[發明專利]一種多級協同的變電設備多光譜缺陷識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202110626068.0
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113408378A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 楊寧;高飛;李麗華;楊洋;張博文;韓帥;賈鵬飛;陳沒;廖思卓;孫仿
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網上海市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

1.一種多級協同的變電設備多光譜缺陷識別方法，其特征在于，包括：

構建變電站主設備、變電站主設備相關組部件、缺陷之間的映射表；

基于多光譜，獲得所述映射表中變電站主設備和變電站主設備相關組部件對應的重點缺陷，從而形成重點缺陷映射表；

構建多級節點缺陷樣本的統一管理機制，其中，站端節點對站內智能巡檢終端巡檢缺陷自動上報至上一級節點和最高級節點；

所述最高級節點匯集上報的缺陷，形成缺陷全量樣本庫；構建三級識別模式的缺陷識別模型，使用所述缺陷全量樣本庫對所述模型訓練，根據所述重點缺陷映射表，采用三級識別模式定位變電站設備的缺陷；

將訓練完成的模型由最高級節點下發至站端節點，所述站端節點通過所述訓練完成的模型，識別變電站主設備的缺陷。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述變電站主設備，包含但不限于變壓器、斷路器、組合電器、隔離開關、開關柜、電流互感器、電壓互感器、避雷器、并聯電容器、干式電抗器。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于多光譜，獲得所述映射表中變電站主設備和變電站主設備相關組部件對應的重點缺陷，包括：

基于可見光，獲得所述映射表中變電站主設備和變電站主設備相關組部件對應的重點缺陷包含但不限于破損類、風險類、狀態指示類缺陷；

基紅外光，獲得所述映射表中變電站主設備和變電站主設備相關組部件對應的重點缺陷包含但不限于電壓致熱型和電流致熱型缺陷。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，構建多級節點缺陷樣本的統一管理機制，包括：

最高級節點對缺陷樣本統一管理，包括缺陷樣本審核標注與分類入庫；

最高級節點對模型統一管理，包括模型訓練和模型下發。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，采用三級識別模式依次定位變電站設備的缺陷，包括：

第一級定位變電站主設備，第二級定位變電站主設備相關組部件，第三級定位缺陷的三級識別模式。

6.一種多級協同的變電設備多光譜缺陷識別裝置，其特征在于，包括：

映射表構建單元，構建變電站主設備、變電站主設備相關組部件、缺陷之間的映射表；

重點缺陷映射表形成單元，基于多光譜，獲得所述映射表中變電站主設備和變電站主設備相關組部件對應的重點缺陷，從而形成重點缺陷映射表；

統一管理機制構建單元，構建多級節點缺陷樣本的統一管理機制，其中，站端節點對站內智能巡檢終端巡檢缺陷自動上報至上一級節點和最高級節點；

模型訓練單元，所述最高級節點匯集上報的缺陷，形成缺陷全量樣本庫；構建三級識別模式的缺陷識別模型，使用所述缺陷全量樣本庫對所述模型訓練，根據所述重點缺陷映射表，采用三級識別模式定位變電站設備的缺陷；

缺陷識別單元，將訓練完成的模型由最高級節點下發至站端節點，所述站端節點通過所述訓練完成的模型，識別變電站主設備的缺陷。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，重點缺陷映射表形成單元，包括：

重點缺陷獲得子單元，基于可見光，獲得所述映射表中變電站主設備和變電站主設備相關組部件對應的重點缺陷包含但不限于破損類、風險類、狀態指示類缺陷；

重點缺陷獲得子單元，基紅外光，獲得所述映射表中變電站主設備和變電站主設備相關組部件對應的重點缺陷包含但不限于電壓致熱型和電流致熱型缺陷。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，統一管理機制構建單元，包括：

樣本統一管理子單元，最高級節點對缺陷樣本統一管理，包括缺陷樣本審核標注與分類入庫；

模型統一管理子單元，最高級節點對模型統一管理，包括模型訓練和模型下發。