[發明專利]用戶數據的預測方法、計算機設備及存儲裝置

有效

• 申請號: 202110625327.8
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113542779B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 李永建;程允勝;仇賁
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: H04N21/2187
• 分類號: H04N21/2187;H04N21/442;H04N21/466
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

1.一種用戶數據的預測方法，其特征在于，包括：

獲取在預設歷史時間內目標用戶的主播關系指數；其中，所述主播關系指數用于表示所述目標用戶與主播之間的關系強度；

基于在所述預設歷史時間內的所述主播關系指數，得到在所述預設歷史時間內所述目標用戶與品類間的特征數據；

基于所述特征數據進行品類關系預測，得到所述目標用戶的預測品類關系指數，其中，所述預測品類關系指數用于表示在預設未來時間內所述目標用戶與所述品類的關系強度；

其中，所述基于在所述預設歷史時間內的所述主播關系指數，得到在所述預設歷史時間內所述目標用戶與品類間的特征數據，包括：

基于在所述預設歷史時間內的所述主播關系指數，得到所述預設歷史時間內各歷史子時間的初始特征數據，其中，所述初始特征數據包括各歷史子時間所述目標用戶的歷史品類關系指數；

利用預設滑窗采集方式對所述預設歷史時間內的歷史品類關系指數進行采集，以得到衍生特征數據；

將所述歷史品類關系指數和所述衍生特征數據中的一種或多種，作為所述特征數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取在預設歷史時間內目標用戶的主播關系指數，包括：

獲取位于歷史子時間之前的第一時間段內的關系特征信息，其中，所述歷史子時間屬于所述預設歷史時間，所述關系特征信息包括以下至少一種：所述目標用戶的第一特征、所述主播的第二特征以及所述目標用戶與所述主播之間的交互特征；

利用所述關系特征信息，得到所述歷史子時間的所述主播關系指數，其中，所述預設歷史時間內的所述主播關系指數包括所述預設歷史時間內包含的所述歷史子時間的所述主播關系指數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征包括以下至少一者：所述第一時間段的每天是否上線、所述第一時間段的上線天數、所述第一時間段的上線時長、所述第一時間段直播的點擊次數、所述第一時間段觀看的主播數、所述第一時間段觀看的品類數、所述第一時間段的觀看時長、所述第一時間段的觀看直播的最大時長；

所述第二特征包括以下至少一者：主播等級、訂閱數、平均用戶觀看時長、平均每天觀看時長、所述第一時間段的觀看時長、所述第一時間段的獨立訪客數、所述第一時間段的開播天數；

所述交互特征包括以下至少一者：所述目標用戶點擊所述主播的次數、所述目標用戶在所述第一時間段觀看所述主播的時長、所述目標用戶是否訂閱所述主播、所述目標用戶在所述第一時間段向所述主播發送的彈幕數、所述目標用戶在所述第一時間段對所述主播的送禮數。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述關系特征信息，得到所述歷史子時間的所述主播關系指數，包括：

對所述關系特征信息進行主播關系預測，得到所述歷史子時間的所述主播關系指數；

其中，所述主播關系預測是由利用第一預測模型執行的；

所述歷史子時間的主播關系指數表示在所述歷史子時間之后的第二時間段內所述目標用戶與所述主播之間的關系強度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于在所述預設歷史時間內的所述主播關系指數，得到所述預設歷史時間內各歷史子時間的初始特征數據，包括：

基于所述歷史子時間內屬于所述品類的所述主播關系指數，得到所述歷史子時間的歷史品類關系指數；

所述初始特征數據還包括所述歷史子時間的主播關系指數和，所述基于在所述預設歷史時間內的所述主播關系指數，得到所述預設歷史時間內各歷史子時間的初始特征數據，還包括：

基于所述歷史子時間內的所有所述主播關系指數，得到所述歷史子時間的主播關系指數和。