[發明專利]一種電池壽命預測的方法和裝置

有效

• 申請號: 202110627470.0
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113246797B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 高慕園
• 申請（專利權）人: 廣州小鵬汽車科技有限公司
• 主分類號: B60L58/16
• 分類號: B60L58/16;B60L58/12
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

本發明實施例提供了一種電池壽命預測的方法和裝置，所述方法包括：獲取與電池容量衰減相關聯的目標特征數據維度；獲取目標車輛的目標車輛工況信息，并根據所述目標車輛工況信息和所述目標特征數據維度，建立針對所述目標車輛中電池容量衰減的數據模型；采用所述數據模型，預測所述目標車輛的電池壽命，采用本發明實施例的方案，實現了根據不同車輛的車輛工況信息建立針對不同車輛的數據模型，以預測其電池壽命，充分考慮了車輛實際的使用環境、駕駛習慣等因素對電池壽命的影響，極大地提高了預測的準確性。

技術領域

本發明涉及汽車領域，特別是涉及一種電池壽命預測的方法和裝置。

背景技術

動力電池是電動汽車的核心，預測其電池壽命具有重要意義。

現有的預測電動汽車中電池壽命的方法，一般是通過車輛端電池管理系統的功能模塊，基于電池包壽命測試的循環載荷查表法實現，通常做法是：將采用實驗條件下的充放電循環數據測得的電池壽命編制成表格，根據實際的充放電循環數據，從表格中查出對應的電池壽命。

但循環載荷查表法是一種理想狀態的遞推方法，沒有考慮不同車輛的使用環境、使用習慣所帶來的影響，誤差較多，不能準確的預測其電池的壽命。

發明內容

鑒于上述問題，提出了以便提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種自電池壽命預測的方法和裝置，包括：

一種電池壽命預測的方法，所述方法包括：

獲取與電池容量衰減相關聯的目標特征數據維度；

獲取目標車輛的目標車輛工況信息，并根據所述目標車輛工況信息和所述目標特征數據維度，建立針對所述目標車輛中電池容量衰減的數據模型；

采用所述數據模型，預測所述目標車輛的電池壽命。

可選的，所述根據所述目標車輛工況信息和所述目標特征數據維度，建立針對所述目標車輛中電池容量衰減的數據模型，包括：

根據所述目標車輛工況信息，確定針對所述目標特征數據維度的目標維度權重；

采用所述目標維度權重，建立針對所述目標車輛中電池容量衰減的數據模型。

可選的，所述獲取與電池容量衰減相關的目標特征數據維度，包括：

獲取樣本車輛工況信息；

根據所述樣本車輛工況信息確定多個特征數據維度；

從所述多個特征數據維度中，確定與電池電容量衰減相關的目標特征數據維度。

可選的，所述從多個特征數據維度中，確定與電池容量衰減相關的目標特征數據維度，包括：

根據所述樣本車輛工況信息，確定所述多個特征數據維度中每個特征數據維度對應的特征數據；

分別對每個特征數據維度對應的特征數據進行針對電池容量衰減的相關性分析，得到與電池電容量衰減相關的目標特征數據維度。

可選的，所述根據所述樣本車輛工況信息確定多個特征數據維度，包括：

從所述樣本車輛工況信息中，確定與電池相關的電池工況信息；

根據所述電池工況信息，確定多個特征數據維度。

可選的，所述樣本車輛工況數據為基于車聯網的大數據平臺獲取的車輛工況數據。

可選的，所述多個特征數據維度包括以下任一項或多項：

載荷循環維度、日歷壽命維度、駕駛習慣維度、地域環境維度。

一種電池壽命預測的裝置，所述裝置包括：