[發明專利]一種基于移動業務的推薦類型確定方法及系統

有效

• 申請號: 202110617032.6
• 申請日: 2021-06-03
• 公開（公告）號: CN113342964B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 王利峰;李忠斌;段亮;岳昆;胡礦
• 申請（專利權）人: 云南大學
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王愛濤

本發明公開了一種基于移動業務的推薦類型確定方法及系統，涉及文本數據識別技術領域，主要包括基于移動產品名稱詞庫識別每條對話內容中與客戶需求有關的關鍵字；基于詞向量映射算法對關鍵字進行處理，以得到每條對話內容對應的詞向量輸入序列；基于移動產品名稱識別模型，確定每個詞向量輸入序列對應的移動產品名稱序列；移動產品名稱識別模型是基于歷史數據集和LSTM語言模型確定的；根據所述移動產品名稱數據集和所述移動產品名稱序列，確定每條所述對話內容的推薦類型。本發明更加關注文本序列之間的相關性，故在效率與準確率上能夠大幅度提升。

技術領域

本發明涉及文本數據識別技術領域，特別是涉及一種基于移動業務的推薦類型確定方法及系統。

背景技術

根據移動營銷開口監控業務的需求，需要分析移動5G套餐辦理類來話文本數據，從而檢測客戶代表是否在營銷過程中開口向客戶推薦產品。進一步地，針對有開口營銷的情況，需要判斷其推薦類型屬于主動營銷還是被動營銷，進而幫助移動公司管理人員掌握客戶代表的業務營銷狀況，對業務營銷、業務辦理等服務進行優化。

現有的5G套餐辦理類來話文本數據，存在著文本數據質量不高所帶來的一系列問題，例如數據不完整、語句不通順及關鍵字錯誤等問題，使得上述檢測結果準確率低。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于移動業務的推薦類型確定方法及系統，以達到檢測結果準確率高的目的。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種基于移動業務的推薦類型確定方法，包括：

獲取移動業務辦理類來話文本數據；所述移動業務辦理類來話文本數據包括多條客戶與客服之間的對話內容；每條所述對話內容包括以客戶為主體的對話語句和以客服為主體的對話語句；

基于移動產品名稱詞庫，確定每條所述對話內容對應的移動產品名稱數據集；所述移動產品名稱數據集的元素為移動產品名稱；

依次判斷每條所述對話內容中的移動產品名稱對應的對話語句的主體是否全部為客戶，得到第一判斷結果；

若所述第一判斷結果表示所述對話內容中的移動產品名稱對應的對話語句的主體全部為客戶，則確定所述對話內容中未進行移動業務營銷；

若所述第一判斷結果表示所述對話內容中的移動產品名稱對應的對話語句的主體未全部為客戶，則基于所述移動產品名稱詞庫，識別每條所述對話內容中與客戶需求有關的關鍵字；

基于詞向量映射算法，對所述關鍵字進行處理，以得到每條所述對話內容對應的詞向量輸入序列；

基于移動產品名稱識別模型，確定每個所述詞向量輸入序列對應的移動產品名稱序列；所述移動產品名稱識別模型是基于歷史數據集和LSTM語言模型確定的；所述歷史數據集中包括多組歷史數據，每組歷史數據均包括輸入數據和標簽；所述輸入數據為與客戶需求有關的關鍵字，所述標簽為移動產品名稱；所述移動產品名稱序列的元素為移動產品名稱；

根據所述移動產品名稱數據集和所述移動產品名稱序列，確定每條所述對話內容的推薦類型；所述推薦類型包括主動營銷和被動營銷。

可選的，所述根據所述移動產品名稱數據集和所述移動產品名稱序列，確定每條所述對話內容的推薦類型，具體包括：

判斷所述移動產品名稱數據集中的元素和所述移動產品名稱序列中的元素是否相同，得到第二判斷結果；

若所述第二判斷結果表示所述移動產品名稱數據集中的元素和所述移動產品名稱序列中的元素相同，則確定所述對話內容的推薦類型為被動營銷；

若所述第二判斷結果表示所述移動產品名稱數據集中的元素和所述移動產品名稱序列中的元素不同，則確定所述對話內容的推薦類型為主動營銷。