[發明專利]一種多智能體的集成數據的監控方法及云服務器

有效

• 申請號: 202110621145.3
• 申請日: 2021-06-03
• 公開（公告）號: CN113407582B
• 公開（公告）日: 2022-08-23
• 發明（設計）人: 董超;陳曉峰;姚俊虎;包治華
• 申請（專利權）人: 上海藍色帛締智能工程有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/28;G06N3/08
• 代理公司: 北京恒和頓知識產權代理有限公司 11014
• 代理人: 林濤

本申請提供的一種多智能體的集成數據的監控方法及云服務器，通過兩種不同分類的樣本集成環境來強化學習得到目標特征訓練模型，后續接收到智能數據監控指示時，通過目標特征訓練模型來處理待選智能數據集合中第一分類智能數據的狀態數據，根據目標特征訓練模型得到的第一分類智能數據的監控范圍參數以及待選智能數據集合中第二分類智能數據的監控范圍參數選擇出的目標智能數據，對一個智能數據監控指示，通過一個強化學習得到的特征訓練模型，從兩種不同分類的智能數據中選擇一個智能數據作為目標智能數據進行監控，實現對兩種分類智能數據的混合控制，使得系統中的智能數據監控位置能夠得到完整的監控，提高智能數據監控的模型計算的準確率。

技術領域

本申請涉及數據監控技術領域，具體而言，涉及一種多智能體的集成數據的監控方法及云服務器。

背景技術

隨著信息技術的不斷發展，信息作為一種重要的資源，其安全的授權到了越來越多的關注，對信息資源的管理和安全的監控是一個重要的方向。涉及到國家、企事業單位以及個人秘密的敏感信息，這樣就會為國家、企事業單位以及個人信息泄露的麻煩。因此需要對集成數據進行嚴格的監控，然而，在相關集成數據的監控技術中還存在一些缺陷。

發明內容

鑒于此，本申請提供了一種多智能體的集成數據的監控方法及云服務器。

第一方面，提供一種多智能體的集成數據的監控方法，所述方法包括：

獲取智能數據監控指示，所述智能數據監控指示用于指示在指定的智能數據監控范圍上監控智能數據；

獲取所述智能數據監控指示的待選智能數據集合，所述待選智能數據集合中包含第一分類智能數據和第二分類智能數據；其中，所述第一分類智能數據是具有監控頻率標準的智能數據，所述第二分類智能數據是通過實時采集的監控數據中篩選監控位置的智能數據；

獲取所述智能數據監控指示的待選智能數據集合中的各個智能數據的監控范圍參數；

所述監控范圍參數用于指示對應的智能數據被發送至所述指定的智能數據監控范圍進行監控的系數；其中，所述第一分類智能數據的所述監控范圍參數，是通過目標特征訓練模型對所述第一分類智能數據的狀態數據進行處理后得到的；所述目標特征訓練模型是通過對樣本集成環境進行強化學習搜索得到的，所述樣本集成環境是由至少兩個參考智能數據監控指示的待選智能數據集合中的智能數據組成的；

基于所述各個智能數據的監控范圍參數獲取目標智能數據；

將所述目標智能數據發送至所述指定的智能數據監控范圍進行監控。

進一步地，所述狀態數據包括智能數據組數據、全局數據和監控角度特征數據中的至少一種；所述智能數據組數據包括：

對應的智能數據的標簽、對應的智能數據監控范圍的標簽、對應的智能數據的已監控量、對應的智能數據的監控量標準、對應的智能數據的監控范圍、以及對應的智能數據的監控量上限中的至少一種；

所述全局數據包括：系統中的所述第一分類智能數據的全局折損率、系統中的所述第一分類智能數據的平均損耗率、系統中的所述第二分類智能數據的平均損耗率、以及系統中的所述第二分類智能數據的平均實時采集的監控數據中的至少一種；

所述監控角度特征包括：對應的智能數據監控指示關聯的范圍數據、對應的智能數據監控指示關聯的坐標數據、以及對應的智能數據監控指示關聯的集成數據中的至少一種。

進一步地，所述獲取智能數據監控指示之前，還包括：

獲取所述參考智能數據監控指示的待選智能數據集合中的各個指定樣本智能數據的狀態數據；

所述指定樣本智能數據是所述參考智能數據監控指示的待選智能數據集合中的所述第一分類智能數據；