[發明專利]說話人驗證方法、電子設備及存儲介質有效
| 申請號： | 202110623701.0 | 申請日： | 2021-06-04 |
| 公開（公告）號： | CN113362829B | 公開（公告）日： | 2022-05-24 |
| 發明（設計）人： | 錢彥旻;韓冰;陳正陽;周之愷 | 申請（專利權）人： | 思必馳科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G10L17/02 | 分類號： | G10L17/02;G10L17/04 |
| 代理公司： | 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黃謙;車江華 |
| 地址： | 215123 江蘇省蘇州市蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 說話 驗證 方法 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種說話人驗證方法，包括：
對訓練樣本集中的訓練數據進行預處理；
基于預處理之后的訓練樣本對預訓練得到的說話人嵌入提取器進行基于文本信息的微調訓練；
采用微調訓練得到的說話人嵌入提取器對待驗證說話人音頻進行處理得到說話人嵌入特征；
基于所述說話人嵌入特征完成說話人驗證，
其中，所述基于預處理之后的訓練樣本對預訓練得到的說話人嵌入提取器進行基于文本信息的微調訓練，包括：
采用多任務方式對所述說話人嵌入提取器進行說話人分類和短語分類以完成對微調處理；或者
采用說話人分類和短語分類的聯合標簽對所述預訓練之后的說話人嵌入提取器進行微調處理；或者
對預訓練之后的說話人嵌入提取器進行可感知短語的多頭訓練和可感知短語的對比訓練。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓練樣本集中包括訓練數據和測試數據，所述對訓練樣本集中的訓練數據進行預處理，包括：將所述訓練數據和所述測試數據分割為預設長度的音頻片段。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對訓練樣本集中的訓練數據進行預處理還包括：對所述訓練樣本集中的訓練數據進行在線數據增強處理。
4.根據權利要求1至3中任一項中所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：采用文本無關數據預先訓練得到說話人嵌入提取器。
5.一種電子設備，其包括：至少一個處理器，以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-4中任意一項所述方法的步驟。
6.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1-4中任意一項所述方法的步驟。
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