[發(fā)明專利]電力隧道異常情況的確定方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110621051.6 | 申請日: | 2021-06-03 |
| 公開(公告)號: | CN113362563B | 公開(公告)日: | 2022-07-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙洋;周弋;王金雙;馬博翔;李佩哲;郭甜;梁冉;劉文超 | 申請(專利權)人: | 國網北京市電力公司;國家電網有限公司;北京掌尚信控科技有限公司 |
| 主分類號: | G08B19/00 | 分類號: | G08B19/00;G08B25/00;H04N7/18 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 周春枚 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電力 隧道 異常 情況 確定 方法 裝置 | ||
1.一種電力隧道異常情況的確定方法,其特征在于,包括:
獲取電力隧道中的多個攝像設備所拍攝的視頻流,并根據所述多個攝像設備所拍攝的視頻流,對所述電力隧道內的電纜情況進行異常情況監(jiān)控,其中,所述攝像設備用于拍攝所述電力隧道內的電纜情況,且所述異常情況包括火情異常和非火情異常;
若根據所述多個攝像設備所拍攝的視頻流中的第一視頻流,檢測到所述第一視頻流所對應的隧道區(qū)域內的電纜情況存在火情異常,則根據所述第一視頻流確定所述第一視頻流對應的隧道區(qū)域存在的火情異常的告警類別;并基于所述第一視頻流和所述第一視頻流對應的隧道區(qū)域存在的火情異常的告警類別,向監(jiān)控平臺發(fā)送告警信息,
火情異常的告警類別包括:煙霧告警和火焰告警,所述方法還包括:若所述第一視頻流對應的隧道區(qū)域存在的火情異常的告警類別為煙霧警告,則根據所述電力隧道中的氣體檢測裝置,檢測所述電力隧道內的二氧化碳濃度是否異常;若所述電力隧道內的二氧化碳濃度異常,則基于所述第一視頻流向監(jiān)控平臺發(fā)送煙霧告警信息;若所述第一視頻流對應的隧道區(qū)域存在的火情異常的告警類別為火焰警告,則根據所述電力隧道中的溫度檢測裝置,檢測所述電力隧道內的電力器材的溫度是否異常,若所述電力隧道內的電力器材的溫度異常,則基于所述第一視頻流向監(jiān)控平臺發(fā)送火焰告警信息;
若根據所述多個攝像設備所拍攝的視頻流中的第二視頻流,檢測到所述第二視頻流所對應的隧道區(qū)域內的電纜情況存在非火情異常,則截取并保存所述第二視頻流中表示非火情異常的第三圖像幀,其中,所述非火情異常包括以下任一:異物入侵和黑屏異常。
2.根據權利要求1所述的確定方法,其特征在于,
基于所述第一視頻流向監(jiān)控平臺發(fā)送煙霧告警信息,包括:截取所述第一視頻流中的表示煙霧異常的第一圖像幀,并將至少包含所述第一圖像幀的煙霧告警信息發(fā)送至所述監(jiān)控平臺;和/或,
基于所述第一視頻流向監(jiān)控平臺發(fā)送火焰告警信息,包括:截取所述第一視頻流中的表示火焰異常的第二圖像幀,并將至少包含所述第二圖像幀的火焰告警信息發(fā)送至所述監(jiān)控平臺。
3.根據權利要求1所述的確定方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述第一視頻流對應的隧道區(qū)域存在的火情異常的告警類別為煙霧警告,且所述電力隧道內的二氧化碳濃度正常,則重新執(zhí)行“根據所述多個攝像設備所拍攝的視頻流,對所述電力隧道內的電纜情況進行異常情況監(jiān)控”步驟;和/或,
若所述第一視頻流對應的隧道區(qū)域存在的火情異常的告警類別為火焰警告,且所述電力隧道內的電力器材的溫度正常,則重新執(zhí)行“根據所述多個攝像設備所拍攝的視頻流,對所述電力隧道內的電纜情況進行異常情況監(jiān)控”步驟。
4.根據權利要求1所述的確定方法,其特征在于,根據所述第一視頻流確定所述第一視頻流對應的隧道區(qū)域存在的火情異常的告警類別,包括:通過異常圖像特征庫對所述第一視頻流進行特征判別,以確定所述第一視頻流對應的隧道區(qū)域存在的火情異常的告警類別。
5.根據權利要求4所述的確定方法,其特征在于,在通過異常圖像特征庫對所述第一視頻流進行特征判別之前,所述方法還包括:
獲取多幀異常圖像;
分別確定每幀所述異常圖像的顏色直方圖,并根據所述每幀異常圖像的顏色直方圖確定每幀異常圖像的顏色特征;
對所述每幀異常圖像進行灰度處理,得到所述每幀異常圖像的RGB三分量矩陣信息,并根據所述每幀異常圖像的RGB三分量矩陣信息確定所述每幀異常圖像的紋理特征;
對所述每幀經過進行灰度處理的異常圖像進行傅里葉變換處理,以提取所述每幀異常圖像中的形狀細節(jié)特征;
將每幀異常圖像的顏色特征、紋理特征和形狀細節(jié)特征進行層次融合,得到每幀異常圖像對應的異常圖像特征;
基于所述每幀異常圖像對應的異常圖像特征,創(chuàng)建異常圖像特征庫。
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