[發明專利]一種基于產品指標演化分析的設計決策指導方法有效
| 申請號: | 202110622987.0 | 申請日: | 2021-06-03 |
| 公開(公告)號: | CN113344382B | 公開(公告)日: | 2022-09-27 |
| 發明(設計)人: | 張健;謝廣 | 申請(專利權)人: | 汕頭大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 周增元 |
| 地址: | 515000 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 產品 指標 演化 分析 設計 決策 指導 方法 | ||
1.一種基于產品指標演化分析的設計決策指導方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:對市場數據進行預處理,得到產品完整的數據,所述數據包括樣本、樣本銷量、產品指標、每個指標包括的指標值;
S2:產品指標演化計算,包括產品指標復制計算、變異計算和產品交叉計算;
所述產品指標復制計算表示為:
其中,表示產品指標在時間段的復制概率,為復制指標的產品總體銷量,為時間段TA與TB內所銷售的產品總數;
所述變異計算表示為:
其中,表示產品指標在時間段的變異概率,為變異指標的產品總體銷量,為時間段TA與TB內所銷售的產品總數;
所述產品交叉計算表示為:
其中,表示產品指標在時間段的交叉概率,為兩個指標發生交叉的產品總體銷量,為時間段TA與TB內所銷售的產品總數;
S3:產品指標演化穩定性計算方法為:
其中,代表第m個指標的復制穩定性,其中,k表示k個時間段,表示第i個時間段對應復制的概率;
其中,代表第m個指標的變異穩定性,其中,k表示k個時間段,表示第i個時間段對應變異的概率;
其中,代表第m個指標的變異穩定性,其中,k表示k個時間段,表示第i個時間段對應交叉的概率;
S4:產品指標與零部件關系確立:所述產品指標與零部件的關系建立包括產品指標與零部件之間的影響關系和產品零部件之間的連接關系兩種;
S5:零部件演化穩定性計算:
通過以上求解可以得到產品零部件的復制穩定性結果其中表示產品第n個零部件的復制穩定性;
通過以上求解可以得到產品零部件的變異穩定性結果其中表示產品第n個零部件的變異穩定性;
通過以上求解可以得到產品零部件的交叉穩定性結果其中表示產品第n個零部件的交叉穩定性;
S6:產品零部件聚類:使用基于連接關系的凝聚型聚類方法進行;
S7:對產品設計決策進行指導,得出新的可以滿足顧客和設計者需求的產品設計方案。
2.根據權利要求1所述的基于產品指標演化分析的設計決策指導方法,其特征在于,所述產品指標與零部件關系確立中根據不同的需求得到不同的指標-零部件關系矩陣。
3.根據權利要求1所述的基于產品指標演化分析的設計決策指導方法,其特征在于,所述樣本表示為:;其中m為產品的數量;
所述樣本銷量表示為:;其中i為所考慮的時間段,j為
所述產品指標表示為:;其中n為第i個時間段內所考慮的產品個數;
所述每個指標包括的指標值表示為,其中Si為第i個產品指標,k為產品指標對應有k個取值。
4.根據權利要求1所述的基于產品指標演化分析的設計決策指導方法,其特征在于,所述產品指標與零部件之間的影響關系如下:
其中,產品指標與零部件存在影響關系用Y表示;不存在影響關系用N表示;
產品零部件之間的連接關系如下:
其中,零部件之間存在連接關系用Y表示;不存在連接關系用N表示。
5.根據權利要求4所述的基于產品指標演化分析的設計決策指導方法,其特征在于,所述S6包括以下步驟:
1)將每一個零部件看作一類,計算存在連接關系的零部件之間的穩定性的差值;
2)將存在連接關系的差值最小的零部件合并成一個新類;
3)重新計算存在連接關系的新類與所有類之間的差值;
重復2)、3),直到所有類合成一類。
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