[發明專利]一種醫學數據的處理方法、系統及其存儲介質

在審

• 申請號: 202110615579.2
• 申請日: 2021-06-02
• 公開（公告）號: CN113362918A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 高宇;于劍秋;王奕;黃宗浩;李淵;張暉;朱敏俊;厲勵;張逸魯;戴梅;黃麒瑋;蔡云飛;曹斌;石強;王正源;王駿杰;于鏌铘;崔敏杰
• 申請（專利權）人: 復旦大學附屬腫瘤醫院
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04
• 代理公司: 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287
• 代理人: 于曉菁

1.一種醫學數據的處理方法，其特征在于：包括下列步驟：

S₁:獲取第一醫學數據，所述第一醫學數據包含M個原始醫學信息，其中M≥2；

S₂:基于深度學習訓練的分句模型，從M個原始醫學信息中解析出N個第一醫學信息；

S₃:根據所述第一醫學信息與標準醫學信息的匹配結果，得到第二醫學數據；

S_4:解析所述第二醫學數據，通過歸一化處理得到目標醫學數據。

2.根據權利要求1所述的一種醫學數據的處理方法，其特征在于：所述S₂中深度學習訓練的分句模型的構建方式，包括下列步驟：

S₂₁：批次提取醫學數據；

S₂₂：對所述醫學數據分別進行分句，得到包含原始文本和分句后文本的二元組；

S₂₃：迭代訓練模型。

3.根據權利要求2所述的一種醫學數據的處理方法，其特征在于：所述S₂₂中根據醫學數據所包含的特定標識進行分句。

4.根據權利要求2所述的一種醫學數據的處理方法，其特征在于：所述S₂₂中對所述醫學數據分別進行分句，包括下列步驟：

S₂₂₁：解析醫學數據包含的醫學信息；

S₂₂₂：根據醫學信息的語義，確定出存在關聯關系的醫學信息；

S₂₂₃：基于存在關聯關系的醫學信息，確定分句對象。

5.根據權利要求1所述的一種醫學數據的處理方法，其特征在于，所述S₃中包括下列步驟：

S₃₁：將每個第一醫學信息與每個標準醫學信息兩兩組合；

S₃₂：分別計算匹配度；

S₃₃：將匹配度滿足預設條件的組合用于構建所述第二醫學數據。

6.根據權利要求1所述的一種醫學數據的處理方法，其特征在于，所述S₄中包括下列步驟：

S₄₁：解析所述第二醫學數據包含的每一組第一醫學信息與標準醫學信息；

S₄₂：基于神經網絡分析每一組第一醫學信息與標準醫學信息是否對應；S₄₃：輸出分析結果，將對應的第一醫學信息與標準醫學信息作為歸一化結果。

7.根據權利要求1所述的一種醫學數據的處理方法，其特征在于，所述S₄₃中包括下列步驟：

S₄₃₁：以標準醫學信息的格式，表征第一醫學信息；

S₄₃₂：輸出目標醫學數據以更新第一醫學數據。

8.根據權利要求1所述的一種醫學數據的處理方法所用的操作系統，其特征在于，包括下列部分：

獲取單元，其配置為用于獲取第一醫學數據；

深度學習訓練的分句模型，其配置為用于從M個原始醫學信息中解析出N個第一醫學信息；

匹配模塊，其配置為用于根據所述第一醫學信息與標準醫學信息的匹配結果，得到第二醫學數據；

處理模塊，其配置為用于解析所述第二醫學數據，通過歸一化處理得到目標醫學數據。

9.根據權利要求8所述的一種醫學數據的處理方法所用的操作系統，其特征在于，所述處理模塊，包括神經網絡分類模型，其進一步配置用于：

解析所述第二醫學數據包含的每一組第一醫學信息與標準醫學信息；

基于神經網絡分析每一組第一醫學信息與標準醫學信息是否對應；

輸出分析結果，將對應的第一醫學信息與標準醫學信息作為歸一化結果。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令由處理器執行時，實現：

根據權利要求1至7任一項所述的醫學數據的處理方法。