[發(fā)明專利]自動取紙方法、裝置、可讀存儲介質(zhì)及計算機設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110621813.2
• 申請日: 2021-06-03
• 公開（公告）號: CN113243804B
• 公開（公告）日: 2022-11-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫震;劉新;朱光升
• 申請（專利權(quán)）人: 山東優(yōu)境傳媒科技有限公司
• 主分類號: A47K10/32
• 分類號: A47K10/32;A47K10/34;G06F16/36;G06V40/16;G06V10/762;G07F17/18
• 代理公司: 青島橡膠谷知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 37341
• 代理人: 王哲平

1.一種自動取紙方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取取紙請求人的目標人臉圖像；

對所述目標人臉圖像的各個人臉器官進行單獨識別，以獲取取紙請求人的每一種人臉器官的目標特征值；

將所述目標特征值在預(yù)存的融合特征字典庫中進行比對，以確定所述取紙請求人在預(yù)設(shè)時間內(nèi)是否已取過紙；

若所述取紙請求人在預(yù)設(shè)時間內(nèi)未取過紙，則控制取紙機出紙；

若所述取紙請求人在預(yù)設(shè)時間內(nèi)已取過紙，則控制取紙機不出紙；

所述方法還包括：

獲取攝像頭拍攝樣本人群的樣本人臉圖像；

對所述樣本人臉圖像中的各個人臉器官進行單獨識別，以分別獲取每一種人臉器官的樣本特征值；

對每一種人臉器官的樣本特征值分別進行聚類，以獲取每一種人臉器官的樣本特征數(shù)據(jù)；

對所有的樣本特征數(shù)據(jù)進行融合，以獲得融合特征字典庫；

對每一種人臉器官的樣本特征值分別進行聚類，以獲取每一種人臉器官的樣本特征數(shù)據(jù)的步驟具體包括：

采用固定K值的聚類算法對每一種人臉器官的樣本特征值分別進行聚類，以獲取每一種人臉器官的樣本特征數(shù)據(jù)；

所述方法還包括：

獲取所述取紙機的系統(tǒng)敏感度，所述系統(tǒng)敏感度用于反映出紙的幾率，所述系統(tǒng)敏感度越高，出紙幾率越高；

若所述系統(tǒng)敏感度小于敏感度閾值，則減小K值；

若所述系統(tǒng)敏感度大于敏感度閾值，則增加K值；

所述人臉器官包括耳廓、頭發(fā)、眼型、嘴型、鼻型中的至少一種。

2.一種自動取紙裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取取紙請求人的目標人臉圖像；

第一識別模塊，用于對所述目標人臉圖像的各個人臉器官進行單獨識別，以獲取取紙請求人的每一種人臉器官的目標特征值；

比對確定模塊，用于將所述目標特征值在預(yù)存的融合特征字典庫中進行比對，以確定所述取紙請求人在預(yù)設(shè)時間內(nèi)是否已取過紙；

第一控制模塊，用于若所述取紙請求人在預(yù)設(shè)時間內(nèi)未取過紙，則控制取紙機出紙；

第二控制模塊，用于若所述取紙請求人在預(yù)設(shè)時間內(nèi)已取過紙，則控制取紙機不出紙；

所述裝置還包括：

第二獲取模塊，用于獲取攝像頭拍攝樣本人群的樣本人臉圖像；

第二識別模塊，用于對所述樣本人臉圖像中的各個人臉器官進行單獨識別，以分別獲取每一種人臉器官的樣本特征值；

聚類獲取模塊，用于對每一種人臉器官的樣本特征值分別進行聚類，以獲取每一種人臉器官的樣本特征數(shù)據(jù)；

融合模塊，用于對所有的樣本特征數(shù)據(jù)進行融合，以獲得融合特征字典庫；

所述聚類獲取模塊具體用于：

采用固定K值的聚類算法對每一種人臉器官的樣本特征值分別進行聚類，以獲取每一種人臉器官的樣本特征數(shù)據(jù)；

所述裝置還包括：

第三獲取模塊，用于獲取所述取紙機的系統(tǒng)敏感度，所述系統(tǒng)敏感度用于反映出紙的幾率，所述系統(tǒng)敏感度越高，出紙幾率越高；

減小模塊，用于若所述系統(tǒng)敏感度小于敏感度閾值，則減小K值；

增加模塊，用于若所述系統(tǒng)敏感度大于敏感度閾值，則增加K值；

所述人臉器官包括耳廓、頭發(fā)、眼型、嘴型、鼻型中的至少一種。

3.一種可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的方法。

4.一種計算機設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1所述的方法。