[發明專利]一種混凝土結構缺陷的檢測方法、設備及介質

有效

• 申請號: 202110627187.8
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113358582B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 楊靖;張宗振;楊武;吳傳偵;褚彬
• 申請（專利權）人: 山東國瑞新能源有限公司
• 主分類號: G01N21/25
• 分類號: G01N21/25;G01N25/72;G06V20/10;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南千慧專利事務所(普通合伙企業) 37232
• 代理人: 種道北

本申請公開了一種混凝土結構缺陷的檢測方法、設備及介質，包括：若混凝土構筑物所處的環境包括水域環境，則確定所述混凝土構筑物的水上部分與水下部分；獲取所述水上部分的彈性波數據，并根據所述彈性波數據確定所述混凝土構筑物的特征參數，所述特征參數至少包括以下一種：密實度、淺層結構缺陷數據；獲取所述混凝土構筑物所在水體處的水體參數；將所述特征參數以及所述水體參數輸入至預先訓練的神經網絡模型，以得到所述水下部分的第一腐蝕等級。只通過獲取混凝土構筑物水上部分的相關參數以及水體參數即可實現對水下部分的腐蝕等級進行預測，在保證了水下部分腐蝕等級檢測精度的同時，降低了檢測難度，極大節省了物料及人力資源。

技術領域

本申請涉及混凝土結構檢測領域，具體涉及一種混凝土結構缺陷的檢測方法、設備及介質。

背景技術

混凝土構筑物在大氣環境中通常認為是耐腐蝕的，但設置在水體中的混凝土構筑物由于長期與復雜的水體環境直接接觸，容易受到無機物、有機物與微生物腐蝕。此外，基于混凝土構筑物同時存在水上和水下的部分，具有不同的暴露條件，因此同一構筑物的腐蝕程度也有輕重之分。

水上部分的混凝土構筑物可以采用回彈法或超聲波法來檢測混凝土的結構缺陷，從而進一步推斷混凝土的腐蝕程度，而水下部分的混凝土構筑物由于浸泡于水體中，且表面經常附著有各種有機物或微生物，因此難以采用傳統的檢測方法對混凝土構筑物進行結構缺陷檢測，也就難以知曉水下部分的混凝土構筑物的腐蝕程度，無法對混凝土構筑物的結構穩定性做出準確的評估。

發明內容

為了解決上述問題，即為了解決當混凝土構筑物存在水下部分時，難以獲取水下部分的腐蝕程度，本申請提出了一種混凝土結構缺陷的檢測方法、設備及介質，包括：

一方面，本申請提供了一種混凝土結構缺陷的檢測方法，包括：若混凝土構筑物所處的環境包括水域環境，則確定所述混凝土構筑物的水上部分與水下部分；獲取所述水上部分的彈性波數據，并根據所述彈性波數據確定所述混凝土構筑物的特征參數，所述特征參數至少包括以下一種：密實度、淺層結構缺陷數據；獲取所述混凝土構筑物所在水體處的水體參數；將所述特征參數以及所述水體參數輸入至預先訓練的神經網絡模型，以得到所述水下部分的第一腐蝕等級。

在一個示例中，將所述特征參數以及所述水體參數輸入至預先訓練的神經網絡模型，以得到所述水下部分的第一腐蝕等級之前，所述方法還包括：獲取所述水上部分的第一紅外熱成像，并根據所述第一紅外熱成像得到所述水上部分的第二腐蝕等級；獲取大氣環境參數；將所述大氣環境參數與所述特征參數輸入至神經網絡模型，得到第一參考腐蝕等級；將所述第一參考腐蝕等級與所述第二腐蝕等級進行比對，并根據所述比對的結果對所述神經網絡模型進行修正。

在一個示例中，獲取大氣環境參數，具體包括：獲取所述混凝土構筑物所在位置處的經緯度，并根據所述經緯度確定所述位置處的氣候類型；獲取符合所述氣候類型的多個時間對應的天氣數據，所述天氣數據至少包括以下一種：指定季節的晝夜溫差數據、指定季節的空氣濕度數據、指定季節的溫度數據、指定季節的降雨量數據；對多個所述天氣數據進行平均處理，并將所述處理后的多個天氣數據作為大氣環境參數。

在一個示例中，將所述第一參考腐蝕等級與所述第二腐蝕等級進行比對，并根據所述比對結果對所述神經網絡進行修正之后，所述方法還包括：根據所述水上部分的圖像與圖像識別模型，確定所述水上部分中的浪濺區；獲取所述浪濺區的第二紅外熱成像，并根據所述第二紅外熱成像得到所述浪濺區的第三腐蝕等級；獲取所述浪濺區的表面參數，所述表面參數至少包括以下一種：表面附著物類型、表面附著物密度；將所述大氣環境參數、所述水體參數以及所述表面參數輸入至所述神經網絡模型，得到第二參考腐蝕等級；將所述第二參考腐蝕等級與所述第三腐蝕等級進行比對，并根據所述比對的結果對所述神經網絡模型進行修正。

在一個示例中，獲取所述浪濺區的表面參數之后，所述方法還包括：將所述表面參數添加至所述水體參數中。