[發明專利]一種圖像編碼方法及裝置、計算機存儲介質在審
| 申請號: | 202110620247.3 | 申請日: | 2021-06-03 |
| 公開(公告)號: | CN113573070A | 公開(公告)日: | 2021-10-29 |
| 發明(設計)人: | 蔡于涵;方瑞東;粘春湄;林聚財;殷俊 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/176 | 分類號: | H04N19/176;H04N19/42;H04N19/80;H04N19/124 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎堅怡 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 編碼 方法 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種圖像編碼方法,其特征在于,包括:
獲取待編碼圖像的場景類型;
對具有不同所述場景類型的所述待編碼圖像進行不同強度的濾波處理;
利用不同步長的量化表對所述進行不同強度的濾波處理后的所述待編碼圖像進行編碼。
2.根據權利要求1所述的圖像編碼方法,其特征在于,所述場景類型包括復雜場景和簡單場景,所述獲取待編碼圖像的場景類型包括:
計算待編碼圖像的紋理復雜度;
將所述紋理復雜度與第一閾值進行比較;
若所述紋理復雜度大于所述第一閾值,則所述待編碼圖像的場景類型為所述復雜場景;
若所述紋理復雜度小于或者等于所述第一閾值,則所述待編碼圖像的場景類型為所述簡單場景。
3.根據權利要求2所述的圖像編碼方法,其特征在于,所述對具有不同所述場景類型的所述待編碼圖像進行不同強度的濾波處理包括:
利用第一濾波算法對所述場景類型為所述復雜場景的所述待編碼圖像進行濾波處理;
利用第二濾波算法對所述場景類型為所述簡單場景的所述待編碼圖像進行濾波處理;
其中,所述第一濾波算法的濾波強度小于所述第二濾波算法的濾波強度。
4.根據權利要求3所述的圖像編碼方法,其特征在于,所述第一濾波算法和所述第二濾波算法均為均值濾波算法,所述第一濾波算法的模板大小小于所述第二濾波算法的模板大小。
5.根據權利要求4所述的圖像編碼方法,其特征在于,在所述利用第一濾波算法對所述場景類型為所述復雜場景的所述待編碼圖像進行濾波處理之前,進一步包括:
識別所述場景類型為所述復雜場景的所述待編碼圖像的前景或者背景;
所述利用第一濾波算法對所述場景類型為所述復雜場景的所述待編碼圖像進行濾波處理包括:
采用第一模板大小的所述均值濾波算法對所述場景類型為所述復雜場景的所述待編碼圖像的前景進行濾波;
采用第二模板大小的所述均值濾波算法對所述場景類型為所述復雜場景的所述待編碼圖像的背景進行濾波;
其中,所述第二模板大小大于所述第一模板大小,且小于所述第二濾波算法的模板大小。
6.根據權利要求2所述的圖像編碼方法,其特征在于,所述利用不同步長的量化表對所述進行不同強度的濾波處理后的所述待編碼圖像進行編碼包括:
對所述濾波處理后的所述待編碼圖像進行預測編碼、變換,以獲得頻域數據;
利用具有第一步長的量化表對所述場景類型為所述簡單場景的所述待編碼圖像對應的所述頻域數據進行量化處理,以獲得量化值;
利用具有第二步長的量化表對所述場景類型為所述復雜場景的所述待編碼圖像對應的所述頻域數據進行量化處理,以獲得量化值,其中,所述第一步長小于所述第二步長;
將所述量化值進行熵編碼。
7.根據權利要求2所述的圖像編碼方法,其特征在于,所述計算待編碼圖像的紋理復雜度包括:
將待編碼圖像劃分為大小相等且互相不重疊的圖像塊;
遍歷每個所述圖像塊,并計算每個所述圖像塊的紋理復雜度;
獲取所述待編碼圖像中所有所述圖像塊的所述紋理復雜度之和為所述待編碼圖像的紋理復雜度。
8.根據權利要求1所述的圖像編碼方法,其特征在于,所述場景類型包括多種業務場景。
9.一種圖像編碼裝置,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器與所述處理器耦接;
其中,所述存儲器用于存儲程序數據,所述處理器用于執行所述程序數據以實現:
獲取待編碼圖像的場景類型;
對具有不同所述場景類型的所述待編碼圖像進行不同強度的濾波處理;
利用不同步長的量化表對所述進行不同強度的濾波處理后的所述待編碼圖像進行編碼。
10.一種計算機存儲介質,其特征在于,其上存儲有程序指令,所述程序指令被執行時實現:
獲取待編碼圖像的場景類型;
對具有不同所述場景類型的所述待編碼圖像進行不同強度的濾波處理;
利用不同步長的量化表對所述進行不同強度的濾波處理后的所述待編碼圖像進行編碼。
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