[發(fā)明專利]用戶生物特征信息認證方法及系統

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110626432.3
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113360874B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發(fā)明（設計）人: 劉璇;彭寧偉
• 申請（專利權）人: 湖南大學
• 主分類號: G06F21/32
• 分類號: G06F21/32;G06F21/34;G06K7/10;G06V40/13;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113
• 代理人: 王娟;馬強

1.一種用戶生物特征信息認證方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、對采集的RFID相位數據進行預處理，獲得連續(xù)的相位數據；

S2、根據相位數據中的相位值和時間信息對標簽數據進行異常檢測，提取出用戶輸入的密碼信號的特征部分；

S3、對所述特征部分進行特征提取，獲得單個密碼信號的特征向量；

S4、利用所有密碼信號的特征向量訓練分類器，獲得區(qū)分不同密碼的分類器模型；利用注冊用戶的特征向量訓練分類器，獲得區(qū)分不同用戶的分類器模型；所述注冊用戶的特征向量是指密碼信號的特征向量的組合。

2.根據權利要求1所述的用戶生物特征信息認證方法，其特征在于，步驟S1的具體實現過程包括：

取標簽的前N個數據作為起始窗口，得到起始窗口內標簽數據的相位均值，計算起始窗口內的所有標簽相位和相位均值的差值，若某個標簽數據的相位值與窗口內的相位均值的差值大于(π-1)且小于(π+1)，則判定該標簽數據發(fā)生了倒π現象，將該相位值加上π并對2π取余；當該差值大于(π+1)時，判定為發(fā)生了周期環(huán)繞現象，若標簽相位值大于起始窗口內相位均值，則將標簽相位值減去2π，反之，則加上2π。

3.根據權利要求2所述的用戶生物特征信息認證方法，其特征在于，步驟S1的具體實現過程還包括：

處理完起始窗口內的標簽數據后，在其余待處理的標簽數據前設置一個大小為n個標簽數據的滑動窗口，將滑動窗口內的標簽作為正常數據，計算滑動窗口內標簽數據的相位均值，然后計算待處理標簽數據的相位值和滑動窗口內標簽數據相位均值的差值，若該待處理的標簽數據點的相位值與窗口內的相位均值的差值大于(π-1)且小于(π+1)，則判定該標簽數據發(fā)生了倒π現象，將該相位值加上π并對2π取余；當該差值大于(π+1)時，判定為發(fā)生了周期環(huán)繞現象，若標簽相位值大于滑動窗口內相位均值，則將標簽相位值減去2π，反之，則加上2π。

4.根據權利要求1所述的用戶生物特征信息認證方法，其特征在于，步驟S2的具體實現過程包括：

1)設置一個固定大小的滑動窗口，定義所述滑動窗口內標簽的平均振幅A_i(k)和標簽的相位值基準度量x_m(i)；

2)通過每個標簽在滑動窗口內的平均振幅，計算得到所述滑動窗口內的標簽振幅和G函數，對于第k個滑動窗口，若該第k個滑動窗口的G函數G(k)大于閾值threshold，則該第k個滑動窗口為異常窗口；

3)獲取所有異常窗口的中間窗口，取中間窗口內的標簽數據作為特征部分。

5.根據權利要求4所述的用戶生物特征信息認證方法，其特征在于，步驟S3的具體實現過程包括：獲得特征窗口內M個標簽的相位值，計算M個標簽中兩兩標簽間的相位差；所有相位差組成的向量即單個密碼信號的特征向量；其中，所述特征窗口即中間窗口。

6.根據權利要求1～5之一所述的用戶生物特征信息認證方法，其特征在于，步驟S4中，利用隨機森林算法訓練分類器。

7.一種用戶生物特征信息認證系統，其特征在于，包括計算機設備；所述計算機設備被配置或編程為用于執(zhí)行權利要求1～6之一所述方法的步驟。