[發明專利]基于機器學習的電商業務訂單的處理方法及系統

在審

• 申請號: 202110612056.2
• 申請日: 2021-06-02
• 公開（公告）號: CN113298622A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 張惠元
• 申請（專利權）人: 蘇州科知律信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06N20/00
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

本發明實施例提供了一種基于機器學習的電商業務訂單的處理方法及系統，對空閑處理進程通過預設業務訂單資源需求的主要訂單需求對應的處理進程進行需求分析，記錄業務訂單資源需求的可用需求資源分布以及業務訂單資源需求的業務訂單位置信息，而后通過業務訂單資源需求的業務訂單位置信息以及多個訂單需求目標對象位置信息進行計算，并計算業務訂單資源需求的訂單處理模型的訂單處理配置信息，從而通過業務訂單資源需求的可用需求資源分布、業務訂單位置信息以及訂單處理配置信息在多個訂單需求目標對象狀態中加載業務訂單資源需求的業務訂單需求參數。如此，考慮到業務訂單資源需求與數據源之間的關系，能夠有效提高訂單處理的效率。

技術領域

本發明涉及機器學習及電子商務技術領域，具體而言，涉及一種基于機器學習的電商業務訂單的處理方法及系統。

背景技術

目前在對電商業務訂單進行處理的過程中，沒有考慮到一些業務訂單資源需求與處理進程之間的關系，進而導致電商業務訂單的處理效率不高。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例的目的在于提供一種基于機器學習的電商業務訂單的處理方法及系統，能夠有效提高電商業務訂單的處理效率。

第一方面，本發明實施例提供一種基于機器學習的電商業務訂單的處理方法，應用于電商業務處理設備，所述方法包括：

獲取電商業務訂單的多個訂單需求業務信息，并從所述多個訂單需求業務信息中采集多個訂單需求目標對象狀態和多個訂單需求目標對象位置信息；

從所述多個訂單需求目標對象狀態中確定主要訂單需求對應的處理進程，并根據所述主要訂單需求對應的處理進程獲取空閑處理進程；

對所述空閑處理進程通過預設業務訂單資源需求的主要訂單需求對應的處理進程進行需求分析，記錄業務訂單資源需求的可用需求資源分布以及業務訂單資源需求的業務訂單位置信息；

通過所述業務訂單資源需求的業務訂單位置信息以及所述多個訂單需求目標對象位置信息進行計算，依次訪問目標業務訂單資源需求，并計算業務訂單資源需求的訂單處理模型的訂單處理配置信息；

通過所述業務訂單資源需求的可用需求資源分布、所述業務訂單資源需求的業務訂單位置信息以及所述業務訂單資源需求的訂單處理模型的訂單處理配置信息在所述多個訂單需求目標對象狀態中加載業務訂單資源需求的業務訂單需求參數。

其中，所述根據所述主要訂單需求對應的處理進程獲取空閑處理進程，包括：

將所述主要訂單需求對應的處理進程輸入到預設的機器學習模型中，獲取所述非空閑處理進程以及所述空閑處理進程。

其中，所述預設的機器學習模型通過事前采集的實時產生的第一樣本序列和第二樣本序列進行機器學習得到，具體包括：

對所述各個業務訂單資源需求的主要訂單需求對應的處理進程與非業務訂單資源需求的主要訂單需求對應的處理進程進行聚類識別，確定業務訂單資源需求與非業務訂單資源需求的主要訂單需求對應的處理進程，以訓練得到所述機器學習模型。

其中，所述從所述多個訂單需求目標對象狀態中確定主要訂單需求對應的處理進程包括：

對所述多個訂單需求目標對象狀態中的各個訂單需求目標對象的狀態數據進行處理進程匹配，得到各個訂單需求目標對象的狀態數據的主要訂單需求對應的處理進程。

其中，所述對所述空閑處理進程通過預設業務訂單資源需求的主要訂單需求對應的處理進程進行需求分析，記錄業務訂單資源需求的可用需求資源分布以及業務訂單資源需求的業務訂單位置信息，包括：

對已確定的業務訂單資源需求的主要訂單需求對應的處理進程進行分析，將不同訂單需求目標對象的狀態數據間的主要訂單需求對應的處理進程進行需求分析，確定業務訂單資源需求在各訂單需求目標對象的狀態數據并記錄所述業務訂單資源需求的可用需求資源分布以及所述業務訂單資源需求的業務訂單位置信息。