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[發(fā)明專利]一種企業(yè)經(jīng)營業(yè)績預(yù)測先行指標篩選方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110620532.5 申請日: 2021-06-03
公開(公告)號: CN113361262A 公開(公告)日: 2021-09-07
發(fā)明(設(shè)計)人: 周純葆;王彥棡;王玨 申請(專利權(quán))人: 中國科學院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心
主分類號: G06F40/216 分類號: G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 北京億騰知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11309 代理人: 陳霽
地址: 100190 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 企業(yè) 經(jīng)營 業(yè)績 預(yù)測 先行 指標 篩選 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明提供一種企業(yè)經(jīng)營業(yè)績預(yù)測先行指標篩選方法,包括:獲取目標企業(yè)的研報圖表和營業(yè)收入,并從所述研報圖表中提取研報關(guān)鍵詞并計算研報關(guān)鍵詞向量;從行業(yè)數(shù)據(jù)庫中獲取所述目標企業(yè)所屬行業(yè)的宏觀指標和產(chǎn)業(yè)指標的指標關(guān)鍵詞,并計算得到指標詞向量和指標值;確定研報關(guān)鍵詞向量與指標詞向量的邏輯相關(guān)性;確定所述指標值與所述營業(yè)收入的數(shù)學相關(guān)性;根據(jù)所述邏輯相關(guān)性和數(shù)學相關(guān)性確定各指標的綜合相關(guān)性,并得到相關(guān)指標列表;根據(jù)相關(guān)指標列表得到目標企業(yè)的前瞻指標。通過基于邏輯相關(guān)性與數(shù)學相關(guān)性融合的前瞻因子篩選,可以將該企業(yè)的前瞻指標進行排序,獲得相關(guān)性較高的指標,以提高對企業(yè)經(jīng)營業(yè)績預(yù)測的準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及指標篩選技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種企業(yè)經(jīng)營業(yè)績預(yù)測先行指標篩選方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

在預(yù)測上市公司業(yè)績時,往往需要用到宏觀指標、行業(yè)數(shù)據(jù)指標,市場上可以采購到的宏觀指標和行業(yè)數(shù)據(jù)指標數(shù)量級龐大(幾十萬條,甚至上百萬條),傳統(tǒng)人工篩選的方法需要消耗大量的人力,并且需要篩選的人員對上市公司業(yè)務(wù)情況及宏觀、行業(yè)指標有非常深入的研究和了解,但受限于人注意力和精力有限,因此在篩選時往往可能漏掉很多高價值的宏觀、行業(yè)先行指標;或者隨著時間推移和上市公司經(jīng)營范圍的變化,上市公司經(jīng)營業(yè)績的先行指標也會發(fā)生變化,因此需要一種新型的利用計算機高效、相對準確的篩選上市公司經(jīng)營業(yè)績預(yù)測先行指標的篩選方法。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請實施例提供了一種企業(yè)經(jīng)營業(yè)績預(yù)測先行指標篩選方法。

第一方面,本申請實施例提供了一種企業(yè)經(jīng)營業(yè)績預(yù)測先行指標篩選方法,包括:

獲取目標企業(yè)的研報圖表和營業(yè)收入,并從所述研報圖表中提取研報關(guān)鍵詞,對所述研報關(guān)鍵詞進行計算得到所述研報關(guān)鍵詞向量;

從行業(yè)數(shù)據(jù)庫中獲取所述目標企業(yè)所屬行業(yè)的宏觀指標和產(chǎn)業(yè)指標;并從所述宏觀指標和產(chǎn)業(yè)指標中獲取指標關(guān)鍵詞,對所述指標關(guān)鍵詞進行計算得到指標詞向量;

確定所述研報關(guān)鍵詞向量與所述指標詞向量的邏輯相關(guān)性;

獲取所述宏觀指標和產(chǎn)業(yè)指標的指標值,并確定所述指標值與所述營業(yè)收入的數(shù)學相關(guān)性;

根據(jù)所述邏輯相關(guān)性和數(shù)學相關(guān)性確定各指標的綜合相關(guān)性,并根據(jù)所述綜合相關(guān)性確定相關(guān)指標列表;

對所述相關(guān)指標列表中的指標進行去共線性分析,得到所述目標企業(yè)的前瞻指標。

可選地,所述從所述研報文件中提取研報關(guān)鍵詞包括:

通過字符識別技術(shù)得到所述研報圖表中的文字信息;

針對所述研報圖表中的文字信息,通過分詞、詞頻統(tǒng)計和詞性分析得到所述研報圖表中的關(guān)鍵詞。

可選地,通過字符識別技術(shù)得到所述研報圖表中的文字信息包括:

針對目標企業(yè)的研報圖表,通過OCR技術(shù),得到所述目標企業(yè)研報圖表中的文字信息,其中判定標準為識別準確率大于等99.9%。

可選地,所述對所述研報關(guān)鍵詞進行計算得到研報關(guān)鍵詞向量包括:

獲取所述研報關(guān)鍵詞在所有研報圖表中的出現(xiàn)頻率和上下文的共現(xiàn)頻率;

根據(jù)所述出現(xiàn)頻率和上下文的共現(xiàn)頻率確定所述研報關(guān)鍵詞向量。

可選地,所述對所述指標關(guān)鍵詞進行計算得到指標詞向量包括:

獲取所述關(guān)鍵詞在所述指標文件中的出現(xiàn)頻率和在所述指標文件中的上下文的共現(xiàn)頻率;

根據(jù)所述出現(xiàn)頻率和所述共現(xiàn)頻率確定所述指標詞向量。

可選地,所述根據(jù)所述綜合相關(guān)性確定相關(guān)指標列表包括:

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