[發(fā)明專利]雷達(dá)圖像局部點(diǎn)面對(duì)比度積艦船檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110610293.5 | 申請(qǐng)日: | 2021-06-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113379694A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 史曉非;張新鵬;鄧志宇;呂苗;倪魁元;李光鑫;申自洋;陳方圓 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 大連海事大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責(zé)任公司 21212 | 代理人: | 李馨 |
| 地址: | 116026 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 雷達(dá) 圖像 局部 對(duì)比度 艦船 檢測(cè) 方法 | ||
本發(fā)明提供一種雷達(dá)圖像局部點(diǎn)面對(duì)比度積艦船檢測(cè)方法,包括:獲取雷達(dá)圖像,并對(duì)所述雷達(dá)圖像進(jìn)行均值漂移濾波得到待處理圖像;構(gòu)建部差異性增強(qiáng)因子對(duì)所述待處理圖像,從而增強(qiáng)船舶目標(biāo)與背景的邊緣,獲取第一增強(qiáng)圖像;構(gòu)建點(diǎn)對(duì)比度權(quán)重以及面對(duì)比度權(quán)重,并基于二者獲取局部點(diǎn)面對(duì)比度積,并基于所述局部點(diǎn)面對(duì)比度積對(duì)第一增強(qiáng)圖像進(jìn)行處理,從而增強(qiáng)目標(biāo)與背景的對(duì)比度,獲取第二增強(qiáng)圖像;對(duì)所述第二增強(qiáng)圖像進(jìn)行線性拉伸以增大艦船目標(biāo)與非艦船目標(biāo)的差距,進(jìn)而獲取艦船目標(biāo)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及遙感圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,尤其涉及一種雷達(dá)圖像局部點(diǎn)面對(duì)比度積艦船檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
現(xiàn)有艦船識(shí)別方法主要包括以下幾種類型:1、利用船舶與周圍海域統(tǒng)計(jì)特征的差異,通過小波系數(shù)對(duì)這些差異信息進(jìn)行多尺度分析,能夠有效的檢測(cè)艦船目標(biāo)。2、同時(shí)考慮鄰域的空間信息和灰度信息,將像素映射到高維特征空間對(duì)艦船目標(biāo)和海面進(jìn)行有效區(qū)分。3、通過計(jì)算每個(gè)像素的方差加權(quán)信息熵,通過熵增強(qiáng)了艦船與海面的對(duì)比度。
但是在艦船目標(biāo)的后向散射系數(shù)與雜波的后向散射系數(shù)差異較小且雜波比較嚴(yán)重時(shí),上述已有艦船檢測(cè)方法都無法獲得滿意的檢測(cè)效果。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種雷達(dá)圖像局部點(diǎn)面對(duì)比度積艦船檢測(cè)方法,能夠有效的檢測(cè)基于SAR圖像的海上艦船目標(biāo)。
本發(fā)明采用的技術(shù)手段如下:
一種雷達(dá)圖像局部點(diǎn)面對(duì)比度積艦船檢測(cè)方法,包括:
獲取雷達(dá)圖像,并對(duì)所述雷達(dá)圖像進(jìn)行均值漂移濾波得到待處理圖像;
構(gòu)建部差異性增強(qiáng)因子對(duì)所述待處理圖像,從而增強(qiáng)船舶目標(biāo)與背景的邊緣,獲取第一增強(qiáng)圖像;
構(gòu)建點(diǎn)對(duì)比度權(quán)重以及面對(duì)比度權(quán)重,并基于二者獲取局部點(diǎn)面對(duì)比度積,并基于所述局部點(diǎn)面對(duì)比度積對(duì)第一增強(qiáng)圖像進(jìn)行處理,從而增強(qiáng)目標(biāo)與背景的對(duì)比度,獲取第二增強(qiáng)圖像;
對(duì)所述第二增強(qiáng)圖像進(jìn)行線性拉伸以增大艦船目標(biāo)與非艦船目標(biāo)的差距,進(jìn)而獲取艦船目標(biāo)。
進(jìn)一步地,構(gòu)建部差異性增強(qiáng)因子對(duì)所述待處理圖像,包括:
構(gòu)建大小為3×3的局部窗口,獲取窗口內(nèi)各像素點(diǎn)像素;
基于局部窗口內(nèi)各像素點(diǎn)的局部均值;
在局部窗口中構(gòu)建局部塊,所述局部塊包括中心像素和一個(gè)鄰域像素,計(jì)算各局部塊內(nèi)的局部均值特征;
選擇局部均值特征的最大值作為目標(biāo)邊緣像素的增強(qiáng)因子,選擇局部均值特征的最小值作為非目標(biāo)邊緣像素的增強(qiáng)因子。
進(jìn)一步地,構(gòu)建點(diǎn)對(duì)比度權(quán)重以及面對(duì)比度權(quán)重,并基于二者獲取局部點(diǎn)面對(duì)比度積,包括:
構(gòu)建局部背景窗口,所述局部背景窗口在待處理圖像上滑動(dòng)獲取多個(gè)圖像塊;
獲取每個(gè)圖像塊的中心塊;
基于中心塊各像素的值獲取點(diǎn)對(duì)比度權(quán)重;
基于中心塊的像素均值與鄰域塊的像素均值獲取面對(duì)比度權(quán)重;
將所述點(diǎn)對(duì)比度權(quán)重與面對(duì)比度權(quán)重相乘作為局部點(diǎn)面對(duì)比度積。
進(jìn)一步地,所述中心塊的尺寸最小為最大艦船寬度的二分之一。
進(jìn)一步地,對(duì)所述第二增強(qiáng)圖像進(jìn)行線性拉伸以增大艦船目標(biāo)與非艦船目標(biāo)的差距,包括:
獲取第二增強(qiáng)圖像中各像素值;
基于像素最大值對(duì)各像素值進(jìn)行拉伸處理;
通過階躍函數(shù)對(duì)拉伸圖像進(jìn)行修正處理;
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