[發明專利]一種天然氣站場設備運行智能監測方法及系統有效
| 申請號: | 202110614999.9 | 申請日: | 2021-06-02 |
| 公開(公告)號: | CN113409814B | 公開(公告)日: | 2022-09-20 |
| 發明(設計)人: | 曹永樂;李洪烈;李想;劉軍峰;李成;彭太翀;王磊;袁曉駿;李明耀;管文涌;葉國元;董安春 | 申請(專利權)人: | 國家石油天然氣管網集團有限公司西氣東輸分公司 |
| 主分類號: | G10L25/24 | 分類號: | G10L25/24;G10L21/0232;G01H17/00 |
| 代理公司: | 武漢知產時代知識產權代理有限公司 42238 | 代理人: | 金慧君 |
| 地址: | 200000 上海市浦東新區中國(*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 天然氣 設備 運行 智能 監測 方法 系統 | ||
1.一種天然氣站場設備運行智能監測方法,其特征在于:包括以下步驟:
S1、用聲陣列采集天然氣站場設備運行狀態的音頻信號,聲陣列包括傳聲器、攝像頭、數據采集卡;其中,陣列平面上的多個傳聲器呈多臂螺旋形狀,用于接收設備音頻;攝像頭的接收方向和陣列平面的接收方向相同,用于拍攝現場圖像;數據采集卡通過信號線與各傳聲器相連,用于對各通道音頻進行同步采樣;
S2、對陣列各通道音頻進行離群點檢測,以篩除異常音頻及其對應陣元;
S3、使用延時-求和波束形成算法進行音頻成像并獲取目標設備的音頻頻譜;
S4、從波束形成的頻譜中提取梅爾倒譜特征并進行標準化處理,輸入到預訓練好的天然氣站場設備狀態分類模型中診斷設備狀態;
步驟S3中,延時-求和波束形成算法對各通道信號進行延時,然后再同相相加,計算公式如下:
其中,E為陣元數量,xi(t)為第i個陣元接收到的信號,τi為xi(t)對應的時延補償,為陣列流形矩陣,H表示向量或矩陣的共軛轉置,x(t)為接收信號向量;
進一步地,由不同的空間角掃描空間,得到與空間角相關的信號功率譜,計算公式如下:
其中,R為接收信號的協方差矩陣;
進一步地,設目標設備到陣列中心的距離為D,將空間角轉化為陣列平面上的坐標(xc,yc),計算公式如下:
根據不同坐標(xc,yc)處的功率譜強度來繪制顏色圖,與現場圖像疊加后得到音頻成像結果;
進一步地,由功率譜波峰處的空間角得到其對應的陣列流行矩陣對各通道信號X(ω)進行延時疊加,獲取目標設備的音頻頻譜,計算公式如下:
2.根據權利要求1所述的一種天然氣站場設備運行智能監測方法,其特征在于:步驟S2包括以下步驟:
S21、從各通道音頻中提取梅爾倒譜特征,過程如下:
對音頻進行分幀處理后計算每幀音頻的功率譜,將梅爾濾波器組應用于功率譜,計算濾波器的能量和并取對數,計算公式如下:
其中,Si(k)為第i幀音頻的功率譜,Bm(k)為第m個三角濾波器的頻率響應,頻帶范圍為[fm-1,fm+1],隨m值的增大而增寬;
進一步地,應用離散余弦變換對濾波器組系數做去相關處理,計算公式如下:
其中,M為濾波器個數,L為梅爾倒譜系數階數;
進一步地,為了獲取幀之間的動態變化信息,計算一階差分MFCC,計算公式如下:
其中,dt為根據第t-N幀到第t+N幀音頻的MFCC計算得到的第t幀音頻的MFCC一階差分,N取2;
進一步地,取各幀音頻的MFCC和一階差分MFCC的平均值,組成特征向量;
S22、通過局部異常因子算法計算各特征向量的異常得分;
計算點p的局部可達密度,計算公式如下:
其中,Nk(p)為與點p的距離不大于點p的第k距離k-distance(p)的所有點,reach-dist(p,o)=max{k-distance(o),d(p,o)}為點p相對于點o的可達距離;
進一步地,計算點p的LOF值,計算公式如下:
S23、篩除異常得分高于設定閾值的音頻及其對應陣元;
由LOF算法可計算得到各特征向量的異常得分,若得分大于異常閾值則被認為是離群點,篩除異常音頻及其對應陣元以排除少數離群點的干擾,增強波束形成算法的魯棒性,降低波束形成的音頻中的噪聲。
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