[發(fā)明專利]對(duì)象識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110617124.4
• 申請(qǐng)日: 2021-06-03
• 公開（公告）號(hào): CN113610750A
• 公開（公告）日: 2021-11-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何楠君;盧東煥;李悅翔;林一;馬鍇;鄭冶楓
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊醫(yī)療健康（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 張所明

1.一種對(duì)象識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

分別基于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行空間特征提取，得到所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的空間特征，所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像為同一目標(biāo)對(duì)象在不同時(shí)刻的圖像；

對(duì)提取的多個(gè)空間特征進(jìn)行融合，得到所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的第一融合空間特征；

基于所述第一融合空間特征進(jìn)行時(shí)序特征提取，得到所述目標(biāo)對(duì)象的時(shí)空特征，所述時(shí)空特征用于表征所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像在不同時(shí)刻的空間信息的變化；

基于所述時(shí)空特征，對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)對(duì)象的識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別基于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行空間特征提取，得到所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的空間特征之前，所述方法還包括：

分別提取所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的第一圖像特征；

所述分別基于多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行空間特征提取，得到所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的空間特征，包括：

分別基于所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的第一圖像特征進(jìn)行空間特征提取，得到所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的空間特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別基于所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的第一圖像特征進(jìn)行空間特征提取，得到所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的空間特征，包括：

對(duì)于每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像，將所述醫(yī)學(xué)圖像的第一圖像特征劃分為多個(gè)區(qū)域特征，分別獲取所述多個(gè)區(qū)域特征對(duì)應(yīng)的第一注意力參數(shù)，所述第一注意力參數(shù)用于表征對(duì)應(yīng)的區(qū)域特征在所述圖像特征中的重要程度，所述醫(yī)學(xué)圖像包括多個(gè)圖像區(qū)域，每個(gè)區(qū)域特征對(duì)應(yīng)所述醫(yī)學(xué)圖像中的一個(gè)圖像區(qū)域；

基于多個(gè)第一注意力參數(shù)，對(duì)所述多個(gè)區(qū)域特征進(jìn)行加權(quán)融合，得到所述醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的第二圖像特征；

基于所述第二圖像特征進(jìn)行空間特征提取，得到所述醫(yī)學(xué)圖像的空間特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述分別獲取所述多個(gè)區(qū)域特征對(duì)應(yīng)的第一注意力參數(shù)，包括：

將每個(gè)區(qū)域特征分別映射到至少兩個(gè)特征空間中，得到每個(gè)區(qū)域特征對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)映射特征，其中所述至少兩個(gè)特征空間用于表征對(duì)應(yīng)圖像區(qū)域中的不同像素點(diǎn)在對(duì)應(yīng)的維度上的相似度；

基于所述每個(gè)區(qū)域特征對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)映射特征，獲取所述每個(gè)區(qū)域特征對(duì)應(yīng)的第一注意力參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二圖像特征進(jìn)行空間特征提取，得到所述醫(yī)學(xué)圖像的空間特征，包括：

對(duì)所述第二圖像特征與所述第一圖像特征進(jìn)行融合，得到所述醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的第三圖像特征；

基于所述第三圖像特征進(jìn)行空間特征提取，得到所述醫(yī)學(xué)圖像的空間特征。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三圖像特征進(jìn)行空間特征提取，得到所述醫(yī)學(xué)圖像的空間特征之前，所述方法還包括：

對(duì)所述第三圖像特征進(jìn)行歸一化處理，得到處理后的所述第三圖像特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對(duì)于每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像，將所述醫(yī)學(xué)圖像的第一圖像特征劃分為多個(gè)區(qū)域特征之前，所述方法還包括：

分別對(duì)所述每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像的第一圖像特征進(jìn)行歸一化處理，得到所述每個(gè)醫(yī)學(xué)圖像處理后的所述第一圖像特征。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一融合空間特征進(jìn)行時(shí)序特征提取，得到所述目標(biāo)對(duì)象的時(shí)空特征，包括：

將所述第一融合空間特征劃分為多個(gè)空間子特征，分別獲取所述多個(gè)空間子特征對(duì)應(yīng)的第二注意力參數(shù)，所述第二注意力參數(shù)用于表征對(duì)應(yīng)的空間子特征在所述第一融合空間特征中的重要程度，每個(gè)空間子特征對(duì)應(yīng)一個(gè)醫(yī)學(xué)圖像；

基于多個(gè)第二注意力參數(shù)，對(duì)所述多個(gè)空間子特征進(jìn)行融合，得到所述多個(gè)醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的第二融合空間特征；

基于所述第二融合空間特征進(jìn)行時(shí)序特征提取，得到所述時(shí)空特征。