[發明專利]雷達圖像局部點面對比度積艦船檢測方法

在審

• 申請號: 202110610293.5
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113379694A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 史曉非;張新鵬;鄧志宇;呂苗;倪魁元;李光鑫;申自洋;陳方圓
• 申請（專利權）人: 大連海事大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/13
• 代理公司: 大連東方專利代理有限責任公司 21212
• 代理人: 李馨

本發明提供一種雷達圖像局部點面對比度積艦船檢測方法，包括：獲取雷達圖像，并對所述雷達圖像進行均值漂移濾波得到待處理圖像；構建部差異性增強因子對所述待處理圖像，從而增強船舶目標與背景的邊緣，獲取第一增強圖像；構建點對比度權重以及面對比度權重，并基于二者獲取局部點面對比度積，并基于所述局部點面對比度積對第一增強圖像進行處理，從而增強目標與背景的對比度，獲取第二增強圖像；對所述第二增強圖像進行線性拉伸以增大艦船目標與非艦船目標的差距，進而獲取艦船目標。

技術領域

本發明涉及遙感圖像處理技術領域，具體而言，尤其涉及一種雷達圖像局部點面對比度積艦船檢測方法。

背景技術

現有艦船識別方法主要包括以下幾種類型：1、利用船舶與周圍海域統計特征的差異，通過小波系數對這些差異信息進行多尺度分析，能夠有效的檢測艦船目標。2、同時考慮鄰域的空間信息和灰度信息，將像素映射到高維特征空間對艦船目標和海面進行有效區分。3、通過計算每個像素的方差加權信息熵，通過熵增強了艦船與海面的對比度。

但是在艦船目標的后向散射系數與雜波的后向散射系數差異較小且雜波比較嚴重時，上述已有艦船檢測方法都無法獲得滿意的檢測效果。

發明內容

本發明提供一種雷達圖像局部點面對比度積艦船檢測方法，能夠有效的檢測基于SAR圖像的海上艦船目標。

本發明采用的技術手段如下：

一種雷達圖像局部點面對比度積艦船檢測方法，包括：

獲取雷達圖像，并對所述雷達圖像進行均值漂移濾波得到待處理圖像；

構建部差異性增強因子對所述待處理圖像，從而增強船舶目標與背景的邊緣，獲取第一增強圖像；

構建點對比度權重以及面對比度權重，并基于二者獲取局部點面對比度積，并基于所述局部點面對比度積對第一增強圖像進行處理，從而增強目標與背景的對比度，獲取第二增強圖像；

對所述第二增強圖像進行線性拉伸以增大艦船目標與非艦船目標的差距，進而獲取艦船目標。

進一步地，構建部差異性增強因子對所述待處理圖像，包括：

構建大小為3×3的局部窗口，獲取窗口內各像素點像素；

基于局部窗口內各像素點的局部均值；

在局部窗口中構建局部塊，所述局部塊包括中心像素和一個鄰域像素，計算各局部塊內的局部均值特征；

選擇局部均值特征的最大值作為目標邊緣像素的增強因子，選擇局部均值特征的最小值作為非目標邊緣像素的增強因子。

進一步地，構建點對比度權重以及面對比度權重，并基于二者獲取局部點面對比度積，包括：

構建局部背景窗口，所述局部背景窗口在待處理圖像上滑動獲取多個圖像塊；

獲取每個圖像塊的中心塊；

基于中心塊各像素的值獲取點對比度權重；

基于中心塊的像素均值與鄰域塊的像素均值獲取面對比度權重；

將所述點對比度權重與面對比度權重相乘作為局部點面對比度積。

進一步地，所述中心塊的尺寸最小為最大艦船寬度的二分之一。

進一步地，對所述第二增強圖像進行線性拉伸以增大艦船目標與非艦船目標的差距，包括：

獲取第二增強圖像中各像素值；

基于像素最大值對各像素值進行拉伸處理；

通過階躍函數對拉伸圖像進行修正處理；