[發明專利]異常動作確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110625830.3
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113392742A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 趙勇;夏鵬飛
• 申請（專利權）人: 北京格靈深瞳信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京新知遠方知識產權代理事務所(普通合伙) 11397
• 代理人: 馬軍芳;張艷

本申請實施例中提供了一種異常動作確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取與目標動作對應的目標視頻片段；獲取目標視頻片段中每幀圖像對應的人體骨骼關鍵點，并基于每幀圖像對應的人體骨骼關鍵點，獲取與目標視頻片段對應的運動姿態特征；將運動姿態特征輸入異常識別模型中，得到與運動姿態特征對應的似然值；根據似然值，確定視頻片段中的目標動作是否為異常動作。基于目標視頻片段中每幀圖像中的人體骨骼關鍵點構建的運動姿態特征，可以準確描述目標視頻片段中人體姿勢變化，利用所述運動姿態特征以及異常識別模型，可以準確及時的進行異常動作的確認，使用簡單方便，易于廣泛應用。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，具體地，涉及一種異常動作確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

在通過運動進行健身時，若動作出現異常，不夠標準容易影響運動效果，還可能對身體造成損傷，由此，在運動中確定動作是否異常顯得尤為重要。

在確定動作是否異常時，通常由專業的老師依靠人工經驗進行異常動作的檢測，然而，專業的老師數量有限，無法及時分析海量的動作中的異常動作，并且這種方式依靠人工分析，難以廣泛應用。

發明內容

本申請實施例中提供了一種異常動作確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以有效解決異常動作的確定不夠及時和難以廣泛應用的問題。

根據本申請實施例的第一個方面，提供了一種異常動作確定方法，該方法包括：獲取與目標動作對應的目標視頻片段；獲取所述目標視頻片段中每幀圖像對應的人體骨骼關鍵點，并基于每幀圖像對應的所述人體骨骼關鍵點，獲取與所述目標視頻片段對應的運動姿態特征，所述運動姿態特征表示在所述目標視頻片段中人體姿勢的變化模式；將所述運動姿態特征輸入異常識別模型中，得到與所述運動姿態特征對應的似然值，所述異常識別模型為預先訓練好的變分自編碼器以及卷積神經網絡；根據所述似然值，確定所述視頻片段中的目標動作是否為異常動作。

根據本申請實施例的第二個方面，提供了一種異常動作確定裝置，該裝置包括：獲取模塊，用于獲取與目標動作對應的目標視頻片段；構建模塊，用于獲取所述目標視頻片段中每幀圖像對應的人體骨骼關鍵點，并基于每幀圖像對應的所述人體骨骼關鍵點，獲取與所述目標視頻片段對應的運動姿態特征，所述運動姿態特征表示在所述目標視頻片段中人體姿勢的變化模式；識別模塊，用于將所述運動姿態特征輸入異常識別模型中，得到與所述運動姿態特征對應的似然值，所述異常識別模型為預先訓練好的變分自編碼器以及卷積神經網絡；確定模塊，用于根據所述似然值，確定所述視頻片段中的目標動作是否為異常動作。

根據本申請實施例的第三個方面，提供了一種電子設備，該電子設備包括一個或多個處理器；存儲器；一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序配置用于執行如上述應用于電子設備的方法。

根據本申請實施例的第四方面，本申請實施列提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有程序代碼，其中，在所述程序代碼運行時執行上述的方法。

采用本申請實施例中提供的異常動作確定方法，獲取與目標動作對應的目標視頻片段；獲取所述目標視頻片段中每幀圖像對應的人體骨骼關鍵點，并基于每幀圖像對應的所述人體骨骼關鍵點，獲取與所述目標視頻片段對應的運動姿態特征，所述運動姿態特征表示在所述目標視頻片段中人體姿勢的變化模式；將所述運動姿態特征輸入異常識別模型中，得到與所述運動姿態特征對應的似然值，所述異常識別模型為預先訓練好的變分自編碼器以及卷積神經網絡；根據所述似然值，確定所述視頻片段中的目標動作是否為異常動作。基于目標視頻片段中每幀圖像中的人體骨骼關鍵點構建的運動姿態特征，可以準確描述目標視頻片段中人體姿勢變化，利用所述運動姿態特征以及異常識別模型，可以準確及時的進行異常動作的確認，使用簡單方便，易于廣泛應用。

附圖說明