[發(fā)明專利]一種基于電網(wǎng)運維多源數(shù)據(jù)的輸電線故障定位方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110622445.3
• 申請日: 2021-06-03
• 公開（公告）號: CN113484664A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設計）人: 宋靖;孫可;吳笛;成菲;殷曉輝;羅受佳;曹麗安;王光大
• 申請（專利權）人: 浙江華云電力工程設計咨詢有限公司
• 主分類號: G01R31/08
• 分類號: G01R31/08
• 代理公司: 石家莊君聯(lián)專利代理事務所(特殊普通合伙) 13125
• 代理人: 趙立軍

本發(fā)明屬于輸電線故障定位領域，具體為一種基于電網(wǎng)運維多源數(shù)據(jù)的輸電線故障定位方法，包括：故障距離計算模塊，用以計算測試點與故障之間的距離，桿塔檔距計算模塊，結合現(xiàn)有距離對桿塔檔距進行計算，輸電線弧垂度計算模塊，結合輸電線的彈性系數(shù)等參數(shù)，精準計算出輸電線的弧垂度。通過采用地理位置對桿塔進行定位，從而測出桿塔之間的檔距，再根據(jù)檔距以及輸電線的弧垂度對兩個桿塔之間的輸電線進行計算，得出桿塔之間的輸電線長度，結合故障距離計算得出故障距離測試的長度，即可得出故障位于哪兩個桿塔之間的位置，然后利用地理信息定位，即可得出故障發(fā)生的地理位置，無需沿著線路找尋，提高了維修的動效率。

技術領域

本發(fā)明涉及輸電線故障定位領域，尤其涉及一種基于電網(wǎng)運維多源數(shù)據(jù)的輸電線故障定位方法。

背景技術

在以往運行經(jīng)驗中，對于故障定位結果的準確性而言，不同的故障定位方法具備不一致的準確度，即3種故障定位結果在準確性上必然存在某種隱性關系，也可稱之為關于準確度的權重，另外，3種故障定位方式在一次故障中可能存在“缺席”現(xiàn)象，在信息缺失的情況下，依然要依據(jù)現(xiàn)有的信息進行預估與判斷。歷史運維數(shù)據(jù)能夠?qū)ι鲜鰡栴}提供有效的指引，但其中的隱性規(guī)律需要借助數(shù)據(jù)學習方法進行挖掘。綜合考慮問題情境以及信息的最終需求，本文采取機器學習的方法對歷史運維數(shù)據(jù)進行學習，訓練機器模型。

由于故障定位最終給出的均是確切的數(shù)值，這對于復雜的工程現(xiàn)場應用仍過于理想。而將故障距離映射至地理平臺，并非簡單的二維映射關系，還需綜合考慮其中的影響因素。為提升處理效率，選取了作為主要影響因素的線路弧垂這一內(nèi)部因素和特殊桿塔、地形地貌這兩種外部因素進行數(shù)值計算，其間需融合PMS中的桿塔配置信息和空間地理信息，最終通過三維映射，將數(shù)值形式的故障距離精確至電力系統(tǒng)輸電線路桿塔編號，將大大提升其對于現(xiàn)場運維的支持度。

為解決上述問題，本申請中提出一種基于電網(wǎng)運維多源數(shù)據(jù)的輸電線故障定位方法。

發(fā)明內(nèi)容

(一)發(fā)明目的

為解決背景技術中存在的技術問題，本發(fā)明提出一種基于電網(wǎng)運維多源數(shù)據(jù)的輸電線故障定位方法，具有結合地理位置精準定位的特點。

(二)技術方案

為解決上述技術問題，本發(fā)明提供了一種基于電網(wǎng)運維多源數(shù)據(jù)的輸電線故障定位方法，包括：

故障距離計算模塊，用以計算測試點與故障之間的距離；

桿塔檔距計算模塊，結合現(xiàn)有距離對桿塔檔距進行計算；

輸電線弧垂度計算模塊，結合輸電線的彈性系數(shù)等參數(shù)，精準計算出輸電線的弧垂度；

故障桿塔定位模塊，利用PMS計算模塊計算出的故障距離，結合輸電線長度和桿塔檔距，即可精準定位至故障桿塔；

包括以下步驟：

①：采用PMS計算規(guī)則，結合故障反饋信息，以及測試參數(shù)，對故障距離進行計算。

②：桿塔檔距計算步驟，通過地球弧度，以及在安裝桿塔時記錄的地理位置，進行計算，計算規(guī)則為東經(jīng)為正，西經(jīng)為負，北緯為正，南緯為負，從而建立一個坐標軸，以此來進行計算，可以精準的計算出桿塔之間的檔距；

③：輸電線弧垂度計算，由于桿塔具備一定的高度，因此需要計算其在該高度上的垂落差，利用弧度公式，對其進行計算，因此可以精準的計算出桿塔之間輸電線的長度。

④：故障距離塔間定位，利用計算出的桿塔檔距，按照PMS計算規(guī)則計算出的故障距離，代入到計算出的桿塔距離中，即可精準的映射到發(fā)生故障的桿塔之間。

優(yōu)選的，所述故障計算模塊中的核心算法為：一是采用某種優(yōu)化算法對數(shù)據(jù)進行模擬，一獲取最佳數(shù)據(jù)；二是采用輸出數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)最小誤差值，例如采用梯度算法進行求解，與算法優(yōu)化相輔相成。