所述的一種基于人工智能支撐的腦卒中遠程管理與干預系統，其特征在于：

執行重映射補充操作后的每位腦卒中患者的數據量大于未執行重映射補充操作的患者的數據量。

3.如權利要求1所述的一種基于人工智能支撐的腦卒中遠程管理與干預系統，其特征在于：

所述每個分組中的每位腦卒中患者的數據包括患者出院數據和患者更新觀察數據；

所述數據重映射子系統對每位腦卒中患者的數據中所述的患者更新觀察數據執行所述重映射補充操作，得到每位腦卒中患者的重映射數據；

所述管理干預子系統基于每位患者的重映射數據，生成所述管理干預措施，并將所述管理干預措施發送至所述每位患者對應的移動終端。

4.如權利要求1-3任一項所述的一種基于人工智能支撐的腦卒中遠程管理與干預系統，其特征在于：

所述數據分組子系統對所述數據匯集子系統匯集的多位腦卒中患者數據進行分組，具體包括：

每個分組中的腦卒中患者的數據至少與部分出院數據相同或者相似。

5.如權利要求1-3任一項所述的一種基于人工智能支撐的腦卒中遠程管理與干預系統，其特征在于：

所述重映射補充操作基于對每個分組包含的所有腦卒中患者的數據執行數據挖掘和整體趨勢分析實現，具體包括：

所述數據重映射子系統獲取每個所述分組中的所有腦卒中患者的更新觀察數據，每位所述腦卒中患者的更新觀察數據包括多個觀察項；

對所有更新觀察數據的觀察項執行數據統計，得出每個觀察項的出現頻率；

將所有腦卒中患者的更新觀察數據按照所述每個觀察項的出現頻率進行排列，得到排列趨勢圖；

針對所述分組中的每位腦卒中患者的數據，將其與所述排列趨勢圖進行對比，基于所述對比結果，對所述分組中的每位腦卒中患者數據中的更新觀察數據執行修正和補充操作。

6.如權利要求5所述的一種基于人工智能支撐的腦卒中遠程管理與干預系統，其特征在于：

所述管理干預子系統基于執行重映射補充操作后的每位腦卒中患者的數據生成的所述管理干預措施至少包括：

提醒當前患者上傳執行所述補充操作的所述更新觀察數據；

提醒當前患者核實執行所述修正操作的所述更新觀察數據。

7.一種基于人工智能支撐的腦卒中遠程管理與干預方法，所述方法基于權利要求1-6任一項所述的腦卒中遠程管理與干預系統實現，其特征在于，所述方法按照預設周期重復執行。