[發明專利]影像儀測試方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202110620603.1
• 申請日: 2021-06-03
• 公開（公告）號: CN113362301A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 單良;沈沁
• 申請（專利權）人: 中國農業銀行股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/45;G06T7/90;G06K9/62
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 吳梅錫;黃健

本發明實施例提供一種影像儀測試方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，其中方法包括：通過獲取影像儀拍攝得到的圖像，其中，所述影像儀為安裝在銀行內的、用于對用戶辦理業務進行視覺驗證的影像儀，提取所述圖像的顏色特征和紋理特征，并對所述顏色特征和紋理特征進行組合，得到所述圖像的組合特征，根據所述圖像的組合特征與預先訓練的支持向量回歸模型，確定所述影像儀的評價結果，對顏色特征和紋理特征進行組合，對圖像信息的覆蓋更為全面，通過訓練的支持向量回歸模型對圖像進行質量評價，得到影像儀的評價結果，提高影像儀的質量評價效率和準確率，有助于銀行系統完善識別和交易流程，且成本較低，實際應用效果好。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種影像儀測試方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。

背景技術

隨著網絡技術的發展，影像作為一種更加安全的驗證方法在諸多交易場所得到越來越廣泛的應用。例如，可以通過拍攝客戶影像對客戶本人和證件信息進行身份核驗。因此，影像儀等圖像攝取設備攝錄后的圖像質量對客戶信息的相關驗證有較大的關聯，相應的圖像質量的測試也需納入軟件測評中的一項。

由于在銀行系統中，影像儀的圖像質量對于識別、交易等環節有著重要的作用，因此，影像儀的質量評價成為銀行系統的重要環節。

目前，影像儀的質量測試依賴于人工完成，成本較高，且效率低下。

發明內容

本發明實施例提供一種影像儀測試方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，通過訓練的支持向量回歸模型對影像儀進行質量評價，節約成本，且容易實現。

第一方面，本發明實施例提供一種影像儀測試方法，所述方法包括：

獲取影像儀拍攝得到的圖像；其中，所述影像儀為安裝在銀行內的、用于對用戶辦理業務進行視覺驗證的影像儀；

提取所述圖像的顏色特征和紋理特征，并對所述顏色特征和紋理特征進行組合，得到所述圖像的組合特征；

根據所述圖像的組合特征與預先訓練的支持向量回歸模型，確定所述影像儀的評價結果。

可選的，所述拍攝得到的圖像為RGB圖像；提取所述圖像的顏色特征，包括：

將所述RGB圖像轉換為HSV圖像；

根據所述HSV圖像，構建明度矩陣、色調矩陣和飽和度矩陣；

將所述明度矩陣、色調矩陣和飽和度矩陣分別進行均值化處理，得到明度均值、色調均值和飽和度均值；

根據明度均值、色調均值和飽和度均值，生成用于表示顏色特征的一維向量。

可選的，提取所述圖像的紋理特征，包括：

將所述RGB圖像轉變為灰度圖像，提取所述灰度圖像中各像素點的亮度信息；

對所述灰度圖像的亮度信息進行壓縮，并設定用于計算灰度共生矩陣的多個方向和多個步長；

對于每一方向執行下述步驟：根據所述灰度圖像中各像素點的亮度信息，計算該方向下，各個步長對應的灰度共生矩陣并進行歸一化操作，所述歸一化操作包括計算能量、熵、對比度、逆差矩；計算歸一化后所得數據的均值和方差；

將各個方向對應的均值和方差進行組合，得到對應的灰度共生矩陣作為所述圖像的紋理特征。

可選的，所述方法還包括：

獲取訓練數據集，所述訓練數據集包括多個訓練樣本，每一訓練樣本包括訓練圖像以及對應的主觀評分；

提取所述訓練數據集中的訓練圖像的顏色特征以及紋理特征，并根據顏色特征和紋理特征得到的組合特征；